Không cần viết mã, xây dựng Đại lý AI đầu tiên của bạn trong 2 ngày (Hướng dẫn đầy đủ)

Tiêu đề gốc: How to Build Your First AI Agent With Zero Coding Experience (Full Course)
Tác giả gốc: @eng_khairallah1
Dịch: Peggy, BlockBeats

Tác giả gốc:律动BlockBeats

Nguồn gốc bài viết:

Chuyển thể: Mars Finance

Lời người biên tập: Rào cản để xây dựng AI Agent có thể thấp hơn nhiều so với nhiều người tưởng tượng.

Bài viết này là một hướng dẫn nhập môn không cần mã cho người dùng phổ thông. Bài viết bắt đầu từ sự khác biệt giữa Agent và chatbot, sau đó giải thích cách thiết kế «Bản vẽ Agent», cách vận hành nhiệm vụ, cách gỡ lỗi và tối ưu, và qua nhiều vòng lặp, giúp một Agent từ «cơ bản có thể dùng» dần trở thành «thật sự hữu ích».

Đối với người bình thường, học cách xây dựng Agent về bản chất chính là học cách tự động hóa công việc lặp đi lặp lại của chính mình. Một cuối tuần, hai ngày, có thể đủ để bạn xây dựng Agent AI đầu tiên của riêng mình.

Dưới đây là nguyên bản:

Bạn không cần biết lập trình vẫn có thể xây dựng một AI Agent. Đề nghị lưu lại để tham khảo.

Tôi hy vọng bạn thực sự hiểu điều này. Bởi vì đa số mọi người khi đọc câu này sẽ gật đầu đồng ý, nhưng trong lòng vẫn nghĩ: Việc xây dựng Agent chỉ dành cho các nhà phát triển.

Thực tế không phải vậy. Chỉ cần bạn có thể viết rõ ràng bằng tiếng Anh các chỉ thị rõ ràng, bạn có thể xây dựng một AI Agent trong cuối tuần này. Không phải đồ chơi, không phải bản trình diễn, mà là một Agent thực sự có thể sử dụng: nó có thể nhận một mục tiêu, phân tích thành nhiều bước, gọi công cụ để hoàn thành từng bước, và cuối cùng giao kết quả thực tế.

Những người đang xây dựng Agent hiện nay không phải toàn là kỹ sư. Họ có thể là nhân viên marketing, sáng lập, cố vấn, nhà nghiên cứu hoặc nhà sáng tạo nội dung. Họ chỉ nắm một điều: làm thế nào để mô tả nhu cầu của mình đủ rõ ràng để AI có thể thực thi.

Đó chính là khả năng duy nhất cần có.

Bài viết này sẽ dẫn bạn từ con số 0, xây dựng Agent AI thực sự hữu dụng đầu tiên của bạn. Không cần mã, không cần kinh nghiệm terminal, cũng không cần nền tảng khoa học máy tính. Bạn chỉ cần Claude, một mục tiêu rõ ràng, và một cuối tuần tập trung.

Đến tối Chủ nhật, bạn sẽ có một Agent có thể thực sự phát huy tác dụng trong cuộc sống hoặc công việc của bạn.

Sáng thứ Bảy: Hiểu rõ thế nào là Agent thực sự

Agent không phải là chatbot

Hầu hết mọi người nghĩ rằng, Agent chỉ là một chatbot cao cấp hơn. Thật ra không phải vậy.

Chatbot chờ câu hỏi của bạn, rồi đưa ra câu trả lời, chỉ có vậy. Một câu hỏi, một câu trả lời. Bước tiếp theo bạn phải tự làm. Bạn hỏi câu hỏi tiếp, rồi tự hoàn thành bước tiếp theo. Bạn chính là động lực của toàn bộ quy trình, chatbot chỉ là máy phản hồi.

