Sam Altman 與 Stripe CEO 對談：想法比代碼更值錢的時代來了！

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來源：Stripe

2026 年 4 月 30 日，OpenAI CEO Sam Altman 出現在 Stripe 年度大會的舞台上，與 Stripe CEO Patrick Collison 進行了一場深入的爐邊對話。

兩人相識近二十年，談話涵蓋了 AI 發展的轉折點、OpenAI 的管理哲學、創業生態的變化，以及 AI 對科學與人類未來的深遠影響。

在對話中，Altman 抛出了一系列重磅觀點：

我們確實正處於某種起飛之中。AI 發展非常快，每週都和上一週有點不一樣。

OpenAI 經歷了從研究機構、產品公司再到大規模 Token 工廠的三次進化。

“想法派” 的復仇來了：我現在願意投資那些深刻理解用戶需求、具備產品洞察力但完全不會寫程式的人。

我對 AI 最興奮的不是產品，也不是商業模式，而是加速科學發現的可能性。

我們正處於起飛之中

奇點從何時開始？

Patrick Collison 在開場時提出了一個有趣的視角：將今年視為奇點元年。

对此 Sam Altman 表示，“我們確實正處於某種起飛之中”。從去年下半年到今年年初，AI 模型的能力突破了某個臨界點——尤其是在程式碼生成領域。

“每週都和上一週有點不一樣，事情發展得非常快。”

一種認知轉變

目前的 Codex（OpenAI 的程式碼模型分支）正處於它的 “高光時刻”。

雖然最堅定的用戶仍是程式設計師，但大量非程式背景的用戶也開始湧入，試圖用它來處理電腦前的所有日常工作。

Altman 認為，人們將會經歷更普遍的認知轉變：意識到自己有多少時間，浪費在了使用電腦的瑣事上。

切換訊息應用、複製粘貼內容、處理那些顯然可以自動化的重複郵件——這些零碎的事情正在悄悄侵蝕人們的專注力和工作體驗。當大多數人真正意識到 AI 可以幫他們做掉這些「苦力活」的時候，感受會是顛覆性的。

誰在真正用好 AI？

CEO 親自下場才算數

Altman 觀察了大量企業客戶後得出一個結論：AI 應用最成功的公司，往往有一個共同特徵——CEO 親自下場。

不是象徵性地宣布"我們要擁抱 AI"，而是自己動手構建自動化流程，然後要求團隊跟上。他舉了 Shopify CEO 的例子：他是 Altman 見過的最早親自下場的 CEO 之一，直接推動整個公司把 AI 用進所有環節。

OpenAI 現在也在嘗試一個新實驗：派一名工程師直接陪同企業 CEO 工作，幫助他們將盡可能多的工作流程自動化。

如果能讓一家公司的領導層真正感受到 AI 的能量，這種感受會像分形一樣向下滲透整個組織。

OpenAI 的三次進化

Sam Altman 坦誠地分享了 OpenAI 內部的管理演變，這實際上也是 AI 產業化路徑的縮影。

三個階段轉型

第一階段，一家純粹的研究機構，目標是在所有人都認為這是瘋話的時候，搞清楚如何構建 AGI。

第二階段，在延續研究的同時，需要學會如何做一家產品公司。

第三階段，也就是現在正在進入的階段：在前兩者之上，還要構建一個大規模的 Token 工廠。Altman 將其比作一種新型公共事業，像電力一樣，世界需要大量的、便宜的、觸手可及的智能。

低利潤的基礎設施願景

面對 “AI 巨頭是否會壟斷一切” 的質疑，Altman 以 Stripe 為參照系表態：Stripe 和客戶之間是高度對齊的，Stripe 賺得越多意味著客戶也做得越好，這是一種良性的基礎設施關係。

Altman 希望 OpenAI 最終也能成為這樣的角色：一個智能基礎設施供應商，哪怕永遠是低利潤，只要足夠大、足夠快，與整個世界分散式經濟的成功深度綁定。

他也承認，AI 的轉換成本天然偏低，高利潤很難持久。從近期用戶大規模從競爭對手遷移到 Codex 就可以看出，在 AI 時代，切換的摩擦會越來越小。

算力投入：史上最昂貴的基礎設施

談到大規模算力投入，Altman 表示：“這將是人類歷史上最昂貴的基礎設施項目。”

