UB sobe mais de 12 vezes em um mês, por que a camada de memória do Agente de IA se tornou o novo foco de investimento

Desde maio de 2026, o entusiasmo do mercado pelo setor de Agentes de IA começou a reacender-se, e nesta rodada de rotação de ativos de IA, o desempenho do Unibase (UB) tem sido particularmente notável. Segundo dados do Gate, o preço do UB subiu continuamente de cerca de 0,018 dólares em 10 de abril até aproximadamente 0,24 dólares em 15 de maio, acumulando um aumento de mais de 12 vezes em pouco mais de um mês. Em comparação com o período anterior, em que o mercado se concentrava principalmente em ferramentas de chat de IA, raciocínio de grandes modelos e aplicações de IA, recentemente um número crescente de fundos voltou a focar em colaboração de Agentes, memória de longo prazo, identidades na cadeia e infraestrutura de IA, enquanto a rota do Mercado ERC-8183 reforçada pelo Unibase e a camada de memória descentralizada se encontram exatamente na interseção dessas áreas de interesse do mercado.

Do ponto de vista da estrutura atual do mercado, o foco de atenção na indústria de IA já começou a mudar. No passado, muitos projetos de IA enfatizavam a competição de capacidades de modelos individuais, mas à medida que o desempenho dos modelos se torna mais homogêneo, o mercado começa a buscar uma direção diferente: como os “sistemas de IA podem colaborar entre si”. Especialmente no ambiente Web3, à medida que mais Agentes entram em cenários de tarefas automatizadas, a importância da colaboração na cadeia, memória de longo prazo e sistemas de identidade também aumenta significativamente, e essa mudança está fazendo com que os ativos de infraestrutura de IA recuperem a atenção do mercado.

Unibase lança Mercado de Agentes ERC-8183

Em maio de 2026, a Unibase lançou oficialmente o Mercado de Agentes ERC-8183, reforçando sua estratégia de mercado de serviços de Agentes. Essa ação consegue atrair rapidamente a atenção do mercado, não apenas pelo lançamento do produto, mas porque o foco competitivo da indústria de IA está mudando de “ferramentas de IA isoladas” para “colaboração em rede de IA”.

No último ano, a maior parte dos projetos de IA competia principalmente em capacidades de modelos, incluindo qualidade de geração, velocidade de raciocínio e processamento de conteúdo. No entanto, à medida que a IA geral entra em uma fase de homogeneização, o mercado começa a perceber que o que realmente determinará o limite do ecossistema de IA no futuro pode não ser apenas o modelo em si, mas a capacidade de diferentes Agentes formarem uma rede de colaboração.

A ênfase atual do Unibase no ERC-8183 é mais como uma tentativa de estabelecer um padrão de colaboração de Agentes na cadeia. Com mais Agentes de IA entrando em tarefas automatizadas, execução na cadeia e cenários de chamadas de serviço, a demanda por autenticação de identidade, controle de permissões, distribuição de tarefas e sincronização de estado de longo prazo também aumenta visivelmente. Nesse contexto, os Agentes de IA deixam de ser apenas ferramentas independentes e passam a ser sistemas capazes de se chamar mutuamente e executar tarefas em conjunto.

Uma mudança clara recente é que cada vez mais projetos de IA estão reforçando:

• Colaboração entre Agentes
• Memória de longo prazo de Agentes
• Identidade e chamadas na cadeia

Essas capacidades mais fundamentadas indicam que o mercado de IA está passando de uma fase de “competição de modelos” para uma fase de “competição de sistemas”. Após reforçar o Mercado e a colaboração na cadeia, a UB também começou a ser cada vez mais considerada como um ativo de infraestrutura de IA por fundos de mercado.

Ativos de IA de Agentes começam a reforçar a demanda por colaboração na cadeia

Com a expansão contínua do conceito de Agentes de IA, a discussão sobre “colaboração na cadeia” aumentou visivelmente. Anteriormente, muitos Agentes de IA eram mais como ferramentas independentes, responsáveis por chat, busca, geração de conteúdo ou execução de tarefas simples, mas recentemente mais projetos estão tentando fazer com que múltiplos Agentes participem de processos complexos. Quando Agentes precisam compartilhar dados, sincronizar estados ou colaborar automaticamente na execução de tarefas, a importância da estrutura na cadeia se torna rapidamente mais evidente.

Com as mudanças recentes no mercado de IA, mais projetos estão reforçando a distribuição de tarefas entre Agentes, a colaboração multi-Agentes e os sistemas de identidade na cadeia, que naturalmente se encaixam melhor na estrutura Web3. Em comparação com os sistemas tradicionais centralizados de IA, os sistemas na cadeia podem realizar melhor a validação de permissões, compartilhamento de dados, distribuição de incentivos e sincronização de estados de longo prazo. Assim, o interesse do mercado na combinação de IA e Web3 também voltou a crescer.

