分散型金融(DeFi)エコシステムが拡大し続ける中、ユーザーはますます複雑化するオンチェーン環境に直面しています。単純な資産スワップであっても、複数の流動性プールや多数のプロトコル、異なるブロックチェーン間のインタラクションが関わることが珍しくありません。一般のユーザーにとって、こうした背景にあるロジックを理解し、最適な実行経路を見つけるのは簡単なことではありません。
DeFAIインフラストラクチャの中核を担うVelvetは、コアアーキテクチャにIntent-Based Tradingを採用しています。この仕組みは従来のオンチェーン取引モデルを変え、ユーザーが複雑な実行プロセスを深く理解しなくても、資産管理や取引の実行を可能にします。
Intent-Based Tradingは、「指示」ではなく「意図」を中心に据えた取引モデルです。従来のDeFi取引では、ユーザーが取引プラットフォームの選択、スリッページパラメータの設定、取引ルートの決定、ガス代の確認といった実行手順をすべて明示的に指定する必要がありました。一方、Intent-Based Tradingでは、ユーザーが最終的に達成したい結果に焦点を当てます。
たとえば、ユーザーがETHをステーブルコインに交換したい、ポートフォリオをリバランスしたい、特定の資産にエクスポージャーを持ちたい、あるいは特定の利回り戦略を実行したいといった場合です。このモデルでは、ユーザーは詳細な実行計画を練る必要はなく、目標を伝えるだけでシステムが自動的に最適な方法を見つけ出します。

VelvetのIntent-Based Tradingアーキテクチャは、ユーザーレイヤー、AIエージェントレイヤー、ソルバーネットワーク、実行レイヤーの4層で構成されています。各モジュールがそれぞれ異なる役割を担い、連携しながらユーザーのリクエストからオンチェーン実行までの全プロセスを完了します。
ユーザーレイヤーは、具体的な取引指示ではなく、ユーザーの目標を受け取ります。たとえば、ユーザーは「特定の資産ポートフォリオを構築したい」「特定の市場にエクスポージャーを得たい」といった希望を直接伝えれば、システムがそれを標準化された取引意図に変換します。
AIエージェントレイヤーは、ユーザーのニーズを解釈し、自然言語や簡単な操作リクエストを実行可能なオンチェーンタスクに変換します。また、市場データや資産の状態、流動性の状況を取り入れながら、実行戦略の可能性を分析します。
ソルバーネットワークは、最適な実行経路を探す役割を担います。複数のソルバーが同時に異なるプロトコルや流動性ソースを評価し、価格や取引コスト、実行効率を比較して、競合するソリューションを生成します。
実行レイヤーは、選ばれた最適なソリューションをブロックチェーンに送信して取引を完了し、結果をユーザーに返します。プロセス全体はバックグラウンドで自動的に動作するため、ユーザーが複雑な技術的詳細に関わる必要はありません。

ユーザーがVelvetで取引目標を送信すると、システムはまず標準化された取引インテントを生成します。たとえば、ユーザーがステーブルコインの一部をAI関連の資産ポートフォリオに変換したい場合、システムがその目標を認識し、ユーザーは具体的にどの銘柄を購入するかを指定する必要はありません。
次に、AIエージェントがリクエストを解析し、資産規模や市場の状況、潜在的なリスクパラメータを考慮して暫定的な実行計画を立てます。システムはユーザーの目標と現在の市場環境の関係を分析し、最適な実行戦略を導き出します。
分析後、インテントはソルバーネットワークにブロードキャストされ、複数のソルバーが同時に最良の実行経路を模索します。流動性ソースや取引コスト、予想スリッページを評価し、最適解が見つかると検証を経てオンチェーン実行フェーズへ移行します。取引が完了すると、結果がユーザーインターフェースに反映され、関連する資産ステータスやポートフォリオ配分が更新されます。ユーザーにとっては、単に目標を入力するだけで、以降はすべてシステムが自動で処理します。
ソルバーは、Velvetエコシステムにおけるインテリジェントな実行エンジンです。その役割は、多数の選択肢の中からユーザーの目標に最も適した実行経路を特定することです。
そのために、ソルバーは複数の軸で同時に情報を分析します。まず、各流動性プールの深度を評価します。プールの流動性が高ければ高いほど、取引による価格影響は小さくなります。
次に、異なるルートのスリッページコストを比較し、実行価格の安定性を高めます。取引が複数のチェーンやプロトコルにまたがる場合は、ガス代やクロスチェーンブリッジに要する時間とコストも計算します。