Trong khi đó, Agent hoàn toàn khác. Bạn đưa cho nó một mục tiêu, nó sẽ lập kế hoạch và thực thi từng bước. Nó sẽ gọi công cụ, kiểm tra công việc của chính nó, xử lý các vấn đề phát sinh trong quá trình, và giao kết quả cuối cùng.

Điểm khác biệt cốt lõi giữa hai cái là gì? Chính là tính tự chủ. Chatbot là công cụ hỗ trợ, còn Agent có thể thực thi nhiệm vụ.

Ví dụ thực tế: bạn muốn nghiên cứu năm đối thủ cạnh tranh chính và tạo ra một tài liệu so sánh.

Nếu dùng chatbot, bạn phải hỏi từng đối thủ một, sao chép câu trả lời; rồi hỏi đối thủ thứ hai, sao chép câu trả lời; lặp lại ba lần như vậy. Sau đó bạn phải tự sắp xếp định dạng, viết phân tích. Điều này mất khoảng một giờ làm việc chủ động của bạn.

Nếu dùng Agent, bạn chỉ cần nói: «Hãy nghiên cứu năm đối thủ chính trong ngành của tôi, so sánh về giá cả, tính năng, khách hàng mục tiêu và định vị thị trường, rồi tạo ra một tài liệu so sánh định dạng.» Agent sẽ lần lượt tìm kiếm thông tin từng đối thủ, thu thập dữ liệu, tổ chức nội dung, hoàn thành so sánh, và giao kết quả cuối cùng. Bạn chỉ cần xem xét kết quả. Điều này chỉ mất khoảng năm phút của bạn.

Kết quả giống nhau, quá trình hoàn toàn khác biệt.

Cách một Agent vận hành

Mỗi Agent gồm bốn thành phần.

Thứ nhất, mục tiêu. Chính là nhiệm vụ mà Agent cần hoàn thành. Mục tiêu càng rõ ràng, hiệu quả của Agent càng cao.

Thứ hai, kế hoạch. Chính là các bước mà Agent sẽ thực hiện để đạt mục tiêu. Một số Agent tự tạo kế hoạch, một số theo kế hoạch bạn thiết kế. Tốt nhất là Agent có thể kết hợp cả hai: vừa theo cấu trúc bạn cung cấp, vừa điều chỉnh dựa trên thông tin phát hiện trong quá trình thực thi.

Thứ ba, công cụ. Chính là các khả năng mà Agent có thể gọi, ví dụ như tìm kiếm web, đọc file, ghi file, tính toán, truy cập API, v.v. Không có công cụ, Agent chỉ là một trình tạo văn bản « nghĩ rồi nói». Có công cụ, nó mới thực sự có khả năng hoàn thành nhiệm vụ trong thế giới thực.

Thứ tư, vòng lặp. Agent thực hiện một bước, kiểm tra kết quả, quyết định bước tiếp theo, rồi lặp lại quá trình này cho đến khi đạt mục tiêu. Cơ chế vòng lặp này chính là chìa khóa cho tính tự chủ của Agent. Nó không dừng lại sau một bước, mà liên tục thúc đẩy tiến trình cho đến khi hoàn thành nhiệm vụ.

Bạn cần làm gì sáng thứ Bảy

Đầu tiên, đọc kỹ phần này hai lần, cho đến khi bạn có thể giải thích rõ ràng sự khác biệt giữa chatbot và Agent cho người khác.

Sau đó, viết ra ba nhiệm vụ trong công việc hoặc cuộc sống của bạn hiện tại vẫn đang làm thủ công, nhưng về bản chất có nhiều bước. Liệt kê các bước bạn thường làm, và các công cụ bạn sẽ dùng.

Cuối cùng, chọn ra một nhiệm vụ đơn giản nhất, làm dự án Agent đầu tiên của bạn.

Chiều thứ Bảy: Xây dựng Agent đầu tiên bằng Claude

Chọn nền tảng của bạn

Hiện tại, bạn có hai lựa chọn để xây dựng Agent không cần mã.