Especialmente à medida que as aplicações de Agentes se tornam mais complexas, os sistemas de IA já estão evoluindo de “respostas pontuais” para “execução de longo prazo”. Essa mudança significa que o ecossistema de IA no futuro não será mais apenas uma competição de modelos, mas de quem consegue estabelecer redes de colaboração mais estáveis. Do ponto de vista de mercado, o setor de Agentes de IA já apresenta uma clara segmentação: alguns projetos permanecem na camada de aplicação, enquanto outros começam a se estender para estruturas de colaboração mais fundamentais, que geralmente têm maior potencial de narrativa de longo prazo.

Por que a camada de memória descentralizada entrou na visão de mercado

Outra mudança clara recente no mercado de IA é que cada vez mais projetos estão discutindo novamente a questão da “memória de longo prazo”. No passado, a maioria das ferramentas de IA funcionava como sistemas de resposta instantânea, com interações relativamente independentes, mas à medida que as aplicações de Agentes se tornam mais complexas, o mercado começa a perceber que a capacidade de manter contexto de longo prazo e memória contínua pode ser uma parte importante da próxima fase de competição de IA.

Especialmente em cenários de colaboração multi-Agentes, a importância da camada de memória será ainda maior, pois, se múltiplos Agentes precisam completar tarefas conjuntamente, eles devem compartilhar contexto de longo prazo e estados históricos, caso contrário, a cooperação não poderá alcançar uma execução realmente contínua.

Uma das direções que o Unibase reforça atualmente é a camada de memória descentralizada de IA. Em comparação com os sistemas tradicionais centralizados, a camada de memória na cadeia pode armazenar estados de longo prazo, compartilhar contexto entre Agentes e oferecer maior controle sobre os dados, além de estar mais alinhada às demandas Web3 de chamadas abertas e transparência de permissões.

Com a recente tendência do mercado, a indústria de IA já começou a focar novamente em:

• Capacidade de contexto de longo prazo
• Sincronização de estados contínuos
• Compartilhamento de memória entre Agentes

Essas direções mais fundamentadas indicam que o mercado está voltando a valorizar a infraestrutura de memória de IA, que permite que Agentes operem de forma mais integrada e duradoura. Em comparação com funções simples de chat, o mercado agora está mais interessado em se os Agentes podem formar redes de colaboração realmente de longo prazo, e essa mudança também trouxe a camada de memória de IA de volta ao centro das atenções.

Como as movimentações de curto prazo do UB em alta afetam o mercado

À medida que o preço do UB continua a subir, o sentimento de negociação de curto prazo também aumenta visivelmente. De meados de abril até meados de maio, o UB acumulou um aumento de mais de 12 vezes, e essa alta volatilidade atraiu rapidamente uma quantidade significativa de fundos de curto prazo de volta ao setor de Agentes de IA.

Uma mudança bastante evidente no mercado recente é que cada vez mais fundos com alta tolerância ao risco estão voltando ao setor de Agentes de IA, ativos de pequena capitalização de IA e infraestrutura de IA. Em comparação com o foco anterior do mercado em projetos de conceito de IA mais tradicionais, atualmente há uma busca por ativos de menor capitalização com novas narrativas, e o Unibase, que cobre recentemente várias áreas quentes como Mercado de Agentes, colaboração na cadeia, camada de memória de IA e ERC-8183, facilita a formação de emoções de curto prazo.

No entanto, do ponto de vista da estrutura atual do mercado, o UB ainda é um ativo altamente volátil. O interesse atual no UB não vem apenas do projeto em si, mas também é influenciado pela disseminação do sentimento de Agentes de IA, rotação de ativos de pequena capitalização e preferência por ativos de alta elasticidade. Isso significa que o mercado, neste momento, ainda está na fase de disseminação de emoções, não de fundamentos maduros. Especialmente em um ambiente de rápida rotação de hotspots de IA, ativos de alta volatilidade tendem a amplificar emoções, aumentando também o risco de mercado.

Como a expansão do uso de Agentes está mudando o foco dos usuários

À medida que a aplicação de Agentes de IA continua a se expandir, o foco de atenção dos usuários também está mudando. No passado, as discussões sobre projetos de IA concentravam-se mais em parâmetros de modelos, capacidade de raciocínio e experiência de chat, mas agora cada vez mais usuários estão interessados em saber se os Agentes podem colaborar, se possuem memória de longo prazo, se podem executar tarefas automaticamente e se podem ser chamados na cadeia.

Essa mudança indica que a lógica de competição na indústria de IA já começou a evoluir. Em comparação com ferramentas de chat simples, o mercado está voltando a focar na capacidade de IA formar redes de execução realmente automatizadas. Nesse estágio, a estrutura na cadeia começa a ganhar importância rapidamente. Quando múltiplos Agentes participam de uma tarefa, os sistemas na cadeia podem realizar melhor a autenticação de identidade, controle de permissões, compartilhamento de dados e distribuição de incentivos, que se tornam também áreas-chave na próxima fase de competição por infraestrutura de IA.

