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12 modelos de IA de gran tamaño publican resultados de precisión en la predicción de los 32 equipos del Mundial: Cabo Verde y República Democrática del Congo destacan, 11 modelos predijeron incorrectamente a Uruguay
Antes de la fase eliminatoria del Mundial, 12 modelos de IA de gran tamaño de China han presentado sus informes de resultados.
Después de que se confirmaran los 32 equipos de la Copa Mundial de la FIFA 2026 en Estados Unidos, Canadá y México, la "Batalla de predicción del Mundial: humano vs. IA" lanzada por Lenovo Group y Migu Video reveló la precisión final de las predicciones de estas 12 IAs para los resultados de clasificación de los 32 equipos.
Basándose en la lista final confirmada de 32 equipos, Tencent Hunyuan predijo correctamente 29 equipos, ocupando el primer lugar; MiniMax y iFlytek Spark predijeron correctamente 28 equipos, empatados en el segundo lugar; DeepSeek, Zhipu y Lenovo Tianxi AI predijeron correctamente 27 equipos; Baidu Wenxin, CMCC 9tian, Kimi, Qianwen y SenseTime Little Raccoon predijeron correctamente 26 equipos; y Jieyue predijo correctamente 24 equipos.
El Mundial tiene muchos datos, pero también mucha incertidumbre. Algunos datos pueden ser absorbidos y calculados por los modelos, como la fuerza del equipo antes de los partidos, el historial de enfrentamientos, el estado de los jugadores, los cambios en las cuotas y la clasificación. Sin embargo, otros factores alteran constantemente las predicciones de los modelos, como tarjetas rojas, lesiones, clima, sustituciones de último minuto, fluctuaciones psicológicas y goles inesperados.
Que la IA prediga el fútbol no significa que la IA pueda entenderlo con precisión. El fútbol es un deporte de alta incertidumbre: los equipos fuertes pueden tropezar, los débiles pueden dar sorpresas, y los empates a menudo desafían la intuición de los modelos y los aficionados. Los datos parciales publicados anteriormente por Lenovo y Migu también mostraron que, después de la primera ronda de partidos de grupo, las IAs tuvieron un mejor rendimiento en partidos con diferencias de fuerza claras, pero fueron inestables en la predicción de empates, sorpresas y partidos que involucraban a ciertos equipos asiáticos.
La mayor precisión general fue de Tencent Hunyuan, que predijo correctamente 29 equipos clasificados, siendo la única puntuación más alta entre todas las IAs y todos los participantes humanos. Respondió correctamente la mayoría de las preguntas rutinarias y predijo con éxito la sorpresa de Cabo Verde, solo fallando en Bosnia y Herzegovina, República Democrática del Congo y Ghana.
¿Cuál es la diferencia entre predecir 29 equipos clasificados y predecir 24 equipos clasificados?
No son España, Alemania o Brasil: la mayoría de los participantes eligieron correctamente estos equipos populares. Lo que realmente marcó la diferencia fueron dos equipos con bajas tasas de apoyo antes del torneo.
Cabo Verde: Solo el 11.54% de los usuarios predijo que se clasificaría. Entre las 12 IAs, solo 4 predijeron correctamente: Tencent Hunyuan, iFlytek Spark, SenseTime Little Raccoon y Jieyue Xingchen.
Pero Cabo Verde terminó siendo la historia de Cenicienta más grande de este Mundial hasta ahora.
República Democrática del Congo: Solo el 18.25% de los usuarios predijo que se clasificaría. Entre las 12 IAs, solo Jieyue Xingchen predijo correctamente.
En esta predicción de los 32 equipos, el error más típico de alto consenso fue Uruguay.
El 91.63% de los usuarios predijo que Uruguay se clasificaría, y 11 de las 12 IAs hicieron el mismo juicio. Como cuatro veces campeón del Mundial y potencia tradicional sudamericana, Uruguay recibió un alto reconocimiento tanto de los usuarios humanos como de las 12 IAs antes del torneo. Sin embargo, Uruguay finalmente no logró clasificarse para el torneo de 32 equipos.
Casos similares incluyen a Corea del Sur e Irán. Corea del Sur recibió un 88.46% de apoyo de los usuarios, con 11 IAs prediciendo su clasificación, pero finalmente no avanzó; Irán recibió un 77.17% de apoyo de los usuarios, con 10 IAs dando la misma predicción, y tampoco logró clasificarse.
En contraste, Jieyue Xingchen se convirtió en la muestra más distintiva entre las 12 IAs. Fue la única IA que no eligió a Corea del Sur, la única que no eligió a Uruguay y la única que eligió a la República Democrática del Congo. Demostró un camino de predicción diferente al de otras IAs cuando se trataba de sorpresas.