Чжан Цзе из Zhipu: Возможно, Клод достиг автономного обучения, 2 миллиона чипов будут выделены для самоэволюции

Согласно мониторингу Dongcha Beating, Тан Цзе, основатель и главный ученый Zhipu AI, в посте на X предсказал, что крупнейшим прорывом для больших моделей в этом году станет решение задач с длинным горизонтом, которые предполагают непрерывную работу в среде агента для достижения сложных целей. Он отметил, что эта способность быстро переведет индустрию от «компаний одного человека» к «компаниям без сотрудников (NPC)», а системы автономных агентов (AAS) станут следующей технологической границей. Тан считает, что для достижения этой цели необходимо преодолеть три основные технологические столпа: возможности памяти, решаемые с помощью ультранего контекста и RAG, непрерывное обучение, достигаемое за счет сокращенных циклов обновления, и возможности самопроверки, которые в настоящее время являются самыми сложными, но уже начинают формироваться с Opus 4.7. Конечной целью для больших моделей станет самов эволюция. Тан предположил, что Claude уже может обладать «базой самотренировки», способной писать код, очищать данные и обучаться самостоятельно, а слухи о кластере из 2 миллионов чипов в следующем году, скорее всего, будут предназначены для автономного обучения. Он предсказывает, что будущие операционные системы будут заменены операционными системами больших моделей (LLM OS), а приложения станут «генерироваться по требованию», что кардинально нарушит традиционную архитектуру фон Неймана.