AI

ينصب التركيز الأساسي في اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي على أنظمة الاستنتاج والتشغيل. تستعرض هذه المقالة مكدس الاستنتاج على مستوى الإنتاج، واستراتيجيات النشر متعددة النماذج والهجينة، وحدود أدوات الوكلاء وعمليات التدقيق، والمتطلبات الجوهرية للأمان والامتثال، بما يمكّن القراء من بناء إطار عمل عملي للتقييم.

تُعد GE Vernova (GEV) شركة متخصصة في البنية التحتية للطاقة، تم فصلها بشكل مستقل عن GE Vernova، وتشمل عملياتها توليد الطاقة بالغاز، ومعدات الشبكات، وطاقة الرياح، وبرمجيات الطاقة. ومع التحول العالمي في هياكل الطاقة والتوسع المتسارع لمراكز بيانات AI، تبرز GE Vernova كمزود رئيسي للبنية التحتية للطاقة في المتجر، وتحظى باهتمام كبير من المستثمرين.

تتخطى بنية AI التحتية حدود اقتناء وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) فقط. يستعرض هذا المقال إطار عمل طبقيًا يوضح بشكل منهجي سلسلة العناصر الكاملة، بدءًا من الشرائح، وذاكرة HBM، والتغليف، ووسائل الربط البيني، وصولًا إلى مراكز البيانات، وإمداد الطاقة، والشبكات، وأخيرًا خدمات الاستدلال وحوكمة المؤسسات. كما يستعرض المقال الفروق بين التدريب والاستدلال فيما يتعلق بالتكاليف وقابلية التوسع، ليقدم للقراء خريطة معرفية شاملة وسهلة البحث.

الاستدلال المركزي لا يمثل حلاً لجميع المشكلات. في هذه المقالة، نستعرض زمن الاستجابة، سيادة البيانات، والمرونة، ونتناول الأدوار المتدرجة، توزيع المهام، وأهم الجوانب عند نشر الهياكل الهجينة عبر الطبقات الطرفية والإقليمية والمركزية. كما نناقش التكاليف المتعلقة بالشبكة، التشغيل، والأمان التي تصاحب الهياكل الموزعة.

تُعتبر GE Vernova‏ (GEV) من أبرز الشركات في قطاع البنية التحتية للطاقة على مستوى العالم. وتتمثل أولوياتها الاستراتيجية في تعزيز تحديث أنظمة الطاقة العالمية عبر التحول الكهربائي. ومع استمرار تطور مصادر الطاقة الجديدة، ومراكز بيانات AI، والتحول الرقمي الصناعي، يشهد الطلب العالمي على الكهرباء مرحلة نمو جديدة.

Gate.AI هو مساعد ذكي شامل مدعوم بتقنية AI من Gate، ويرتكز على ثلاث وظائف رئيسية: المحادثة، البحث، وتنفيذ المهام. يستطيع المستخدمون التفاعل مع Gate.AI باستخدام اللغة الطبيعية للوصول السريع إلى الإجابات، وتوليد الحلول، وإتمام المهام ذات الصلة، مما يرفع بشكل ملحوظ من كفاءة الحصول على المعلومات ومعالجتها. من خلال دمج الأسئلة والأجوبة الذكية مع البيانات في الوقت الفعلي، يوفر Gate.AI تجربة استرجاع معلومات متكاملة وعالية الكفاءة.

يُعد كل من دولفين وRender مشروعين من نوع DePIN يستخدمان موارد GPU الموزعة لبناء البنية التحتية، إلا أن لكل منهما تركيزًا أساسيًا مختلفًا. يركز Render بشكل رئيسي على عرض GPU وتوليد المحتوى الرقمي، في حين يركز دولفين بصورة أكبر على استدلال AI اللامركزي وشبكات بنية AI التحتية.

يُعد Gate.AI مساعدًا متكاملًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، طورته Gate لدعم المحادثات، وسؤال وجواب، واستخلاص المعلومات، وتحليل البيانات، وتنفيذ المهام، بحيث يمكّن المستخدمين من الحصول على الإجابات وإتمام المهام بكفاءة عبر اللغة الطبيعية. وبفضل دمج محتوى المنصة، والأخبار في الوقت الفعلي، وميزات التوصية الذكية، يوفر Gate.AI حلاً شاملاً وسلسًا للوصول إلى المعلومات وتوليد الحلول، ويُشكل تدريجيًا البوابة الموحدة للمستخدمين ضمن منظومة Gate AI.