Claude Desktop: Ứng dụng Claude Cowork. Đây là cách đơn giản nhất. Cowork cho phép Claude truy cập các file của bạn, tự thực thi các nhiệm vụ nhiều bước. Nếu bạn đã đăng ký gói trả phí của Claude và cài đặt ứng dụng desktop, có thể bắt đầu ngay.

Claude Projects trên trang web claude.ai: Nếu không có ứng dụng desktop, bạn vẫn có thể tạo Agent trực tiếp trên web qua Projects. Tạo dự án, tải tài liệu nền và chỉ thị, rồi chạy quy trình Agent qua đối thoại.

Cả hai đều được. Cowork mạnh hơn vì có thể truy cập file cục bộ của bạn; Projects dễ dùng hơn vì có thể chạy trong trình duyệt bất kỳ.

Chọn phương thức phù hợp với bạn, rồi tiếp tục.

Bản vẽ Agent

Trước khi bắt đầu xây dựng thực sự, bạn cần viết một trang bản vẽ Agent. Tài liệu này sẽ biến ý tưởng mơ hồ thành một hệ thống có thể thực thi.

Bản vẽ này cần trả lời năm câu hỏi.

Thứ nhất, mục tiêu là gì? Nêu rõ trong một câu, cụ thể và có thể đo lường.

Ví dụ: «Nghiên cứu top 10 newsletter AI, xếp hạng dựa trên số lượng đăng ký, tần suất phát hành và phạm vi chủ đề.»

Thứ hai, các bước là gì? Đánh số theo thứ tự.

Ví dụ:

Bước 1: Tìm kiếm các newsletter AI phổ biến nhất.

Bước 2: Với từng newsletter, tìm số lượng đăng ký, tần suất phát hành và chủ đề chính.

Bước 3: Sắp xếp dữ liệu thành bảng so sánh.

Bước 4: Xếp hạng theo số lượng đăng ký.

Bước 5: Viết tóm tắt gồm ba đoạn, tổng hợp phát hiện chính.

Thứ ba, Agent cần những công cụ nào? Liệt kê ra.

Ví dụ: «Tìm kiếm web, tổ chức dữ liệu, tạo file.»

Thứ tư, kết quả cuối cùng sẽ như thế nào? Mô tả chính xác.

Ví dụ: «Một tài liệu Markdown, chứa bảng so sánh 10 newsletter theo số lượng đăng ký, kèm đoạn tóm tắt nêu rõ newsletter nào tăng trưởng nhanh nhất.»

Thứ năm, nếu Agent bị mắc kẹt, phải làm sao? Đặt ra quy tắc dự phòng.

Ví dụ: «Nếu không có dữ liệu về số lượng đăng ký, ghi là “Dữ liệu không có thể lấy được”, không tự ý đoán.»

Trước khi mở Claude, hãy viết xong bản vẽ này. Bản vẽ chính là Agent của bạn. Các phần khác chỉ là thực thi.

Bắt đầu xây dựng Agent

Mở Claude Cowork hoặc tạo một dự án Claude. Dán bản vẽ của bạn vào như chỉ thị. Yêu cầu Claude thực thi theo từng bước, kiểm tra xem bước hiện tại đã xong chưa trước khi chuyển sang bước tiếp.

Sau đó, quan sát nó hoạt động thế nào.

Claude sẽ bắt đầu từ bước một, tìm kiếm web, thu thập dữ liệu, tổ chức thông tin, tạo nội dung so sánh, viết tóm tắt, và giao kết quả cuối cùng.

Agent đầu tiên của bạn như vậy đã chạy xong. Nó có thể không hoàn hảo. Một số dữ liệu có thể không chính xác, một số bước có thể chưa đầy đủ. Điều này rất bình thường. Bạn sẽ chỉnh sửa trong các giai đoạn tiếp theo.

