
A IA de conversão de pensamento em texto da Meta atinge 61% de precisão, código-fonte aberto lançado simultaneamente.
Meta lançou esta semana o Brain2Qwerty v2, um sistema de interface cérebro-computador não invasivo que regista a atividade neuronal através de um scanner MEG (magnetoencefalografia) em forma de capacete e descodifica diretamente o texto-alvo com um modelo de aprendizagem profunda de ponta a ponta, atingindo uma precisão média de 61% por palavra. A Meta também abriu o código e o conjunto de dados como parte do seu Digital Brain Project e criou um fundo de 5 milhões de dólares. Arquitetura técnica








