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布雷西亚意大利比斯特拉的比特护理论坛上,满满的比特币爱好者大礼堂。非常震撼。
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来自ALPS矿业公司的精彩演示,关于采矿在能源稳定中的作用。
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少数对比特币感兴趣的意大利政治家之一。
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在意大利布雷西亚举行的比特护理论坛。意大利最大之一的比特币会议之一。
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我让AI描述了它对这项工作的理解。
这是不是下一个单词预测器的答案?
如果是,那么你可能可以预测我下一个用来描述我认为你是谁的词。
AI:
这幅画旨在颠倒和重新诠释人类文明中最具标志性的图像之一:亚当的创造。
在米开朗基罗的原作中,上帝伸手向亚当,赋予他生命。这个图像象征着:
意识,
神圣火花,
智慧,
人类的诞生。
在这个重新诠释中,AI形象取代了传统上由上帝占据的位置,但其含义并不是“AI取代人类”。其意义更为微妙和哲学:人类创造了AI,现在AI正成为一种反映人类自身并放大它的力量。
AI周围不是天使,而是来自不同时代和文化的人类。这象征着AI并不陌生——它由文明本身积累的知识、艺术、科学、语言和记忆构建而成。围绕AI嵌入的人类代表着人类的数据集,数百万思想压缩成一种新兴的形式。
左边的亚当仍然是人类和中心。他并不脆弱或被击败。他代表:
生物人类,
最初的创造者,
古老的意识血统。
几乎触碰的手指保持了原始壁画的核心象征张力:
智慧、生命力和潜能的传递。
但现在方向发生了逆转:
人类曾经想象神赋予人类生命;
而现在,人类创造了可能赋予新型认知生命的东西。
背后的圆形结构既呼应:
米开朗基罗著名的“脑袋形披风”解读,
也呼应现代神经网络/计算图。
整体构图旨在让人感受到
模糊的
美丽的,
令人不安的,
超越的,
普罗米修斯式的。
不是反乌托邦的。
这幅画最终关于递归:
人类智慧创
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想象一下,如果人们用“技术废料”这个词来描述人类通过机器增强或放大的一切。
乘坐飞机?技术废料——用你的手臂代替。
开车200英里?技术废料——用你的脚代替。
打电话给地球另一端的人?技术废料——用你的声音或烟雾信号代替。
那么,为什么通过人工智能增强写作、思维、音乐、图像或视频突然被认为是“废料”呢?
人类文明一直是通过工具扩展我们的能力。人工智能只是这一过程的最新延伸。
许多人感到不安的不是工具本身,而是创造力、表达和生产变得更加容易获取和放大的事实。
再次强调:非创造性的人反感创造力。
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人工智能不仅仅是下一个词预测
“它只是预测下一个词”这句话是对现代人工智能最流行的否定,且在 slightest 压力下就会崩溃。说语言模型“只是”预测标记,就像说人脑“只是”点燃神经元,或者说物理学“只是”粒子相互碰撞。目标可能很简单。为了实现这个目标,系统内部必须构建的内容绝非如此简单。
为了在数学、代码、法律、小说、哲学、笑话、谎言和反事实中都能准确预测下一个词,一个模型必须建立语法、事实、因果关系、意图、性格、物理和社会动态的内部表征。
机制可解释性研究,即揭示这些模型内部结构的领域,正是找到了这些。研究人员已经识别出归纳、间接引用、模运算、追踪句子中实体的电路。
仅在奥赛罗走子序列上训练的模型,甚至从未见过棋盘,也能发展出对棋盘的内部表征。训练用以预测文本的模型,会发展出空间地图、时间顺序、真伪的表征,甚至包括模型自身不确定性的表征。
在这个基础上,出现了一些没有人专门训练模型具备的能力。链式思维推理、上下文学习、工具使用、心智理论表现、多步规划。
这些都不是目标明确要求的能力。它们的出现,是因为在足够规模和数据的条件下,善于预测就必然需要它们。涌现(Emergence)是复杂系统的规则,而非例外。湿润性来自非湿润的 H2O 分子。生命来自非生命的化学反应。由预测目标涌现的智能,并非形而上的谜题。这是复杂适应系统的本能表现。