Bạn cần làm gì sáng thứ Bảy

Viết ra một trang bản vẽ Agent dựa trên năm câu hỏi trên.

Mở Claude Cowork hoặc tạo dự án Claude.

Dán bản vẽ của bạn vào, rồi chạy Agent. Lưu kết quả đầu ra, ghi chú phần nào hiệu quả, phần nào còn vấn đề.

Đừng vội sửa chữa. Chỉ quan sát kết quả lần chạy đầu tiên.

Chủ nhật sáng: Gỡ lỗi, tối ưu, làm cho Agent đáng tin cậy hơn

Tại sao lần chạy đầu tiên không phải là cuối cùng

Kết quả lần chạy đầu tiên của Agent rất có thể chỉ đúng khoảng 60-70%.

Điều này là bình thường. Khoảng cách từ «cơ bản có thể dùng» đến «ổn định, đáng tin cậy» chính là nơi nhiều người bỏ cuộc. Họ thấy kết quả không hoàn hảo, nghĩ rằng Agent chưa sẵn sàng.

Nhưng họ đã nhầm. Agent đã sẵn sàng rồi. Thật ra, cần tối ưu chính là chỉ thị của bạn.

Mỗi kết quả không hoàn hảo đều là một tín hiệu. Nó cho biết: bản vẽ của bạn có chỗ mơ hồ, chỗ quá tham vọng, hoặc thiếu chi tiết quan trọng.

Quy trình gỡ lỗi

Lấy kết quả chạy lần đầu so sánh với kết quả mong muốn của bạn.

Với từng lỗi, hỏi chính mình: «Bản vẽ của tôi đã chỉ rõ cách Agent xử lý đúng chưa?»

Hầu hết câu trả lời là không. Bạn nghĩ Agent phải biết điều gì đó, nhưng thực ra bạn chưa rõ ràng.

Các vấn đề phổ biến khi chạy Agent lần đầu:

· Mục tiêu quá mơ hồ, để lại nhiều chỗ cho giải thích;

· Các bước thiếu, khiến Agent phải tự suy nghĩ;

· Không có tiêu chuẩn chất lượng, nên Agent không biết thế nào là đủ tốt;

· Không có cơ chế xử lý lỗi, nên khi gặp vấn đề, Agent chỉ đoán mò thay vì đánh dấu lỗi.

Cách sửa những vấn đề này là làm rõ bản vẽ hơn nữa. Rồi chạy lại Agent.

Vòng lặp tối ưu hóa

· Chạy Agent.

· Xem xét kết quả.

· Tìm ra một lỗi.

· Cập nhật bản vẽ, sửa lỗi đó.

· Chạy lại Agent.

· Lặp lại quá trình này.

Đây chính là kỹ năng cốt lõi để xây dựng Agent. Không phải là viết hoàn hảo ngay lần đầu, mà là liên tục tối ưu qua các vòng lặp nhanh.

Phần lớn người chỉ cần 3-4 vòng lặp là có thể nâng độ chính xác của Agent từ 60% lên 90%. Phần còn lại, khoảng 10%, sẽ dần hoàn thiện qua thực tế sử dụng, khi phát hiện các trường hợp biên.

Bạn cần làm gì sáng Chủ nhật

Xem xét kết quả chạy sáng thứ Bảy, liệt kê tất cả vấn đề.

Với từng vấn đề, truy ngược lại các thiếu sót trong bản vẽ.

Cập nhật bản vẽ bằng các chỉ thị rõ ràng hơn, tiêu chuẩn chất lượng cao hơn, quy tắc xử lý lỗi tốt hơn. Chạy lại Agent ba lần nữa, mỗi lần đều tối ưu. Khi kết quả đã thực sự hữu ích, có thể dừng.

Chiều Chủ nhật: Mở rộng và xây dựng Agent thứ hai của bạn

Một Agent rất thú vị, hai Agent mới bắt đầu hình thành hệ thống

Bây giờ bạn đã nắm được quy trình, có thể xây dựng Agent thứ hai cho một nhiệm vụ hoàn toàn khác.

