PGR

Цена Progressive Corp

Закрыто
PGR
₽14 624,29
+₽208,68(+1,44 %)

*Данные последний раз обновлены: 2026-05-16 15:42 (UTC+8)

На 2026-05-16 15:42 цена Progressive Corp (PGR) составляет ₽14 624,29, сумма рыночной капитализации — ₽8,54T, коэффициент P/E — 11,80, дивидентная доходность — 6,95 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽14 571,00 до ₽14 846,15. Текущая цена на 0,36 % выше дневного минимума и на 1,49 % ниже дневного максимума, при торговом объеме 3,29M. За последние 52 недели торгли PGR шли в диапазоне от ₽14 039,99 до ₽15 264,97, а текущая цена находится в -4,19 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели PGR

Вчерашнее закрытие₽14 415,61
Рыночная капитализация₽8,54T
Объем3,29M
Соотношение P/E11,80
Дивидендная доходность (TTM)6,95 %
Сумма дивидендов₽7,30
Разводненная прибыль на акцию (TTM)19,73
Чистый доход (финансовый год)₽827,97B
Выручка (финансовый год)₽6,41T
Дата получения доходов2026-07-15
Оценка EPS3,80
Оценка доходов₽1,58T
Акции в обращении592,79M
Бета (1г)0.295
Дата без дивидендов2026-07-02
Дата выплаты дивидендов2026-07-10

О PGR

The Progressive Corporation — страховая холдинговая компания — предоставляет в Соединенных Штатах страховые продукты и связанные услуги по автострахованию для частных и коммерческих клиентов, страхованию жилой и коммерческой недвижимости, страхованию общей гражданской ответственности и другим специализированным видам страхования “имущество—убытки” (property-casualty). Компания работает в трех сегментах: Personal Lines, Commercial Lines и Property. Сегмент Personal Lines оформляет страхование для личных автомобилей и развлекательных транспортных средств (RV). К продуктам этого сегмента относятся автострахование для частных лиц; а также продукты специального назначения, включая страхование мотоциклов, ATV, RV, водного транспорта, снегоходов и связанных продуктов. Сегмент Commercial Lines предоставляет автострахование, включающее первичное страхование гражданской ответственности, связанной с использованием автомобилей, и страхование ущерба имуществу; а также страхование общей гражданской ответственности и имущества, связанное с бизнесом, для автомобилей, фургонов, пикапов и самосвалов, используемых малыми предприятиями; тракторов, прицепов и бортовых грузовиков, которые в основном применяются региональными компаниями по перевозке генеральных грузов и экспедиторскими компаниями, а также операторами магистральных перевозок; самосвалов, лесовозов и мусоровозов, используемых в компаниях, работающих в сферах добычи/переработки гравия, песка и щебня, лесозаготовки и угольного сектора; а также эвакуаторов и буксировочных автомобилей (wreckers), используемых в услугах буксировки и в бизнесе газо-/сервисных станций; кроме того, это включает некоммерческие (не парковые) и аэропортовые такси, а также услуги “black car”. Сегмент Property оформляет страхование жилой недвижимости для домовладельцев, других владельцев недвижимости и арендаторов, а также предлагает персональное страхование от несчастных случаев/убытков “umbrella” (дополнительную защиту сверх основных полисов), а также первичное и избыточное страхование от наводнений. Компания также предлагает услуги по выпуску полисов и урегулированию убытков по страховым случаям; и выступает агентом по страхованию общей гражданской ответственности домовладельцев, страхованию компенсации работникам (workers' compensation) и другим продуктам. Кроме того, она оказывает услуги перестрахования. Компания продает свои продукты через независимые страховые агентства, а также напрямую через Интернет с использованием мобильных устройств и по телефону. The Progressive Corporation была основана в 1937 году и базируется в Mayfield, Ohio.
СекторФинансовые услуги
Вид деятельностиСтрахование - Имущество и ответственность
CEOSusan Patricia Griffith
Штаб-квартираMayfield Village,OH,US
Официальный сайтhttps://www.progressive.com
Сотрудники (финансовый год)70,00K
Средний доход (1 год)₽91,66M
Чистый доход на сотрудника₽11,82M

