Купити криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
Hot
Підтримує Visa, Mastercard, SEPA тощо
P2P
0 Fees
Гнучка торгівля, нульові комісії
Gate Card
Платіть криптовалютою по всьому світу
Ринки
Торгівля
Базовий
Просунутий рівень
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Square
Квадрат
Відкрийте для себе цінність криптовалют
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
flower_head
Більше
Акції
AI
Інші
TradFi
WCTC S8
Винагороди

Команда Каймінга Хе випустила мовну дифузійну модель ELF із 45 млрд токенів для навчання

GateNews
Новини індустрії ШІ

Команда Каймінга Хе з MIT нещодавно випустила ELF (Embedded Language Flows), мовну дифузійну модель, яка відходить від автографресивного підходу «передбачити наступний токен», що використовується в моделях у стилі GPT. Натомість ELF виконує генерацію тексту в неперервному просторі вбудовувань, перетворюючи на дискретні токени лише на фінальному кроці.

У бенчмарках безумовної генерації OpenWebText модель ELF-B із 105 млн параметрів досягла приблизно 24,1 perplexity генерації (Gen. PPL) при вибірці 32 кроки, випередивши кілька базових ліній дифузійних мовних моделей — як дискретних, так і неперервних. Зокрема, ELF-B потребувала лише приблизно 45 мільярдів тренувальних токенів — на порядок менше, ніж порівнювані методи, які зазвичай перевищують 500 мільярдів токенів.

Переглянути джерело
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Related News

05-13 00:16
Фонд Ethereum підтримує чіткий стандарт підписання ERC-7730 та запускає публічний реєстр
05-12 12:58
Artificial Analysis публікує бенчмарк агента для кодування; Zhipu GLM-5.1 посідає перше місце серед моделей із відкритим кодом
05-12 11:13
NVIDIA та MIT випускають фреймворк Lightning OPD для покращення ефективності дистиляції моделей у 4 рази та усунення проблем із пам’яттю GPU
05-12 10:45
Ввідний метод Douban запускається на macOS із голосовим введенням на основі ШІ та двомовним введенням
05-12 00:45
Thinking Machines запускає модель взаємодії з відгуком 200 мс, випереджаючи GPT-Realtime-2.0
In-Depth Analysis

3 перспективні альткоїни, які можуть започаткувати наступний ринковий ралі

Crypto News Land05-12 14:11

100 мільйонів нових стартапів Thinking Machines представила інтерактивну модель ШІ в реальному часі, роблячи акцент на підході «говори — слухай — виконуй роботу».

ChainNewsAbmedia05-12 07:44

Google: великі мовні моделі використовують для реальних атак, AI може обходити механізми захисту з двофакторною автентифікацією

Market Whisper05-12 06:28
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів