ドンチャビーティングの監視によると、Googleは5月20日のI/Oカンファレンスで次世代軽量モデルのGemini 3.2 Flashを発表する予定です。モデルの全体的な性能はおおよそGPT-5.5と同等ですが、AnthropicのMythosには明らかに劣っています。Abacus.AIのCEO、Bindu Reddyは、噂として、Gemini 3.2 Flashはコーディングと推論タスクでGPT-5.5の92％の性能を達成しており、その推論コストは後者の15分の1から20分の1に過ぎず、ほとんどのクエリの遅延は200ミリ秒以下であると明かしました。彼女は、Googleの蒸留とスパース化技術が重要な役割を果たしており、最先端のモデルを通常の性能の崖なしにFlashレベルに圧縮していると考えています。Gemini 3.2 Flashに関するリークの兆候も見られます。5月初めには、モデルの痕跡がiOSアプリのビルドパッケージやAIスタジオのメタデータに見つかり、その後、匿名でLMアリーナの評価に登場しました。早期テスターは、このモデルがクリエイティブなコーディングタスクで優れており、いくつかのベンチマークではGemini 3.1 Proを上回ったと報告しています。
Gemini 3.2 フラッシュが来週のI/Oで発表、GPT-5.5と直接競合
ドンチャビーティングの監視によると、Googleは5月20日のI/Oカンファレンスで次世代軽量モデルのGemini 3.2 Flashを発表する予定です。モデルの全体的な性能はおおよそGPT-5.5と同等ですが、AnthropicのMythosには明らかに劣っています。Abacus.AIのCEO、Bindu Reddyは、噂として、Gemini 3.2 Flashはコーディングと推論タスクでGPT-5.5の92％の性能を達成しており、その推論コストは後者の15分の1から20分の1に過ぎず、ほとんどのクエリの遅延は200ミリ秒以下であると明かしました。彼女は、Googleの蒸留とスパース化技術が重要な役割を果たしており、最先端のモデルを通常の性能の崖なしにFlashレベルに圧縮していると考えています。Gemini 3.2 Flashに関するリークの兆候も見られます。5月初めには、モデルの痕跡がiOSアプリのビルドパッケージやAIスタジオのメタデータに見つかり、その後、匿名でLMアリーナの評価に登場しました。早期テスターは、このモデルがクリエイティブなコーディングタスクで優れており、いくつかのベンチマークではGemini 3.1 Proを上回ったと報告しています。