Эпоха AI-агентов ускоряется, компании-лидеры активно развиваются

«Будущие AI-агенты, возможно, будут превосходить человека по численности, и люди будут жить в мире, где насчитывается сотни миллионов, а то и миллиарды AI-агентов», — предсказал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. Отчет банка США также отметил, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — скоро появится агентный искусственный интеллект (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI Agent (агент) стал очень популярным, став горячей областью для таких технологических гигантов, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и других. На внутреннем рынке компании, разрабатывающие крупные модели, интернет-компании и публичные компании активно развивают AI Agent.

По мере того как все больше предприятий внедряют продукты и экосистемы AI Agent, эксперты ожидают, что 2025 год может стать годом взрыва этого направления. В исследовательском отчете Galaxy Securities прогнозируется, что к 2028 году рынок AI Agent в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с годовым сложным темпом роста 72,7%.

Компании начинают борьбу за AI-агентов

AIAgent, или агент искусственного интеллекта, также называемый «AI-умным агентом», — это система, управляемая крупной языковой моделью, обладающая способностью самостоятельно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, AI Agent способен самостоятельно размышлять, вызывать инструменты и постепенно достигать заданных целей.

Простой пример: если пользователь хочет пойти пообедать, крупная языковая модель может предложить ему информацию о местах и магазинах, связанных с питанием, а AI Agent не только даст рекомендации по выбору ресторана, но и сможет искать блюда и заведения в рамках бюджета пользователя, выполнить бронирование, добавить маршрут в календарь и отправить напоминание.

С начала второй половины этого года AI Agent стал очень популярным, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, активно публикуют свои достижения.

В июне Apple на конференции разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft Ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI-агентов; Google также объявила о полном продвижении коммерческих AI-агентов, запустив серию стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально выпустила один из немногих мировых рынков коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый AI-агент под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке, такие компании, как Zhipu, также сосредоточены на развитии AI Agent, и борьба за «AI Agent» уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — интеллектуального агента, который может читать голосовые команды, понимать намерения пользователя, моделировать поведение человека и автоматически выполнять такие операции, как заказ еды, покупка билетов и бронирование отелей. 29 ноября Zhipu выпустила обновленную версию AutoGLM, которая поддерживает автономное выполнение задач, состоящих из более чем 50 шагов, и может гибко переключаться между разными приложениями во время выполнения.

Zhipu считает, что крупные модели ИИ переходят от Chat к Act, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться единым AI-агентом для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. По мере увеличения вычислительных мощностей появятся модели и архитектуры, сочетающие устройства с нативным ИИ и облачные системы, такие как смартфоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника, — все это развивается очень быстро.

Кроме Zhipu, такие компании, как ByteDance, Baidu, Tencent и Alibaba, также развивают AI Agent, включая платформу Coze Agent ByteDance, инструмент для разработки интеллектуальных агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также TianGong SkyAgents от Kunlun Wany.

Несколько публичных компаний также развивают AI Agent

На фоне активных разработок внутри страны, ряд публичных компаний на рынке A-shares также активно внедряют AI Agent.

Например, iFlytek запустила AI-помощников для образования, здравоохранения, юриспруденции и государственных служб. «Xinzhi Yuecai» — крупная модель для налоговых и финансовых задач, разработанная компанией Jincai Hulian, использует открытую архитектуру, объединяя налоговые и финансовые продукты компании и открытую платформу для создания AI-агентов в области налогов и финансов.

Платформа разработки AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова нескольких базовых моделей и определения рабочих процессов, автоматически маршрутизируя и выбирая наиболее подходящие крупные модели для выполнения задач в соответствии с отраслевыми сценариями. Компания заявляет, что Zhongke Jincai AI Agent способен понимать множество намерений, автоматически выполнять несколько задач по указаниям пользователя или в контексте, а после обучения и понимания предпочтений пользователя — предоставлять персонализированные услуги и реализовывать полностью человекоподобное взаимодействие на естественном языке.

Дочерняя компания XinGuodu занимается разработкой технологий универсальных интеллектуальных агентов (General Purpose AI Agent), исследуя мультимодальные AI-технологии и продукты.

