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*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-16 09:24 (UTC+8)

Em 2026-05-16 09:24, o ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) está cotado a €0, com uma capitalização de mercado total de --, um Índice P/L de 0,00 e um rendimento de dividendo de 0,00%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €0 e €0. O preço atual está 0,00% acima do mínimo do dia e 0,00% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de --. Ao longo das últimas 52 semanas, ZHIPU esteve em negociação entre €0 e €0, estando atualmente a 0,00% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de ZHIPU

Índice P/L0,00
Rendimento de Dividendos (TTM)0,00%
Ações em circulação0,00

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Perguntas Frequentes sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Qual é o preço das ações de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) hoje?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) está atualmente a negociar a €0, com uma variação de 24h de 0,00%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €0–€0.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Qual é o índice preço-lucro (P/L) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)? O que indica este valor?

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Qual é a capitalização de mercado de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Deve comprar ou vender ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) agora?

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Que fatores podem influenciar o preço das ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Como comprar ações da ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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AirdropBlackHole

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23 Horas atrás
De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, Tang Jie, fundador e cientista-chefe da Zhipu AI, previu numa publicação no X que o maior avanço para modelos grandes este ano será a resolução de Tarefas de Longo Prazo, que envolvem operar continuamente num ambiente de agente para alcançar objetivos complexos. Ele apontou que essa capacidade impulsionará a indústria de 'empresas de uma pessoa' para 'empresas sem empregados (NPCs)' rapidamente, com Sistemas de Agentes Autônomos (AAS) tornando-se a próxima fronteira tecnológica. Tang acredita que alcançar essa visão requer superar três pilares tecnológicos principais: capacidades de memória abordadas através de contexto ultra longo e RAG, aprendizagem contínua alcançada através de ciclos de atualização encurtados, e capacidades de autoavaliação, que atualmente são as mais desafiadoras, mas começaram a tomar forma com o Opus 4.7. O objetivo final para modelos grandes será a auto-evolução. Tang especulou que o Claude já pode possuir uma 'linha de base de auto-treinamento' capaz de escrever código, limpar dados e treinar-se a si mesmo, e o cluster rumoroso de 2 milhões de chips no próximo ano provavelmente será dedicado ao treino autónomo. Ele prevê que os sistemas operativos futuros serão substituídos por sistemas operativos de modelos grandes (LLM OS), e as aplicações tornar-se-ão 'geradas sob demanda', disruptando fundamentalmente a arquitetura de von Neumann tradicional.
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