سام ألتمن يناقش مع الرئيس التنفيذي لشركة سترايب: لقد حل عصر تكون فيه الأفكار أكثر قيمة من الشفرة!

لا شيء

المصدر: Stripe

في 30 أبريل 2026، ظهر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، على مسرح مؤتمر Stripe السنوي، وأجرى حوارًا عميقًا حول الموقدة مع الرئيس التنفيذي لـ Stripe، باتريك كوليسون.

لقد عرفا بعضهما البعض منذ ما يقرب من عشرين عامًا، وتناول الحديث نقطة التحول في تطور الذكاء الاصطناعي، وفلسفة إدارة OpenAI، وتغيرات بيئة ريادة الأعمال، وتأثير الذكاء الاصطناعي العميق على العلم ومستقبل البشرية.

خلال الحوار، طرح ألتمان سلسلة من الآراء المهمة:

نحن بالفعل في مرحلة انطلاق ما. يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، وكل أسبوع يختلف قليلاً عن الأسبوع السابق.

مرّت OpenAI بثلاث مراحل تطور، من مؤسسة بحثية، إلى شركة منتجات، ثم إلى مصنع رموز ضخم.

“انتقام فريق الأفكار” قد حل: أنا الآن مستعد للاستثمار في الأشخاص الذين يفهمون احتياجات المستخدمين بعمق، ولديهم بصيرة في المنتج، لكنهم لا يكتبون رمزًا على الإطلاق.

أكثر شيء يحمسني في الذكاء الاصطناعي ليس المنتج، ولا النموذج التجاري، بل إمكانية تسريع الاكتشاف العلمي.

نحن في مرحلة انطلاق

متى بدأ النقطة الحاسمة؟

اقترح باتريك كوليسون في البداية وجهة نظر مثيرة: اعتبار هذا العام سنة بداية النقطة الحاسمة.

وردّ سام ألتمان قائلاً: “نحن بالفعل في مرحلة انطلاق ما”. من النصف الثاني من العام الماضي وحتى بداية هذا العام، تجاوزت قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي نقطة حرجة — خاصة في مجال توليد الشفرات البرمجية.

“كل أسبوع يختلف قليلاً عن الأسبوع السابق، الأمور تتطور بسرعة كبيرة.”

تحول في الإدراك

حاليًا، يُعتبر Codex (فرع نماذج البرمجة من OpenAI) في أوج تألقه.

على الرغم من أن المستخدمين الأكثر إصرارًا لا زالوا من المبرمجين، إلا أن عددًا كبيرًا من المستخدمين غير ذوي الخلفية البرمجية بدأوا يتوافدون، محاولين استخدامه لإنجاز جميع أعمالهم اليومية أمام الكمبيوتر.

يعتقد ألتمان أن الناس سيشهدون تحولًا إدراكيًا أوسع: إدراك كم من الوقت يضيعون في الأعمال الصغيرة على الكمبيوتر.

تبديل تطبيقات الرسائل، ونسخ ولصق المحتوى، ومعالجة تلك الرسائل المكررة التي يمكن أتمتتها بشكل واضح — هذه المهام الصغيرة تقتطع تدريجيًا من تركيز الناس وتجربتهم في العمل. وعندما يدرك معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدهم في إنجاز هذه الأعمال الشاقة، ستكون التجربة ثورية.

من يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل جيد حقًا؟

الرئيس التنفيذي هو الذي يشارك بنفسه ليكون فعالًا

بعد مراقبة العديد من عملاء الشركات، استنتج ألتمان أن الشركات التي حققت نجاحًا أكبر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تتشارك في سمة واحدة — أن يكون الرئيس التنفيذي هو الذي يشارك بنفسه.

ليس مجرد إعلان رمزي بـ “نحن نعتنق الذكاء الاصطناعي”، بل أن يبني بنفسه عمليات الأتمتة، ويطلب من فريقه اللحاق به. وأعطى مثالًا على ذلك، الرئيس التنفيذي لـ Shopify: أحد أوائل الرؤساء التنفيذيين الذين شاركوا شخصيًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي، ودفع الشركة لتبني الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل العمل.

تجربة جديدة لـ OpenAI أيضًا: إرسال مهندس لمرافقة الرؤساء التنفيذيين للشركات، لمساعدتهم على أتمتة أكبر قدر ممكن من سير العمل.