每個 GPU 的效率提升超出了他的預期，但需求的增長更快。至於需要建多少算力？“我沒有好的答案…… 某種程度上，需求幾乎是無上限的。”

OpenAI 的管理哲學

OpenAI 聚集了世界上最聰明也最有個性的一群人。Altman 透露，他的祕訣在於極致的信念博弈：

集中資源：在訓練 GPT-3 時，OpenAI 將幾乎所有的算力資源都投在了一個項目上。當時 DeepMind 的人曾警告這樣做會產生有毒的競爭文化；OpenAI 的回答則是：我們有信念，這就是正確的方向。

共同願景：Altman 認為，即便團隊成員之間有個人衝突或互不服氣，但對 “規模化（Scale）” 的共同信仰讓他們能夠坐在一起解決問題。

“直接管幾百人” 的溝通方式

被問及有沒有什麼不尋常的管理習慣，Altman 提到：他每天通過 Slack 直接與公司裡幾百人溝通——不是通過助理，就是他本人直接交流，每次一兩條簡短訊息。

這種分散的方式，有時候反而能給他帶來非常有價值的資訊。

初創企業的新範式

“想法派” 的復仇

Altman 在 YC 時代養成了一個根深蒂固的偏見：對「只有想法、需要一個程式設計師幫我實現」的創業者嗤之以鼻，認為就像說 “我有一首好歌的想法，只需要會吉他的人來幫我做出來” 一樣荒誕。

但現在，“想法派的復仇到來了。”

那些深刻理解用戶需求、具備產品洞察力但完全不會寫程式的人，也能透過 AI 工具快速構建產品。Altman 表示，他現在非常樂意投資這樣的人。

如何在奇點前投資？

AGI 可能在三五年內到來，風險投資傳統的十年投資期限是否仍然合理？

Altman 的答案：在這個時間尺度上做任何事情，都保持 ‘不信之信’（suspension of disbelief）。你不能因為「奇點三年內到來，我們看不透它」就什麼都不做。你仍必須像生活會一直延續下去一樣行動。

OpenAI 已經簽了二十年的電力和土地協議，但只對 OpenAI 未來兩年的產品路線圖有清晰把握——做長期基礎設施投入，同時對近期保持清醒，這就是他的答案。

AI 正在重塑科學發現

Altman 對 AI 最興奮的不是產品，也不是商業模式，而是加速科學發現的可能性。

他認為，這將是這項技術對人類生活品質最深遠的貢獻。

攻克複雜疾病

透過與 Arc Institute 的合作，OpenAI 正在支持利用 Evo 2 等大型生物基礎模型來研究癌症、阿茲海默症等涉及多基因的複雜疾病。

AI 正在將原本需要十年的科研週期縮短至一年。

能源與材料的飛躍

他特別點名了一個被嚴重低估的領域：材料科學。

AI 極其擅長在海量組合空間中尋找最優解，這將在催化劑研發、能源效率提升等方面帶來突破。他預計這裡將出現非常快速的進展，並以深刻的方式改變我們所有人的生活。

👉 在能源方面，Altman 大膽預言：受 AI 算力需求的倒逼，首個盈利的核聚變反應堆可能在五年內出現。

民主化：Sam Altman 的最後堅持

對話最後，Altman 談及了 OpenAI 歷史上最具爭議的決定：迭代部署（Iterative Deployment）。

他回憶道，當時很多安全專家主張將 AI 鎖在 “象牙塔” 裡，由少數精英控制，再向世界分發成果。

“這個想法讓我非常不舒服。” Altman 表示：避免權力集中，讓這項技術真正屬於全世界，是極其重要的事情。

“人們會以各種方式使用 AI，但我相信人們大多是好的，大多數會用工具做出不起的事情。我認為我最重要的貢獻，就是推動這項技術成為人人可用、可構建的民主化技術。”