実行成功率も重要な判断基準です。理論上はより良い価格が得られるが安定性に欠けるルートよりも、確実に取引を完了できるルートを優先します。そのため、最適な実行経路とは、必ずしも絶対的な最低価格を実現するものではなく、コスト、効率、成功率を総合的に評価した上での最良の結果です。
Velvetは単一の流動性ソースに依存せず、集約メカニズムを通じて複数のDeFiプロトコルや取引市場と接続します。分散型取引所、自動マーケットメーカープール、取引アグリゲーター、クロスチェーン流動性ネットワークに同時にアクセスし、利用可能な流動性の範囲を広げます。
この集約モデルにより、Velvetはより広い市場環境で取引機会を見つけることができます。標準的な取引では、システムが自動的に最も有利な価格とコストの実行経路を選択します。大口取引の場合は、ルートを分割したり複数の流動性ソースを活用することで価格影響を抑え、全体的な実行効率を向上させます。この機能こそ、Intent-Based Tradingによる自動最適化の核となる基盤です。
MEV(最大抽出可能価値)はオンチェーン取引環境において一般的な問題です。攻撃者はトランザクションの順序を利用してフロントランニングやサンドイッチ攻撃などを行い、価値を不正に抽出します。VelvetのIntent-Based Tradingは、こうしたリスクを軽減するための仕組みを設計に組み込んでいます。
ユーザーが完全な実行経路ではなく最終目標のみを送信するため、外部からは取引の詳細を事前に予測しにくくなり、標的にされる可能性が低減します。また、複数のソルバーが競合する仕組みにより、単一の主体が実行プロセスを独占するリスクも抑えられます。さらに、セキュリティと安定性の高い流動性ソースを優先し、経路最適化を通じて取引の露出を抑えることで、MEV攻撃の影響をある程度軽減します。完全に排除できるわけではありませんが、ユーザーの実行エクスペリエンスを大きく改善します。
| 比較項目 | Intent-Based Trading | 従来のスワップ |
|---|---|---|
| ユーザーの入力方法 | 最終目標を表明 | 具体的なアクションを指定 |
| 経路計画 | システムが自動実行 | ユーザーが手動で実施 |
| 流動性検索 | 自動集約 | ユーザーが手動で選択 |
| AIサポート | AIエージェント対応 | 非対応が一般的 |
| マルチプロトコル連携 | 自動連携 | ユーザーが個別に操作 |
| 参入障壁 | 比較的低い | 比較的高い |
| 実行効率 | 高い | ユーザーのスキルに依存 |
この2つのモデルは、DeFiのユーザーエクスペリエンスにおける異なる段階を示しています。従来のスワップはユーザーが実行プロセスを細かく制御できる反面、Intent-Based Tradingは自動化とインテリジェントな実行を重視します。
VelvetのIntent-Based Tradingは、AIエージェント、ソルバーネットワーク、流動性集約技術を組み合わせることで、従来はユーザーによる手動操作が必要だった複雑なオンチェーン取引を、単に目標を表明するだけで完了できる形に変えました。ユーザーは実現したい結果を伝えるだけで、システムが最適な実行経路を自動的に見つけて取引を完了します。DeFAIエコシステムの要として、この意図駆動型のモデルは分散型金融を手動操作からインテリジェントな実行へと進化させ、将来のAIエージェントによる金融サービスの基盤を築いています。
Intent-Based Tradingではユーザーが最終目標を伝えるだけで済むのに対し、従来の取引ではユーザー自身が正確な実行手順や取引経路を指定する必要があります。経路計画や実行はシステムが処理するため、ユーザーの負担が大幅に軽減されます。
VelvetはAIエージェントを使ってユーザーのニーズを解析し実行計画を生成しますが、最終的な取引の実行はオンチェーンインフラとソルバーネットワークが行います。AIの主な役割は、意図の理解と実行プロセスの最適化です。
ソルバーはVelvetの実行最適化モジュールであり、ユーザーの目標達成に最適な経路を見つける役割を担います。価格、流動性、ガス代、スリッページ、実行成功率など、複数の要素を総合的に比較して最適解を選びます。
Intent-Based Tradingの設計目標の一つがクロスチェーン操作の簡素化です。そのため、クロスチェーン流動性ネットワークやブリッジインフラと連携し、ユーザーが自らクロスチェーンの手続きを処理する必要を減らします。
Intent-Based TradingはMEVを完全には排除できませんが、実行経路を隠蔽し、競争的なソルバーメカニズムを導入し、取引実行方法を最適化することで、一部のMEV攻撃による影響を軽減できます。