تعتمد Dolphin Network على آلية أساسية توزع مهام استدلال نماذج AI على عقد GPU حول العالم لمعالجتها بشكل تعاوني. يستطيع المطوّرون الاستفادة من خدمات استدلال AI عبر الشبكة، في حين يشارك حاملو GPU بقوة التجزئة غير المستغلة لتنفيذ المهام والحصول على مكافآت رموز DPHN. ومن خلال جدولة المهام، والتحقق العشوائي، والتشفير، وآليات الحوافز الاقتصادية، تنسق Dolphin Network بين طلبات استدلال AI، وعقد GPU، والتحقق من النتائج، لتأسيس بنية تحتية لامركزية لاستدلال AI.

يُعد دولفين (POD) مشروع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في Web3 يركّز على الاستنتاج اللامركزي للذكاء الاصطناعي والتعاون الموزع لوحدات معالجة الرسومات (GPU). العرض الأساسي، Dolphin Network، يمكّن حاملي وحدات معالجة الرسومات عالميًا من مشاركة معدل التجزئة غير المستخدم، ما يوفّر خدمات استنتاج موزعة لنماذج الذكاء الاصطناعي. يحصل المشاركون في الشبكة على مكافآت رموز POD مقابل تنفيذ طلبات الاستنتاج، كما يتمكّن المطوّرون من الوصول إلى إمكانيات الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر انفتاحًا وكفاءة من حيث التكلفة.

تُسهّل Sahara AI التعاون وتوزيع القيمة بين بيانات الذكاء الاصطناعي، النماذج، خدمات الاستدلال، ووكلاء AI من خلال الدمج بين تأكيد الحقوق على السلسلة وآليات تنفيذ الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة. يعتمد هيكلها على شفافية البلوكشين وقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي لدعم بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي. يتكوّن إطار العمل التكنولوجي لـ Sahara AI من وحدات تشمل بلوكشين Layer1، المتجر، طبقة خدمات البيانات، اقتصاد وكيل AI، ونظام الإسناد، بهدف بناء بنية تحتية لامركزية لتعزيز التعاون في الذكاء الاصطناعي وإدارة أصول الذكاء الاصطناعي.

تُعد Sahara AI ‏(SAHARA) منصة بلوكشين متخصصة في AI، صُممت لتعزيز التعاون في مجال AI وتأكيد الأصول. تعتمد على تقنية البلوكشين لتمكين مشاركة بيانات AI، النماذج، معدل التجزئة، ووكلاء AI، مع توفير آليات الموافقة وتوزيع العائد. وتهدف بشكل أساسي إلى تأسيس اقتصاد AI لامركزي يتسم بالانفتاح والشفافية ويحفز المشاركين.

تُعد Sahara AI Marketplace منصة لتداول الأصول والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة Sahara AI، حيث تتيح رفع البيانات، الموافقة عليها، استدعاءها، وتوزيع العائد الخاص ببيانات الذكاء الاصطناعي، النماذج، خدمات الاستدلال، ووكلاء AI. وتهدف المنصة بشكل أساسي إلى بناء اقتصاد ذكاء اصطناعي تعاوني مفتوح وشفاف وقابل للتحقق. بخلاف المنصات التقليدية للذكاء الاصطناعي، تعتمد Sahara AI Marketplace آلية إسناد على السلسلة لتتبع مصدر بيانات الذكاء الاصطناعي ونماذجه، مع إدارة الموافقة وتسوية العائد تلقائيًا خلال عملية استدعاء خدمة الذكاء الاصطناعي. وتضمن هذه الطريقة توزيع العوائد بشكل شفاف بين مساهمي البيانات، مطوري النماذج، ومزودي الخدمات.

Sahara AI و Bittensor هما مشروعان للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، لكن لكل منهما موقع أساسي مميز. تعطي Sahara AI الأولوية لإطار عمل تعاوني يركز على بيانات الذكاء الاصطناعي، النماذج، الوكلاء، وتوزيع العائد، في حين تركز Bittensor بشكل أكبر على شبكات استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي وآليات المنافسة بين النماذج. تعتمد Sahara AI على بنية بلوكشين AI Layer1 أصلية، وتستفيد من نظام Attribution والمتجر لإدارة الموافقة على أصول الذكاء الاصطناعي، التداول، وتوزيع العائد. أما Bittensor، فتستخدم الشبكات الفرعية وآليات الحوافز لدفع مزودي النماذج إلى تقديم نتائج استدلال ذكاء اصطناعي عالية الجودة.

تُعد آلية المزود في Akash Network نظامًا لامركزيًا لتوريد قوة التجزئة، ما يتيح للأفراد ومزارع التعدين ومراكز البيانات عرض موارد GPU والخوادم على الشبكة وكسب عائد عبر تأجير موارد الحوسبة. بعد أن يقدّم المطوّرون طلبات GPU، يدخل المزودون في عملية تقديم العطاءات، ليقوم النظام بعدها بإنشاء عقود إيجار على السلسلة ونشر أعباء العمل.