Salesforce Anthropic 代币支出计划定于 $300M in 2026，主要用于编码

Salesforce Anthropic 代币支出正从一个 headline 数字转变为更具揭示性的指标：这是人工智能正成为主要软件公司核心运营成本的迹象。Marc Benioff 在周五发布的 All-In 播客中表示，Salesforce 预计在 2026 年将在 Anthropic 代币上花费 3 亿美元，其中大部分与编码相关。

这个细节很重要，因为它将故事从炫目的演示转向日常经济学。Benioff 并不是在谈论一个小规模的试点。相反，他描述的 AI 使用水平表明，编码代理正被视为基础设施。

他还将这笔支出与更广泛的产品推动联系起来。Salesforce 正在开发技术，以简化 Slack 内的编码，延续公司对工作场所协作和 AI 代理将日益融合的赌注。

Salesforce Anthropic 代币支出指向更大的 AI 成本转变

Benioff 在播客中分享的预测，为 Salesforce 似乎愿意将 Claude 深度嵌入其内部工作流程的程度定价。他表示，预计的 3 亿美元代币支出中，大部分将用于编码，这对一家由大型工程团队构建其产品的企业软件公司来说，是一个引人注目的信号。

其含义很简单：Salesforce 相信 AI 编码代理可以降低软件开发成本，足以支撑庞大的使用账单。Benioff 将这些工具描述为让 Salesforce 一切变得更便宜的方式。

这也是对更广泛企业 AI 市场的一个有用标志。基于代币的定价在技术圈之外常常显得抽象，但如此规模的预期支出使模型变得易于理解。对于大型客户来说，AI 不再只是软件订阅，而正成为一种计量的公用事业。

为什么 Slack 在 Marc Benioff 的编码计划中如此关键

Slack 位于该策略的核心位置。Benioff 表示 Salesforce 正在开发技术，以在消息平台内简化编码，暗示开发者工作与团队已在沟通的地方之间将建立更紧密的联系。

这建立在 Salesforce 今年三月所做的变革基础上，当时 Slack 被全面升级，加入了超过 30 个新的 AI 功能，用于 Slackbot。这些新增功能使 Slackbot 不再只是聊天助手，而是在工作流程中扮演更积极的角色。

所有这些新的 Slack 功能都运行在 Anthropic 的 Claude 上。从今年夏天开始，每个新的 Salesforce 客户也将从第一天起自动配置 Slack 并启用 AI。这是一个重要的分发策略。Salesforce 不再要求客户将 Slack AI 作为附加功能，而是将其作为新账户的默认设置。

实际上，这意味着 AI 功能在协作产品中预先启用。因此，使用习惯更接近常规操作。这可能会迅速增加代币消耗，尤其是在编码、任务执行和内部支持都通过同一界面流动时。

推广背后的成本逻辑

Benioff 表示，AI 代理已经在 Salesforce 的服务、支持、分销和营销方面带来了“空前”的效率提升。他的最新评论暗示公司现在认为工程是下一个可以实现规模化收益的主要领域。

这有助于解释 Salesforce 的 Anthropic 代币支出。如果编码成为最大用例，那么公司实际上是在押注更多的代币意味着更少的瓶颈、更快的迭代和更低的开发成本。

Benioff 还指出了第二层战略：成本控制。他认为，并非每项任务都应由前沿模型处理。相反，他描述了一个“中介层”，可以将更简单的工作路由到更便宜的模型，并保留 Claude 处理更复杂的推理任务。

这个想法比听起来更重要。在预计每年 3 亿美元的支出下，即使是适度的路由改进也可能带来显著的财务影响。这也反映了企业 AI 方法的成熟：不仅仅是购买模型访问权限，而是像管理云基础设施一样管理模型的使用。

一种新的企业 AI 支出模型

这里对投资者、软件买家和竞争对手传递了更广泛的信号。企业 AI 成本正从试验预算转向核心运营支出。一旦公司开始依赖 AI 进行编码和日常工作，代币使用就会更像是一个经常性账单，而非临时的创新项目。

Salesforce 的推动也暗示，下一次竞争优势可能不仅来自选择最优模型。还可能来自决定何时使用最佳模型、何时使用更便宜的模型，以及如何让员工几乎察觉不到这种选择。

Salesforce 更广泛的 Anthropic 关系

这种运营合作关系与财务关系并行。根据围绕 Benioff 评论讨论的信息，Salesforce 已投资超过 3 亿美元于 Anthropic，并持有约 1% 的股份。

这意味着这种关系同时在两个轨道上运行：Salesforce 通过 Claude 支持的产品和内部编码用例，成为 Anthropic 技术的主要用户；同时也是投资者，拥有对 Anthropic 上行潜力的直接股份。

这种结合赋予 Salesforce Anthropic 代币支出额外的分量。公司不仅仅是在支付供应商费用，而是在财务上支持模型提供商，同时围绕该提供商的技术构建产品体验。

Benioff 的评论也为 Salesforce 如何走到今天提供了背景。他曾表示微软阻止 Salesforce 投资 OpenAI，促使公司转向 Anthropic。无论背后故事如何，Salesforce 现在似乎正将 Anthropic 置于其 AI 产品层和内部生产力赌注的核心位置。

未来客户和市场会发生什么变化

对客户而言，短期内的变化很明确：Slack 将更早出现，新的 Salesforce 账户从今年夏天开始即启用 AI。这可能使 Slack 不再只是一个单独的协作应用，而更像是 Salesforce 更广泛 AI 体验的入口。

对市场而言，更大的启示是，Claude 编码代理和 Slack 原生 AI 正被定位为工具，如果它们能大幅降低劳动力和开发成本，就能证明非常庞大的企业 AI 成本是合理的。Salesforce 正在测试这种规模的代币支出是否可以作为构建和运营现代软件公司的正常成本吸收。

如果这个数学成立，其他企业玩家可能会跟随，采用类似的策略：一个协作层，一个路由层，以及一个庞大的模型账单。