Zhipu's Tang Jie : Claude aurait peut-être réalisé une formation autonome, 2 millions de puces seront consacrées à l'auto-évolution

Selon la surveillance de Dongcha Beating, Tang Jie, fondateur et scientifique en chef de Zhipu AI, a prédit dans un post sur X que la plus grande avancée pour les grands modèles cette année sera la résolution des tâches à long terme, qui impliquent une opération continue dans un environnement d’agent pour atteindre des objectifs complexes. Il a souligné que cette capacité entraînera rapidement l’industrie de « entreprises d’une personne » à « entreprises sans employés (NPC) », avec les systèmes d’agents autonomes (AAS) devenant la prochaine frontière technologique. Tang croit que la réalisation de cette vision nécessite de surmonter trois piliers technologiques majeurs : les capacités de mémoire abordées par un contexte ultra-long et RAG, l’apprentissage continu réalisé par des cycles de mise à jour raccourcis, et les capacités d’auto-évaluation, qui sont actuellement les plus difficiles mais ont commencé à prendre forme avec Opus 4.7. L’objectif ultime pour les grands modèles sera l’auto-évolution. Tang a spéculé que Claude pourrait déjà posséder une « ligne de base d’auto-formation » capable d’écrire du code, de nettoyer des données et de s’entraîner lui-même, et le cluster de 2 millions de puces dont on parle l’année prochaine sera probablement dédié à la formation autonome. Il prévoit que les futurs systèmes d’exploitation seront remplacés par des systèmes d’exploitation de grands modèles (LLM OS), et que les applications deviendront « générées à la demande », bouleversant fondamentalement l’architecture de von Neumann traditionnelle.