$DAG はナスダックに上場していません。$AIAI は上場しています。

その区別は重要です。なぜなら、それが買収の目的を正確に示しているからです。
Ai²は$DAG にティッカーシンボルを与えるためにConstellationを買収したわけではありません。
実世界のデータ活動を拡大し、ネットワーク上のスナップショット手数料を促進するために@Conste11ationを買収しました。
取引の第2週目が今日始まります。
買収は$DAGのナスダック上場を目的としたものではありません。$DAG はナスダックに上場していません。$AIAI は上場しています。
買収はもっと具体的な目的に関係しています：
Constellationネットワーク上のスナップショット手数料を促進する実世界のユーティリティを拡大することです。
Constellationには2500万ドルの成長資本があります。
その資本はHypergraphを通じてデータを生成する製品に投入されています。
ネットワーク上の各データ検証イベントは、$DAGで表されるスナップショット手数料がかかります。
製品が増えれば増えるほど、データが増え、手数料も増えます。
これがユーティリティのループです。
既に稼働中の製品がそのストーリーを語っています。
Dorには2000以上の小売店に設置された3,000以上のサーマルセンサーがあり、それぞれがDorメタグラフを通じて毎時チェックインしています。
Real Estate Ledgerは、Digital Evidenceを通じて不動産書類のフィンガープリントを行い、全国の住宅所有者、建築業者、HOAに提供しています。
各製品はネットワーク上で実データ検証イベントを生成します。
各イベントは$DAGを消費します。
今度はAIAIがもたらすものを見てみましょう。
持株会社は、年間EBITDAが少なくとも1000万ドル、監査済み財務諸表、独自技術を持つ企業をターゲットにしています。
彼らは各買収を「エコシステム貢献」と呼ばれる基準で評価します。
これは、その企業がどれだけのデータとクロスバーティカルな活動をネットワークにフィードバックできるかを意味します。
これは偶然の取引ではありません。
買収基準は、TAIとDigital Evidenceが統合された後にネットワークのユーティリティを生み出す企業を選定するために設計されています。
AIAIの統合モデルは3段階で進行します。
1⃣基盤：データの準備とガバナンスを整える。
2⃣加速：AIをコア業務に統合する。
3⃣変革：AIを全機能に埋め込み、企業間のデータフローを解放する。
各ポートフォリオ企業がこれらの段階を進むにつれて、Constellationのインフラを通じて流れるデータ量は増加します。
ターゲットセクターは以下の通りです：
🏗️建設
⚕️ヘルスケア
🏭️製造業
🏦️金融サービス
🔋️エネルギー
🛡️防衛請負
🪙デジタル資産
これらの業界はすべて、規制当局や顧客がますます監査可能と求める大量のデータを生成しています。
Digital Evidenceは検証層を提供します。
そして、すべての検証イベントは$DAGでスナップショット手数料を支払います。
2500万ドルの成長資本、CURA買収フレームワーク、3段階の統合モデル、すでにポートフォリオ内で運用されている6つの企業は、すべて同じ方向を指しています。
ネットワークを通じて流れる実世界のデータ量を増やし、$DAGで手数料を支払わせることです。
ユーティリティの仮説は買収の仮説です。
それらは同じものです。$AIAI $DAG