Согласно исследованию Epoch AI (сообщается Beating), типичный ИИ- дата-центр мощностью 1 ГВт требует $38 миллиардов первоначальных капитальных затрат и $900 миллионов ежегодных операционных расходов. Если распределить расходы в пересчёте на год с учётом сроков службы активов, общие годовые затраты составляют $8,5 миллиарда: при этом амортизация серверов — при условии, что используются все системы NVIDIA GB200 NVL72 — составляет $5 миллиардов ежегодно, или 60% от общих расходов.
Энергозатраты, крупнейшая статья операционных расходов, составляют лишь $600 миллионов в год. Анализ чувствительности показывает, что модель сильно зависит от допущений о жизненном цикле оборудования: сокращение срока службы ИТ-оборудования с 5 лет до 3 лет увеличит общие годовые затраты до $12 миллиардов; продление до 7 лет снизит затраты до $7 миллиардов.
Related News
IPO Cerebras привлекла 5,55 млрд долларов, а рыночная капитализация в первый день достигла 95 млрд долларов
IPO Cerebras в первый день взлетел на 68%, переподписка составила 20 раз — вызов статусу NVIDIA
Эксперты: zk-доказательства дают DePIN’ам преимущество по мере роста спроса на доверие к ИИ