Agent thứ nhất dạy bạn cơ chế. Agent thứ hai dạy bạn tốc độ. Bạn sẽ ngạc nhiên khi thấy, xây dựng Agent thứ hai nhanh hơn nhiều. Bản vẽ có thể chỉ mất 15 phút, thay vì một giờ. Lần chạy đầu tiên có thể đã đạt 80% hoàn chỉnh, không còn 60%. Tối ưu chỉ mất hai vòng, không phải bốn.

Đây chính là hiệu ứng cộng dồn của kinh nghiệm xây dựng Agent. Mỗi Agent bạn xây, sẽ giúp lần sau nhanh hơn, tốt hơn.

Nếu cần cảm hứng, bạn có thể chọn từ các hướng bắt đầu đã chín muồi sau:

Nghiên cứu Agent. Cho nó một chủ đề, nó sẽ tạo ra một báo cáo nghiên cứu có cấu trúc, gồm các phát hiện chính, nguồn thông tin và đề xuất bước tiếp theo.

Chỉnh sửa nội dung Agent. Cho nó một bài viết dài, nó sẽ tạo ra năm tweet, ba bài đăng LinkedIn, và một đoạn newsletter theo phong cách của bạn.

Agent chuẩn bị họp. Cho nó tên một người và công ty, nó sẽ tổng hợp thành một bản tóm tắt, gồm lý lịch, hoạt động gần đây, liên hệ chung và đề xuất chủ đề thảo luận.

Agent theo dõi đối thủ cạnh tranh. Cho nó ba tên đối thủ, nó sẽ tạo ra bản cập nhật hàng tuần, theo dõi các thông báo mới, biến động giá và cập nhật sản phẩm của họ.

Agent soạn email nháp. Cho nó một loạt email cần phản hồi, nó sẽ phân loại theo mức độ khẩn, rồi tạo bản nháp phản hồi phù hợp theo phong cách và sở thích của bạn.

Bạn cần làm gì chiều Chủ nhật

Chọn một trong các hướng của Agent thứ hai từ danh sách trên, hoặc từ công việc của chính bạn.

Viết ra bản vẽ trong 15 phút. Dành 1-2 giờ để xây dựng và tối ưu.

Đến đây, bạn đã có thể xây dựng hai Agent có thể dùng được trong một cuối tuần không cần mã.

Tiếp theo sẽ xảy ra điều gì

Trong cuối tuần này, bạn đã xây dựng được hai Agent. Chỉ riêng điều này đã giúp bạn vượt xa 95% những người chỉ trò chuyện với AI.

Con đường rõ ràng là: tiếp tục xây dựng nhiều Agent hơn, kết nối chúng với nhiều công cụ hơn, rồi liên kết chúng lại, để kết quả của Agent này trở thành đầu vào của Agent khác. Bạn có thể xây dựng Agent cho nhóm, khách hàng, hoặc chính công việc của mình.

Những người đang xây dựng Agent hiện tại thực chất đang xây dựng cách làm việc của tương lai. Không phải vì Agent đã hoàn hảo, mà vì chúng đã đủ tốt để xử lý 80% công việc không cần phán đoán của con người.

Và «đủ tốt» này mỗi tháng đều tiến bộ hơn.

Bạn đã chứng minh cho chính mình rằng: không cần viết mã, vẫn có thể xây dựng Agent trong một cuối tuần.

Hầu hết mọi người sẽ đọc xong bài này, rồi nghĩ: «Có thể một ngày nào đó thử xem sao.»

Nhưng người thực sự xây dựng được hai Agent trong cuối tuần này, sau đó khó mà quay lại cách làm việc thủ công hoàn toàn.

Hy vọng bài viết này hữu ích với bạn.

Khairallah ❤️