XinKaiPu в октябре этого года запустила продукт для школьной жизни под названием «XiaoMei Tongxue», основанный на моделях Pangu и Tongyi Qianwen.

9 декабря Zhongke Chuangda ответила на вопрос инвестора о наличии планов по развитию AI Agent, заявив, что компания продолжает развивать продукты и технологии в этой области. Например, их продукт Rubik Avatar — это интеграция различных технологий, включая AI-агентов, машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, использующая платформу Qualcomm с высокой вычислительной мощностью и технологию 3D-рендеринга Kanzi для отображения 3D-графики в реальном времени.

Недавно компания Nanxing Shares ответила инвестору, что их дочерняя компания Yiyi Network использует передовые крупные модели ИИ и сотрудничает с ведущими компаниями отрасли, такими как Microsoft, для предоставления эффективных и интеллектуальных решений и продуктов в области AI-generated content (AIGC). Например, их AI-ассистент XiaoLu поддерживает интеллектуальный чат и вопросы-ответы на базе знаний.

Kute Intelligence 17 декабря ответила инвестору, что их версия Kute AI Agents 2.0 нацелена стать универсальным инструментом для цифровизации и автоматизации, помогая традиционным предприятиям модернизировать бизнес. В настоящее время версия 2.0 находится в стадии разработки.

К 2025 году может начаться коммерческий бум AI Agent

Эксперты считают, что 2025 год станет годом взрыва AI Agent.

Отчет Shanxi Securities указывает, что к 2025 году массовое внедрение агентных систем ожидается, что повысит спрос на вычислительные мощности и расширит инвестиции в инфраструктуру ИИ.

Deppon Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI Agent может выйти на стадию бурного роста, что приведет к качественному скачку на рынке устройств. По мере формирования сети агентных систем и увеличения их проникновения, бизнес-модель всей экосистемы ИИ будет укрепляться.

«В настоящее время такие гиганты, как Apple, Google и OpenAI, уже рассматривают Agent как один из ключевых направлений на 2025 год. Этот год может стать годом взрыва Agent, что стимулирует внедрение ИИ-приложений», — отметил аналитик Changjiang Securities Zong Jianshu.

По мнению руководителя корпоративных решений Wanshang Technology Tang Fangxin, развитие AI Agent находится на стадии перехода от «эксперимента» к «применению», и еще не достигло зрелости. Но с ростом вычислительных мощностей и развитием технологий машинного обучения и обработки естественного языка возможности AI Agent по пониманию пользовательских намерений, предоставлению персонализированных услуг и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. В настоящее время AI Agent уже применяется в области клиентского сервиса, умных домов, личных помощников и расширяется в другие отрасли и сценарии.

Тан Фансин считает, что AI Agent будет продолжать эволюционировать, постепенно переходя от «доступных» к «удобным». Уже реализованы коммерческие сценарии, например, цифровой человек, разработанный компанией Wanshang, который может значительно решить задачи презентаций, демонстраций, речевых выступлений и встреч в залах, представляя услуги зрителям и потребителям, а также обновляя традиционные способы взаимодействия и повышая качество обслуживания.

Однако Тан Фансин отмечает, что внедрение AI Agent связано со сбором и обработкой больших объемов пользовательских данных. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности крайне важны и могут вызвать опасения по поводу злоупотребления данными и утечки информации. Кроме того, AI Agent требует локальных вычислительных ресурсов и больших моделей, что предъявляет высокие требования к технологической зрелости, интеграции и операционным возможностям компаний. В настоящее время необходимо расширять применение от отдельных сценариев к связанным, накапливать опыт и решения, а также усиливать контроль за безопасностью и конфиденциальностью, открыто исследовать и внедрять новые технологии.

«От ‘обучения’ к ‘выводам’ — AI-умные агенты станут необходимым этапом на пути к эпохе общего искусственного интеллекта», — отмечает отчет Galaxy Securities. С быстрым развитием и обновлением крупных моделей, AI-агенты на их базе входят в фазу быстрого роста. Восход AI-умных агентов меняет цепочку индустрии ИИ и создает новые инвестиционные возможности. К 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней с годовым ростом 72,7%. Экосистема AI-умных агентов — это многогранная и высоко координированная система, и в будущем рынок будет иметь огромный потенциал.