إذا استطاع قادة الشركات أن يشعروا حقًا بقوة الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الشعور سينتشر كالتكرار إلى جميع أجزاء المنظمة.

ثلاث مراحل تطور لـ OpenAI

شارك سام ألتمان بصراحة عن تطور إدارة OpenAI داخليًا، وهو في الواقع مرآة لمسار صناعة الذكاء الاصطناعي.

ثلاث مراحل للتحول

المرحلة الأولى، مؤسسة بحثية بحتة، هدفها هو فهم كيفية بناء الذكاء الاصطناعي العام (AGI) عندما يعتقد الجميع أنه جنون.

المرحلة الثانية، مع استمرار البحث، يتعين تعلم كيفية أن تكون شركة منتجات.

المرحلة الثالثة، وهي المرحلة التي ندخلها الآن: فوق المرحلتين، يتم بناء مصنع رموز ضخم. يقارن ألتمان ذلك بنوع جديد من المرافق العامة، مثل الكهرباء، حيث يحتاج العالم إلى ذكاء كبير، رخيص، ومتوافر بشكل واسع.

رؤية البنية التحتية ذات الأرباح المنخفضة

ردًا على التساؤل حول “هل ستحتكر عمالقة الذكاء الاصطناعي كل شيء؟”، قال ألتمان باستخدام Stripe كمثال: Stripe والعملاء متوافقون بشكل كبير، وكلما زادت أرباح Stripe، زادت أرباح العملاء، وهذه علاقة بنية تحتية صحية.

يأمل ألتمان أن تصبح OpenAI في النهاية مثل ذلك: مزود للبنية التحتية الذكية، حتى لو كانت دائمًا ذات أرباح منخفضة، طالما كانت كبيرة وسريعة، ومرتبطة بشكل عميق بنجاح الاقتصاد الموزع في العالم.

كما يعترف أن تكاليف التحول في الذكاء الاصطناعي منخفضة بطبيعتها، ومن الصعب أن تستمر الأرباح العالية. ومن خلال انتقال المستخدمين بشكل كبير من المنافسين إلى Codex مؤخرًا، يمكن ملاحظة أن الاحتكاك في التبديل في عصر الذكاء الاصطناعي يتناقص أكثر فأكثر.

الاستثمار في الحوسبة: أغلى بنية تحتية في التاريخ

عند الحديث عن استثمار كبير في الحوسبة، قال ألتمان: “سيكون هذا أغلى مشروع بنية تحتية في تاريخ البشرية.”

تحسين كفاءة كل وحدة GPU فاق توقعاته، لكن الطلب ينمو بشكل أسرع. وبخصوص كمية الحوسبة التي يجب بناؤها؟ قال: “ليس لدي إجابة جيدة… إلى حد كبير، الطلب يكاد يكون غير محدود.”

فلسفة إدارة OpenAI

تجمع OpenAI بين أذكى وأبرز الشخصيات ذات الشخصية القوية. كشف ألتمان أن سر نجاحه يكمن في لعبة الثقة المطلقة:

تركيز الموارد: عند تدريب GPT-3، استثمرت OpenAI تقريبًا كل موارد الحوسبة في مشروع واحد. حينها، حذر خبراء DeepMind من أن ذلك قد يخلق ثقافة تنافسية سامة؛ ردّ OpenAI هو: لدينا إيمان، وهذا هو الاتجاه الصحيح.

رؤية مشتركة: يعتقد ألتمان أنه حتى لو كانت هناك خلافات شخصية أو عدم رضا بين أعضاء الفريق، فإن إيمانهم المشترك بـ “التحجيم” (Scale) يمكنهم من حل المشكلات معًا.

طريقة التواصل المباشرة مع مئات الأشخاص

عند سؤاله عن عادات إدارة غير معتادة، ذكر أن: يوميًا يتواصل عبر Slack مباشرة مع مئات الأشخاص في الشركة — ليس عبر مساعد، بل هو يتواصل بنفسه، كل مرة برسالة قصيرة واحدة أو اثنتين.

هذه الطريقة الموزعة أحيانًا تعطيه معلومات ذات قيمة عالية جدًا.

