我看到這方面有不少混亂。批評 AI web3 不代表我偏好 AI web2 — 兩者完全是不同的路徑，且都可以共存。

真正讓我感到好奇的是，為什麼許多 web3 的 AI 項目根本無法創新。他們擁有全部潛力 — 代幣經濟、去中心化、分散的信任結構 — 但最終在執行上失敗。主流項目的代幣幾乎跌到零，老信徒和新追隨者都已離去。

問題在於：web2 的 AI 之所以進步，是因為團隊專注於人才、真正的創新和實用性。他們提供用戶想要的體驗。而在 web3，我看到的多是炒作和缺乏技術實質。缺乏勇氣去探索 web3 的特定敘事，而不是試圖與已經主導這個領域的巨頭直接競爭。

但重點是 — web3 不需要在純計算能力上贏過 web2。它應該專注於真正有差異的地方：分散的信任、設計良好的激勵網絡、鏈上通信整合。這些才是 web3 能真正閃耀的領域，也是 AI 創新不可避免會超越的地方。

AI + 加密的真正潛力不是革命性改變人類技術，而是振興那些曾經純粹是投機的敘事，利用 AI 作為促進實質生產力的催化劑。無論是進入這個領域的 web2 開發者，還是尋求創新的 web3 建設者，都需要理解這一點。

web3 的支持者認識到，web2 的 AI 之所以贏得了規模和壟斷，是因為它擁有規模優勢。但這並不意味著 web3 必須放棄。它意味著 web3 需要找到自己的路 — 專注於在 web2 不願或無法涉足的領域創新。這才是真正的差異化所在。