BM، بشأن انتشار الذكاء الاصطناعي الوكيل، قدم خطوة حاسمة وهي "طبقة الثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي"

شركة حماية بيانات الشركات 비엠 تسبق في بناء “طبقة الثقة” في عصر الذكاء الاصطناعي. ترى الشركة أنه في ظل توجه الذكاء الاصطناعي التوليدي نحو الانتشار في شكل “ذكاء اصطناعي وكيلي”، فإن الحاجة الحقيقية للشركات ليست قدرات حسابية أقوى، بل حل لمشكلة “مدى موثوقية البيانات”.

قال الرئيس التنفيذي لـ 비엠، أناند إسواران، في فعالية 비엠온 2026 إن الشركة تتجه من كونها شركة نسخ احتياطي واستعادة البيانات إلى شركة “بنية تحتية للثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي”. وهو يتصور أنه إذا كانت نفيديا مسؤولة عن حسابات الذكاء الاصطناعي، وDatabricks و Snowflake مسؤولتان عن طبقة البيانات، وOpenAI و Anthropic مسؤولتان عن نماذج الذكاء، فإن 비엠 ستبني “طبقة الثقة” اللازمة بينها.

اقتبس إسواران قول سام أورتمان مؤكدًا أن عنق الزجاجة في المستقبل لن يكون في الأداء الحسابي أو أداء النماذج، بل في “مدى موثوقية البيانات المدخلة إلى الذكاء الاصطناعي”. وشرح أنه فوق طبقة البيانات وتحت طبقة النماذج، هناك حاجة إلى طبقة مستقلة للثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي.

جوهر هذه الاستراتيجية هو استحواذ شركة Securiti الذي اكتمل في ديسمبر 2025. استحوذت 비엠 على Securiti مقابل حوالي 1.725 مليار دولار (ما يعادل 2.5844 تريليون وون كوري)، مما أتاح لها الحصول على إدارة وضع البيانات، وحماية الخصوصية، والحوكمة، والامتثال، ووظائف الثقة في الذكاء الاصطناعي. وشرحت الشركة أن الاستنتاج الذي توصلت إليه بعد مناقشاتها مع عملائها هو أنه مهما كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية متطورة، فإن عدم كمال نظام إدارة البيانات يجعل من الصعب تحقيق النتائج المرجوة.

وفي نفس اليوم، أطلقت شركة 비엠 “منصة 비엠 DataAI Command”. وقالت الشركة إنها أول بنية تحتية موحدة للثقة في البيانات والذكاء الاصطناعي في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي. يعتمد محركها الأساسي “데이터AI 커맨드 그래프” على تقنية Securiti، ويمكنه في السحابة، والبرمجيات كخدمة، والبيئات المحلية، عبر أكثر من 300 موصل، تقديم تصور دقيق للبيانات من خلال وحدات تفصيلية.

وهذا يعني أنه على عكس الأدوات الحالية التي يمكنها التعرف فقط على مستوى قواعد البيانات أو حاويات التخزين، يمكنه تتبع عناصر البيانات بمستوى أدق. وتزعم شركة 비엠 أن هذا الهيكل لا يغطي أنظمة البيانات فحسب، بل يمكن أن يعمل كخريطة معرفية موحدة تشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الهوية، وأنظمة الوكيل.

وتعتقد الشركة بشكل خاص أن إدارة الهوية وأمان البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي مرتبطان ارتباطًا وثيقًا. والمنطق هو أنه يجب فهم صلاحيات وسياسات كل ارتباط للبيانات، بالإضافة إلى معرفة المحتوى الذي يصل إليه كل من الحسابات البشرية وغير البشرية، لتحقيق الأمان والاستعادة الحقيقيين. ومن ثم، عند وقوع مشكلة، لا حاجة لاسترجاع يوم كامل من العمل، بل يمكن استعادة الأخطاء التي ارتكبها وكيل معين أو السلوك غير الطبيعي الذي حدث خلال ثوانٍ.

وصف إسواران ذلك بأنه “استعادة دقيقة”. وشرح أنه عندما يتخذ وكيل الذكاء الاصطناعي قرارًا خاطئًا أو يؤدي التشغيل الآلي إلى حادث، لا يتم اللجوء إلى استرجاع شامل للنظام، بل يتم استعادة السلوك الملوث بشكل انتقائي فقط، وهذه الطريقة قد تمنح ميزة تنافسية هائلة في بيئة الشركات.

تشير هذه الاتجاهات إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي يتحول من مجرد التنافس على النماذج إلى “نظام ثقة قابل للتنفيذ”. بالنسبة للشركات، فإن العامل الحاسم في النجاح أو الفشل ليس هو إدخال الذكاء الاصطناعي بحد ذاته، بل جودة البيانات، والحوكمة، وصلاحيات الوصول، ونظام الاستعادة. وما إذا كانت “طبقة الثقة في الذكاء الاصطناعي” التي تقدمها 비엠 ستصبح معيارًا جديدًا، يبقى قيد المراقبة، لكن من الواضح أن مشكلة موثوقية البيانات تظهر كقضية أساسية في البنية التحتية في مرحلة الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي الوكيلي.

ملاحظات حول AI TP تم تلخيص هذا النص باستخدام نموذج اللغة المستند إلى TokenPost.ai. قد يتم فقدان المحتوى الرئيسي أو عدم مطابقته للواقع.