نموذج جديد للشركات الناشئة

“انتقام فريق الأفكار”

نشأ لدى ألتمان خلال فترة YC تحامل عميق ضد رواد الأعمال الذين يملكون “فكرة فقط، ويحتاجون مبرمجًا لتحقيقها”، واعتبر ذلك سخافة، مثل قول “لدي فكرة أغنية جيدة، فقط أحتاج إلى عازف جيتار لي ينفذها”.

لكن الآن، “انتقام فريق الأفكار قد بدأ.”

الأشخاص الذين يفهمون المستخدمين بعمق، ولديهم بصيرة في المنتج، لكنهم لا يكتبون رمزًا، يمكنهم الآن بناء منتجات بسرعة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. قال ألتمان إنه الآن مستعد جدًا للاستثمار في هؤلاء الأشخاص.

كيف تستثمر قبل النقطة الحاسمة؟

قد تصل الذكاء الاصطناعي العام (AGI) خلال ثلاث إلى خمس سنوات، فهل لا تزال فترة الاستثمار التقليدية للمخاطر، التي تمتد لعشر سنوات، مناسبة؟

جوابه: في هذا الإطار الزمني، عليك أن تتصرف مع “توقف عن التصديق” (suspension of disbelief). لا يمكنك أن تتجاهل أن “النقطة الحاسمة ستأتي خلال ثلاث سنوات، ولا يمكننا فهمها بالكامل”، لكن عليك أن تستمر في التصرف كما لو أن الحياة ستستمر.

وقعت OpenAI اتفاقيات كهرباء وأراضٍ لمدة عشرين عامًا، لكنها تمتلك رؤية واضحة لخطط منتجاتها خلال العامين المقبلين فقط. — هذا هو جوابه: استثمر في البنية التحتية على المدى الطويل، وابقَ يقظًا على المدى القصير.

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الاكتشاف العلمي

أكثر شيء يحمسني في الذكاء الاصطناعي ليس المنتج، ولا النموذج التجاري، بل إمكانية تسريع الاكتشاف العلمي.

يعتقد أن هذا سيكون أعظم إسهام لهذه التقنية في تحسين جودة حياة البشر.

التغلب على الأمراض المعقدة

من خلال التعاون مع معهد Arc، يدعم OpenAI استخدام نماذج بيولوجية ضخمة مثل Evo 2 لدراسة السرطان، ومرض الزهايمر، والأمراض المعقدة متعددة الجينات.

الذكاء الاصطناعي يختصر دورة البحث العلمي التي كانت تستغرق عشر سنوات إلى سنة واحدة.

قفزات في الطاقة والمواد

أشار بشكل خاص إلى مجال يُقلل من قيمته بشكل كبير: علم المواد.

الذكاء الاصطناعي بارع جدًا في البحث عن الحلول المثلى في فضاء التركيبات الواسع، مما سيؤدي إلى تقدم سريع في تطوير المحفزات، وزيادة كفاءة الطاقة، وتغييرات عميقة في حياتنا جميعًا.

👉 في مجال الطاقة، تنبأ ألتمان بجريئة: مع تزايد الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي، من الممكن أن يظهر أول مفاعل اندماج ربحي خلال خمس سنوات.

الديمقراطية: إصرار سام ألتمان الأخير

في نهاية الحوار، تحدث ألتمان عن أحد أكثر القرارات إثارة للجدل في تاريخ OpenAI: النشر التدريجي (Iterative Deployment).

تذكر أن العديد من خبراء الأمان اقترحوا حبس الذكاء الاصطناعي في “برج عاجي”، وتحت سيطرة نخبة قليلة، ثم توزيع النتائج على العالم.

قال ألتمان: “هذا الفكرة جعلتني أشعر بعدم الارتياح الشديد.” وأضاف: “تجنب تركيز السلطة، وجعل هذه التقنية ملكًا للجميع، هو أمر بالغ الأهمية.”

“سيستخدم الناس الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة، لكنني أؤمن أن معظم الناس طيبون، وأن معظمهم سيستخدمون الأدوات لإنجاز أشياء رائعة. وأعتقد أن أهم إسهامي هو دفع هذه التقنية لتكون متاحة للجميع، وتقنية ديمقراطية يمكن للبناء عليها.”