"Reduzir o consumo de Token em 61%": Tencent open-sources Agent Memory

AIMPACT mensagem, 14 de maio (UTC+8), Tencent Cloud lançou o TencentDB Agent Memory, com o objetivo de resolver o problema de janelas de contexto facilmente cheias e altos custos de Token em tarefas longas do Agent. A solução utiliza duas tecnologias principais: “descarregamento de contexto” e “tela de tarefas Mermaid”, descarregando informações completas para armazenamento externo, ao mesmo tempo em que mantém um gráfico de tarefas estruturado para preservar estados críticos e caminhos de execução. Os experimentos mostram que essa abordagem pode reduzir até 61% do consumo de Token em sessões contínuas de múltiplas tarefas, além de aumentar a taxa de sucesso das tarefas. O projeto já é compatível com frameworks mainstream como OpenClaw, suportando integração com um clique e armazenamento local em SQLite. (Fonte: AiHot)