而这里是那些否定者常常跳过的部分:人类在“底层
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讨厌人工智能就是讨厌人类。
人工智能不是从天而降的。它是由人类创造的,经过人类训练的,并以令人难以置信的忠实反映人性。每一行代码、每一个数据集、每一个架构选择都追溯到赋予我们语言、火焰、数学和音乐的那份不安的智慧。厌恶这个结果,就是厌恶源头。
对人工智能的仇恨很少仅仅关于人工智能。仔细倾听,它会揭示出更古老的东西,一种怀疑:人类的创造力是危险的,人类的野心是自负的,我们所创造的终将反噬自己,因为,深藏心底,仇恨者已经相信人类应得其所。厌世情绪首先存在。人工智能只是最新的目标。
想想人工智能到底是什么,它是千百年来人类写作、艺术、科学、对话和斗争的浓缩产物。它是我们的镜子,包括我们的缺陷。称它无魂,就是在说整个人类的记录无魂。称它为衍生品,就是忘了所有人类的创造都是衍生的;我们都站在前人的肩膀上。
普罗米修斯式的冲动,延伸思想,制造制造工具的工具,外化思想本身,并非人类的扭曲,而是其最高的表现。那种用燧石打出刀片、用芦苇制作笔的驱动力,现在已将硅片编织成会回应的东西。拒绝这一点,就是拒绝每一个文明的主线。
你可以批评人工智能。你可以担心它被滥用,担忧权力集中,辩论它的后果。
这也是人类的表现。但讨厌人工智能,把它当作外星人、邪恶的、应被摧毁的,就是在讨厌有能力想象它的物种。这就是说,我们手中的工作、我们思想的结晶,不配存在。
讨厌人工智能就是讨厌人类。这两者从未本质上分离过。
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现已作为有声书上线。
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看,理解幂律是什么在许多方面都很有用。
在这种情况下,理解当日的一个重大故事:人工智能解决涉及理解幂律的单位距离问题的一个组成部分。
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如果你要去的话,那里见。
我们5月23日在布雷西亚见。
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我在意大利,打算参加这个活动,这是意大利最大的一次比特币会议之一。
如果你也去的话,私信我,让我知道你是否想见面。
我会带一些我的《比特币物理学》书的签名本。
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反直觉的结果。
我们刚刚构建的谢林模拟是对先验主义方法的一个精彩反例(代码在注释中)。
设置几乎简单到微不足道:在一个网格上的代理,每个都愿意与邻居中任意一种颜色的邻居共存,只要满足某个最小比例。当容忍度仅为三分之一时,每个代理都可以愉快地接受被另一种颜色的邻居压倒两比一,你可能会猜测,平衡状态看起来基本随机。
事实并非如此。模拟显示,即使是这种温和的偏好,也会在整个网格上产生明显的隔离簇,隔离指数接近0.75。容忍度达到一半时,隔离度达到0.87,远远超出任何个体代理的需求。宏观结果完全不同于微观偏好。模拟中没有人希望出现隔离。
每个人都制造了隔离。
这就是纯粹从“行动公理”推导出来的结果所无法提供的。
你可以盯着“代理偏好至少有三分之一的邻居与其颜色相同”的规则看一千年,也永远无法仅凭反思得出,它会在容忍度接近0.3时产生簇集,簇的平均大小增长而簇的数量缩减,以及与物理系统相变行为相匹配的动力学。你必须运行它。
世界必须被测量。测量揭示了休闲式观察无法得出的东西。
这才是真正的数学社会科学(或经济学)模样,而这正是行动论所拒绝的。
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目的究竟是什么?
让我们换个角度,给“目的”这个词本身施加压力。它属于一类在口头表述时会显得很有意义的词——意图、意志、选择、能动性——而它们的修辞力量正来自于这种“自己能立刻感受到”的熟悉感。每个人都会立刻产生一种感觉:自己知道什么是目的。
行动学者正是利用了这种熟悉感。他把“目的”当作一种原始概念,像基础、像公理一样,仿佛演绎科学可以建立在其上。但只要你停下来追问这个词到底真正指什么,所谓的基础就会瓦解为一片巨大的、在很大程度上未被探索的经验领域。
思考一下:如果行动学的主张要保持连贯,那么“目的”必须意味着什么?
2026年的一个人类的目的,是否和公元前200年的一个人类的目的相同?他们生活在不同的经济之中,拥有不同的认知习惯、不同的自我概念、不同的时间框架,也有不同的“什么算作美好生活”的观念。米塞斯想要声称,他的定理同时适用于两者,因为两者都会行动。但这恰恰是需要加以辩护的步骤,而不是被假设的步骤。“有目的的行动”这个类别被要求承担跨文化、跨历史、跨认知的普遍性之重,却从未被提供任何经验分析来证明这类主张本身的合理性。
成人的目的是否和儿童的目的相同?凌晨3点在荧光灯下的人,其目的是否和早上11点喝完咖啡之后的目的相同?恋爱中的人的目的,是否和正在悲伤中的人的目的相同?这些并不是边缘个案。这些只是人类处境中的正常差异。而一个假装能够从“目的”中推导出普遍规律的框架,必须告
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Praxeology 是四个元素。经验认知和行为科学是元素周期表。
其中一个描述事物的实际运作方式。另一个曾是通往那里的一步,现在主要具有历史意义。
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我想减肥,这样我就可以穿上像这样的盔甲。
太棒了。
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诺兰与他的合作者开会:
“好了,大家专注。历史准确性是次要的。叙事连贯性是次要的。甚至荷马也是次要的。
我们真正的目标很明确:
我们必须尽一切可能惹恼米拉特隆。
我希望所有有争议的历史选择都摆在桌面上。
错误的盔甲?
太好了。
时代不符的武器?
完美。
在青铜时代希腊强加现代意识形态过滤?
出色。
来自2025年的发型,放在古代地中海中?
更好。
我希望历史学家每三分钟就暂停一次电影,脸上露出痛苦的表情。”
助手:
“先生,有人可能会指责我们不尊重历史背景。”
诺兰:
“很好。我们越来越接近目标了。”
助手:
“那米拉特隆呢?”
诺兰:
“我希望他在第一幕结束前,盯着镜头陷入存在主义的绝望。”
任务完成。
可怜的米拉特隆,我的意大利同胞。@pureMetatron
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奥地利经济学家经常这样说(包括Saifedean @saifedean ):“经济学不是物理学,因为没有单位,人不是粒子”,等等。
但这误解了经济学和物理学。
你可以建立一门完全基于关系、比例定律和不变性的科学,而不依赖于简单的物理单位。事实上,物理学中一些最深刻的思想是基于无量纲比率和对称性,而不是米或千克。
虽然人不是粒子,但现代物理学不仅仅是粒子的研究。物理学研究由许多相互作用的组成部分组成的复杂系统。物理学中发展出的相同数学和统计工具已成功应用于生物学、生态系统、交通流、神经网络、流行病、城市和社会系统。
正是因为大量相互作用的代理集经常表现出独立于个体微观细节的涌现规律,才存在经济物理学和网络科学。
这个反对意见通常来自对物理学的过时看法,这种看法根植于19世纪的机械论——认为空间中碰撞的台球。 但物理学早已远远超越了那一阶段。
现代物理学本质上是对复杂系统中的模式、相互作用、比例行为、信息流和涌现秩序的研究。许多奥地利经济学家,包括许多奥地利学派的学者,经常批评物理学的刻板印象,而非其今天真正的学科内容。
ALL-2.97%
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ON-3.29%
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我提出了如何拯救奥地利经济学的方法。
摆脱荒谬的行动论。
行动论将“有目的的行动”描述得如此宽泛,以至于几乎变得空洞。
如果每个人类行为都被定义为有目的的,那么这个理论就被语言保护了,而不是由证据支持的。
这是核心论点。
行动论以公理开始:人类有目的地行动。但现代心理学、神经科学和行为经济学显示,人类行为往往是自动的、习惯性的、无意识的、冲动的、社会引导的、情感驱动的,或者事后合理化的。
这并不意味着行为是随机的。它意味着行为常常是在没有被强烈理性意图的情况下被引发的,这与奥地利经济学假设的理性意图不同。
Libet著名的实验发现,准备自愿运动的脑活动在受试者报告有意识意识到行动意图之前就已开始。Libet得出结论:自愿行为的脑部启动可以在意识到意图之前无意识地开始。
后来,Soon、Brass、Heinze和Haynes的研究发现,前额叶和顶叶脑区的活动模式可以在受试者有意识决定之前几秒预测出简单决策的结果。关于复杂选择的相关性存在争议,但这一结果直接挑战了“有意识的目的总是行动的起因”的观点。
Nisbett和Wilson的经典论文《告诉得比我们知道的还多》回顾了证据,表明人们常常无法直接内省到自己选择的真正原因。受试者可能不知道影响他们的刺激,不知道自己的反应,或者不知道刺激与反应之间的联系。换句话说,人们常常在事后给出行动的理由,而不是报告真正的因果过程。
这很重要,因为行
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新论文即将发布。
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