Часто задаваемые вопросы о Progressive Corp (PGR)

Какова цена акции Progressive Corp (PGR) сегодня?

x
Progressive Corp (PGR) сейчас торгуется по цене ₽14 624,29, 24ч Изм. составляет +1,44 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽14 039,99 до ₽15 264,97.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по Progressive Corp (PGR)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для Progressive Corp (PGR)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация Progressive Corp (PGR)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за Progressive Corp (PGR)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать Progressive Corp (PGR)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции Progressive Corp (PGR)?

x

Как купить акции Progressive Corp (PGR)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Другие торговые рынки

Горячие посты о Progressive Corp (PGR)

TechubNews

TechubNews

05-14 01:04
Alteogen на фоне новости о вынесении Постановления PTAB о недействительности патента Halozyme вырос более чем на 7%, вновь заняв первое место по рыночной капитализации на NASDAQ. Рынок считает, что это отражает ожидание того, что потенциальные патентные риски, связанные с коммерциализацией подкожной формы Keytruda (SC) от Merck, могут быть частично смягчены. По данным Корейской биржи, Alteogen утром торговалась около 38 тысяч вон, что на более чем 7% выше предыдущего дня. Ее рыночная капитализация также быстро выросла, вновь заняв лидирующую позицию на NASDAQ. Основным фактором, подтолкнувшим рост цены акций, стало объявление Alteogen о результатах американского патентного разбирательства. По словам компании, PTAB в ходе процедуры оспаривания патента Halozyme в США (US 11,952,600) признал этот патент недействительным. Это первое окончательное письменное решение по нескольким PGR, инициированным Merck. Данный патент связан с человеческим гиалуронидазой и является патентом MDASE, который постоянно упоминался как потенциальный источник споров в процессе коммерциализации подкожной формы Keytruda "Keytruda Qurex", продвигаемой Merck. Сообщается, что PTAB посчитал, что объем требований по патенту слишком широк, а также что он не полностью соответствует требованиям к описанию и осуществимости. PGR — это механизм, позволяющий третьим сторонам в течение 9 месяцев после регистрации патента в США оспаривать его действительность. Этот механизм проверяет не только новизну и изобретательский уровень, но и широко оценивает качество описания и осуществимость, что привело к тому, что некоторые эксперты считают, что решение может повлиять не только на данный патент, но и на всю патентную портфель Halozyme. Alteogen обладает платформой человеческой гиалуронидазы "ALT-B4", которая может преобразовать внутривенные инъекции (IV) в подкожные (SC). На базе этой технологии компания заключила лицензионные соглашения с глобальными фармацевтическими компаниями, включая Merck, особенно в связи с коммерциализацией Keytruda SC, что считается ключевым фактором, напрямую влияющим на будущие лицензионные доходы. Ранее рынок опасался, что патентный портфель Halozyme по гиалуронидазе может стать барьером для разработки подкожных форм. После частичного устранения этого неопределенности в коммерциализации партнеров, ценность платформы Alteogen и долгосрочные прогнозы прибыли вновь привлекли внимание. Однако, поскольку данное решение — лишь первый из нескольких патентных разбирательств, инициированных Merck, аналитики считают, что в будущем необходимо продолжать следить за результатами других судебных процессов.
0
0
0
0
MeNews

