
Akurasi AI pengubah otak-ke-teks Meta mencapai 61%, kode sumber terbuka dirilis bersamaan.
Meta minggu ini merilis Brain2Qwerty v2, sebuah sistem antarmuka otak-komputer non-invasif yang merekam aktivitas saraf melalui pemindai MEG (magnetoensefalografi) berbentuk helm, lalu mendekode teks target secara langsung menggunakan model deep learning end-to-end, dengan akurasi kata rata-rata mencapai 61%. Meta juga merilis kode sumber dan dataset sebagai bagian dari Digital Brain Project, serta mendirikan dana sebesar 5 juta dolar AS. Arsitektur Teknis Brain2Qwerty v2: Skala Pelatihan dan Me








