Recentemente, descobri um aplicativo bastante interessante - Death Clock. Ele promete fazer o que a humanidade sempre teve curiosidade: informar exatamente o dia em que você morrerá usando tecnologia de IA. Pode parecer um pouco sombrio, mas é bastante atraente.

Segundo a Sensor Tower, esse aplicativo já foi baixado mais de 125.000 vezes. Os dados por trás dele também são notáveis - construídos a partir de mais de 1.200 estudos sobre a longevidade de 53 milhões de participantes. Ao usar, você insere detalhes como dieta, hábitos de exercício, sono e níveis de estresse. O resultado é uma data de morte personalizada.

O preço não é barato - 40 dólares por ano. Mas esse aplicativo realmente não tem medo do tema. Os usuários recebem um cartão de falecimento completo com a imagem do Ceifador, acompanhado de um relógio regressivo que conta cada segundo de vida restante. Brent Franson, criador do aplicativo, afirma que isso não é uma jogada de marketing, mas uma atualização séria das planilhas de seguro que companhias de seguros e governos usam há séculos.

O que é interessante é que a longevidade não é apenas uma questão pessoal. Ela é a base de sistemas financeiros importantes - seguros, fundos de aposentadoria, programas de bem-estar social. Por isso, a capacidade de prever a data de morte com precisão pode mudar a forma como governos e empresas operam.

Os Estados Unidos atualmente ficam atrás de outros países desenvolvidos em longevidade. Seus modelos antigos de previsão de falecimento podem ser derrubados pela IA. A Administração de Seguridade Social só consegue dizer que um homem de 85 anos nos EUA tem 10% de chance de morrer dentro de um ano. Mas isso é útil apenas para estimativas gerais, não para indivíduos específicos.

A IA do Death Clock ignora valores médios e ajusta as previsões com base nas informações únicas de cada pessoa. Isso representa um avanço significativo em relação aos métodos tradicionais. Essa abordagem tem atraído interesse nos campos acadêmico e econômico.

Recentemente, o National Bureau of Economic Research (NBER) publicou dois artigos sobre mortalidade e impacto econômico. Um artigo argumenta que políticas baseadas na idade, como aposentadoria obrigatória, estão ultrapassadas. As pessoas envelhecem de maneiras diferentes. As previsões personalizadas do Death Clock podem ajudar a mudar o foco de idade para funcionalidade real.

Mas nem todos se beneficiarão igualmente desses avanços. A longevidade não está apenas relacionada à saúde, mas também à riqueza. Os americanos ricos vivem significativamente mais do que os pobres. Aos 40 anos, 1% dos homens mais ricos vivem mais 15 anos do que 1% dos homens mais pobres.

A capacidade de uma pessoa alterar sua data de falecimento prevista depende principalmente de recursos. O aplicativo sugere mudanças no estilo de vida para prolongar a vida, mas nem todos podem pagar por alimentos saudáveis, membros de academias ou férias para reduzir o estresse. Se a desigualdade não for abordada, as previsões de IA podem ampliar a disparidade em vez de reduzi-la.

Há ainda um fator invisível que a IA não consegue calcular. A solidão é conhecida por reduzir a longevidade. Mas a gratidão pode prolongá-la. Um estudo de Harvard mostrou que mulheres que relatam sentir mais gratidão têm 9% menos chance de morrerem em três anos. Esses fatores são difíceis de quantificar, mas têm um impacto real.

No geral, à medida que a tecnologia nos permite ver o dia da morte com maior precisão, ela mudará a forma como planejamos financeiramente, como os governos formulam políticas e como as seguradoras calculam riscos. É um ponto de inflexão significativo, embora pareça um pouco frio.