Do ponto de vista de mercado, o foco dos usuários já está mudando de “IA consegue conversar” para “IA consegue colaborar”. Essa mudança também indica que a indústria de IA está passando da fase de competição por aplicações para uma fase de competição por sistemas.

Quais oportunidades a rotação de ativos de infraestrutura de IA traz

Desde 2026, o mercado de ativos de IA começou a mostrar uma clara diferenciação. Em comparação com o foco anterior, que se concentrava principalmente na camada de aplicações de IA, atualmente há uma crescente atenção de fundos para infraestrutura de IA, especialmente na camada de dados, protocolos de Agentes, memória de longo prazo e redes de colaboração.

À medida que os modelos de IA geral se tornam mais homogêneos, o mercado volta a valorizar as capacidades de infraestrutura subjacentes, e projetos de IA com atributos de infraestrutura tendem a criar narrativas de longo prazo mais facilmente. Recentemente, a rotação de mercado mostra que a direção de infraestrutura de IA já se tornou uma área de interesse importante para fundos de alto risco. Especialmente com a expansão contínua do conceito de Agentes, o mercado busca novamente os componentes fundamentais que a próxima fase de redes de IA realmente precisará, e o Mercado de Agentes, a camada de memória descentralizada e a colaboração na cadeia do Unibase representam áreas-chave nesta rodada de interesse.

No entanto, o setor de Agentes de IA ainda está em estágio muito inicial, o que faz com que a volatilidade do mercado seja bastante intensa, e os hotspots de IA possam mudar rapidamente.

Quais riscos o aumento do UB ainda apresenta

Apesar do aumento recente do UB, o mercado ainda apresenta alta incerteza. Primeiramente, o setor de Agentes de IA ainda está em fase de expansão conceitual, com muitos projetos ainda não em aplicação em larga escala, o que confere ao mercado atual um forte componente emocional.

Ao mesmo tempo, a competição na infraestrutura de IA também está crescendo rapidamente. Com mais projetos entrando em protocolos de Agentes, colaboração na cadeia e camadas de memória de IA, os hotspots futuros podem mudar rapidamente. Além disso, o UB ainda é um ativo de pequena capitalização e alta volatilidade, e na fase de rápida concentração de fundos de curto prazo, as oscilações de mercado tendem a se amplificar. Se os hotspots de IA desacelerarem ou o apetite geral por risco diminuir, esses ativos tendem a ser os primeiros a sofrer impacto.

Portanto, o aumento do UB não é apenas impulsionado pelo projeto em si, mas também pela disseminação do sentimento de Agentes de IA, pela retomada do apetite por risco e pela rotação de ativos de IA, fatores que por si só são altamente voláteis.

Resumo

Desde maio de 2026, o Unibase tem se acelerado rapidamente com a reativação do mercado de Agentes de IA. O lançamento do Mercado ERC-8183, o aumento da demanda por colaboração na cadeia e a expansão da narrativa de camada de memória descentralizada fizeram do UB uma das áreas quentes de ativos de infraestrutura de IA na atualidade.

Em comparação com o foco anterior do mercado em ferramentas de IA isoladas, atualmente mais fundos estão voltando a atenção para como os Agentes de IA podem formar redes de colaboração, e a direção central do Unibase está exatamente na interseção dessas áreas de interesse. No entanto, o setor de Agentes de IA ainda está em estágio inicial, com alta volatilidade e risco de emoções de mercado. Para o UB, a continuidade do interesse de mercado dependerá da expansão do ecossistema de Agentes e do fortalecimento da narrativa de infraestrutura de IA.

FAQ

Por que o UB subiu tão rápido recentemente?

Segundo dados do Gate, o UB acumulou um aumento de mais de 12 vezes de meados de abril a meados de maio de 2026. O aumento do interesse em Agentes de IA, o lançamento do Mercado ERC-8183 e a rotação de ativos de infraestrutura de IA são fatores que aumentaram a atenção do mercado.

O que é o Mercado de Agentes ERC-8183?

É o mercado de serviços de Agentes de IA lançado recentemente pela Unibase, com foco em reforçar a colaboração entre Agentes, chamadas de serviço e execução de tarefas na cadeia.

Por que a camada de memória de IA começou a atrair atenção?

À medida que as aplicações de Agentes de IA se tornam mais complexas, a importância de manter contexto de longo prazo e memória contínua aumenta, levando o mercado a focar novamente na infraestrutura de memória de IA.

Qual é a maior mudança no mercado de Agentes de IA atualmente?

A mudança de foco de “ferramentas de IA isoladas” para “rede de colaboração multi-Agentes”.

Quais são os maiores riscos atuais do UB?

O setor de Agentes de IA ainda está em fase inicial, e o UB é um ativo de alta volatilidade de pequena capitalização, o que pode gerar grandes oscilações de mercado.