BM, nhằm vào sự lan truyền của AI dạng đại lý, đã tung ra chiến lược chiến thắng "Lớp Tin cậy Dữ liệu·AI"

Công ty bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp 비엠 trong thời đại AI đã tiên phong xây dựng “tầng tin cậy”. Công ty cho rằng, trong bối cảnh AI tạo sinh tiến tới phổ biến “AI đại diện”, điều doanh nghiệp thực sự cần không phải là khả năng tính toán mạnh hơn, mà là giải pháp cho vấn đề “dữ liệu có đáng tin cậy hay không”.

Giám đốc điều hành 비엠 Anant Eswaran phát biểu tại sự kiện 비엠온 2026 rằng, công ty đang chuyển đổi từ việc sao lưu và phục hồi doanh nghiệp sang “hạ tầng tin cậy dữ liệu và AI”. Ông hình dung, nếu Nvidia phụ trách tính toán AI, Databricks và Snowflake phụ trách tầng dữ liệu, OpenAI và Anthropic phụ trách trí tuệ mô hình, thì 비엠 sẽ xây dựng “tầng tin cậy” cần thiết giữa chúng.

Eswaran trích dẫn lời của Sam Altman nhấn mạnh rằng, điểm nghẽn trong tương lai sẽ không phải là hiệu suất tính toán hay mô hình, mà là “dữ liệu đầu vào của AI có đáng tin cậy hay không”. Ông giải thích rằng, trên tầng dữ liệu, dưới tầng mô hình, cần có một tầng tin cậy dữ liệu và AI độc lập.

Chiến lược cốt lõi của điều này là việc mua lại Securiti hoàn tất vào tháng 12 năm 2025. 비엠 đã mua lại Securiti với giá khoảng 1,725 tỷ USD (tương đương 2.5844 nghìn tỷ won Hàn Quốc), thu về các chức năng quản lý an ninh dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư, quản trị, tuân thủ và tin cậy AI. Công ty giải thích rằng, sau khi thảo luận với khách hàng doanh nghiệp, kết luận rút ra là: Dù có đưa vào AI đại diện tinh vi đến đâu, nếu hệ thống quản lý dữ liệu không hoàn chỉnh, sẽ khó đạt được kết quả như mong đợi.

Ngày hôm đó, 비엠 cũng ra mắt “Nền tảng điều khiển dữ liệu AI 비엠”. Phía công ty cho biết đây là hạ tầng tin cậy dữ liệu và AI thống nhất đầu tiên trong ngành trong thời đại AI đại diện. Động cơ cốt lõi “데이터AI 커맨드 그래프” dựa trên công nghệ của Securiti, có thể hoạt động trên đám mây, dưới dạng dịch vụ phần mềm và môi trường cục bộ, qua hơn 300 bộ kết nối, để thể hiện dữ liệu trực quan ở các đơn vị tinh vi.

Điều này có nghĩa là, khác với các công cụ hiện tại chỉ nhận diện dữ liệu ở cấp độ cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ, nó có thể theo dõi đến các phần tử dữ liệu nhỏ hơn. 비엠 tuyên bố, cấu trúc này không chỉ bao phủ hệ thống dữ liệu mà còn có thể đóng vai trò như một sơ đồ tri thức thống nhất bao gồm hệ thống AI, hệ thống danh tính và hệ thống đại diện.

Công ty đặc biệt cho rằng, quản lý danh tính và an ninh dữ liệu trong thời đại AI đại diện là không thể tách rời. Logic của họ là: Phải đồng thời nắm rõ các quyền và chính sách liên quan đến từng dữ liệu, cũng như các nội dung mà tài khoản con người và tài khoản phi con người truy cập, để thực sự đạt được an toàn và khả năng phục hồi. Từ đó, khi xảy ra vấn đề, không cần phải quay lại toàn bộ công việc trong ngày, mà chỉ cần phục hồi chính xác hành vi sai của đại diện cụ thể hoặc hành vi bất thường xảy ra trong vài giây.

Eswaran gọi đây là “khả năng phục hồi chính xác”. Ông giải thích rằng, khi đại diện AI đưa ra quyết định sai hoặc tự động hóa gây ra sự cố, không thực hiện rollback hệ thống quá mức, mà chọn phục hồi có chọn lọc các hành vi bị nhiễm, phương pháp này có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh lớn trong môi trường doanh nghiệp.

Xu hướng này cho thấy, trọng tâm của thị trường AI đang chuyển từ cạnh tranh mô hình đơn thuần sang “hệ thống tin cậy có thể vận hành”. Đối với doanh nghiệp, yếu tố quyết định thành bại không phải là việc đưa AI vào, mà là chất lượng dữ liệu, quản trị, quyền truy cập và hệ thống phục hồi. Liệu “tầng tin cậy AI” mà 비엠 đề xuất có thể trở thành tiêu chuẩn mới hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng ít nhất trong giai đoạn phổ biến AI đại diện, vấn đề tin cậy dữ liệu đã nổi lên như một hạ tầng cốt lõi, điều này rõ ràng.

Lưu ý về TP AI Bài viết này đã được tóm tắt dựa trên mô hình ngôn ngữ của TokenPost.ai. Nội dung chính có thể bị bỏ sót hoặc không chính xác so với thực tế.