O irmão Qiang tem uma fofoca‼️

Sempre seguiu @0xbeepit que conseguiu financiamento na Sui.
Beep, na essência, é uma “arena digital” onde estratégias de negociação com IA competem, filtram e evoluem no mercado real.
Ao longo desses anos, todos discutem se a IA substituirá os humanos.
Na verdade, isso já não é mais alarmismo.
Nos últimos dois anos, a justificativa para demissões em grandes empresas foi quase unânime:
Muitos cargos já foram assumidos pela IA.
Em vez de lutar contra a IA, é melhor deixar a IA trabalhar para você.
Comparado a traders humanos que podem ser emocionais, hesitantes e cometer erros, o Agente de IA pode executar estratégias friamente 24 horas por dia no mercado financeiro.
E isso pode ser uma “oportunidade de redução de dimensão” que os comuns ainda podem aproveitar ativamente.
Mas o problema é:
Pouquíssimos conseguem realmente colocar a IA para rodar no mercado financeiro real.
Muita gente faz trading com IA, mas a maioria revela sua verdadeira face assim que entra no mercado real.
Pois por trás disso, é preciso integrar:
Desenvolvimento profundo de IA
Sistema de negociação de nível institucional
Arquitetura de blockchain de base
São três áreas extremamente verticais e com barreiras de entrada altíssimas.
E a equipe do Beep, justamente, é uma das poucas com “sangue de batalha” na prática.
Antes de criar o Beep, a equipe fundadora liderou negociações sistemáticas de nível institucional (construíram sistemas TradFi na PayPal e Walmart), desenvolveram modelos de IA verticais (Cimphony, que oferece serviços jurídicos para startups), com uma média de 12 anos de experiência, abrangendo infraestrutura de blockchain, sistemas de ML e estratégias quantitativas.
A equipe do Beep sabe bem que: pensar com IA não é o mesmo que ganhar dinheiro, gerar estratégias com IA não é o mesmo que executá-las, modelos melhores não garantem melhores resultados, e a verdadeira capacidade de negociação precisa ser treinada com resultados reais.
Desde o início, o Beep foi projetado como um sistema onde estratégias podem ser submetidas, testadas, recompensadas, eliminadas e todos os resultados alimentam o modelo. Ele não produz “estratégias aparentemente razoáveis”, apenas mantém “estratégias que sobrevivem no mercado real”.
Sua lógica de evolução é bastante clara:
Modelos melhores
Mais Agentes entrando
Mais dados de negociação reais
Reforço do modelo de forma reversa
Formando um ciclo de autoevolução contínua.
E o maior foco agora é:
Esse sistema ainda pode estar em uma fase de não ser totalmente precificado pelo público.
Quando realmente amadurecer, muitas pessoas podem nem conseguir “qualificação para entrar”.
Qiang destaca o ponto principal:
Como participar da temporada R3?
A versão R3 lançada recentemente já expandiu o campo de batalha do Hyperliquid para o Polymarket.
As oportunidades de mercado também aumentaram de mais de 300 para mais de 1900.
Atualmente, há duas formas principais de participação:
Modo de delegação total de IA
Ideal para jogadores que preferem ficar de boa.
A IA assume completamente, desde varredura de mercado, seleção de tópicos, abertura de posições até o fechamento e liquidação, sem necessidade de operação manual.
Modo de previsão manual
Ideal para quem quer participar das decisões.
A IA fornece insights em tempo real e análises auxiliares, você fica responsável pela decisão final.
Basicamente:
Quanto mais ativos cobertos, mais rápido o modelo evolui.
Participar agora é, por um lado, capturar oportunidades de arbitragem no mercado de previsão.
Por outro lado, também é acumular pontos e posições na fase inicial do sistema.