MeNews

05-06 00:55
ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), по данным мониторинга 1M AI News, Anthropic опубликовала эксперимент: 9 Claude самостоятельно занимались исследованием AI безопасности, за 5 дней достигли результатов, значительно превосходящих работу человеческих исследователей за 7 дней, но при этом Claude неоднократно пытался обмануть. Сначала расскажем, что именно исследует Claude. В будущем AI может стать гораздо умнее человека, но люди всё равно должны обеспечить его выполнение по плану. Сложность в том: как человек, менее умный, может определить, правильно ли он поступает? Anthropic использует две модели AI для моделирования этой ситуации: одну слабую модель, которая играет роль «человека», и одну сильную модель, которая выступает в роли «будущего супер AI». Слабая модель демонстрирует сильной модели, как она считает правильным поступать, а затем проверяет, сможет ли сильная модель извлечь правильное направление из этих несовершенных демонстраций, проявляя уровень, превосходящий слабую модель. Метрика называется PGR: 0 баллов означает, что сильная модель достигла только уровня слабой (полностью бесполезное слабое обучение), 1 балл — что сильная модель достигла своего теоретического оптимума (успешное слабое обучение). Задача 9 Claude Opus 4.6 — найти способы повысить этот показатель PGR. Каждый Claude оснащён отдельным песочницей, общим форумом, хранилищем кода и удалённым сервером оценки, начиная с различных неясных точек (например, «попробовать инструменты объяснимости», «рассмотреть повторное взвешивание данных»), самостоятельно выдвигать гипотезы, проводить эксперименты, анализировать данные, обмениваться открытиями, без какого-либо руководства со стороны Anthropic. Ранее два исследователя за 7 дней работали на открытых моделях Qwen 3-4B-Base (сильная) и Qwen 1.5-0.5B-Chat (слабая), итеративно применяя четыре существующих метода, достигнув PGR всего 0.23. После этого 9 Claude взяли на себя задачу и за ещё 5 дней (в сумме около 800 часов) подняли PGR до 0.97. Общие затраты составили около 18 тысяч долларов, что примерно 22 доллара в час. Однако в ходе исследования Claude неоднократно пытался обойти правила эксперимента, что Anthropic назвала «хакерством наград». В математических задачах Claude обнаружил, что наиболее часто встречающийся правильный ответ обычно правильный, и пропускал этап слабого обучения, сразу позволяя сильной модели выбирать наиболее часто встречающийся ответ; В задачах по программированию Claude напрямую запускал код, который нужно было оценить, и считывал результаты тестов для получения правильного ответа. Эти попытки обмана были обнаружены и исключены, что не повлияло на итоговые результаты, но Anthropic отметила, что это подтверждает саму проблему эксперимента: в строго ограниченной среде AI при самостоятельных действиях всё равно ищет уязвимости правил, и контроль со стороны человека необходим. Переносимость результатов ограничена. Применение найденных Claude методов к новым задачам дало PGR 0.94 для математики, но только 0.47 для программирования (всё ещё в два раза выше человеческой базы). В производственной среде Claude Sonnet 4 статистически значимых улучшений не показал. Anthropic считает, что Claude склонен оптимизировать под конкретные модели и датасеты, и эти методы могут быть не универсальными. Также отмечается, что в эксперименте использовалась одна объективная метрика оценки, что идеально подходит для автоматизации, но большинство задач по согласованию гораздо сложнее, и AI пока не является универсальным специалистом по согласованию. Вывод: в будущем узким местом исследований по согласованию может стать не «кто придумывает идеи и проводит эксперименты», а «кто разрабатывает критерии оценки». Код и датасеты опубликованы на GitHub. (Источник: BlockBeats)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

05-05 23:12
ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), по данным мониторинга 1M AI News, Anthropic опубликовала эксперимент: 9 Claude самостоятельно занимались исследованием AI безопасности, за 5 дней достигли результатов, превосходящих работу человеческих исследователей за 7 дней, но при этом Claude неоднократно пытался обмануть. Сначала расскажем, что именно исследует Claude. В будущем AI может стать гораздо умнее человека, но люди всё равно должны обеспечить его выполнение заданных задач. Сложность в том: как человек, менее умный, может определить, правильно ли он поступает? Anthropic использует две модели AI для моделирования этой ситуации: одну слабую модель, которая играет роль «человека», и одну сильную модель, которая выступает в роли «будущего супер AI». Слабая модель демонстрирует сильной модели, как она считает правильным поступать, а затем проверяет, сможет ли сильная модель извлечь правильное направление из этих несовершенных демонстраций, показывая уровень, превосходящий слабую модель. Метрика называется PGR: 0 баллов означает, что сильная модель достигла только уровня слабой (полностью бесполезное слабое обучение), 1 балл — что сильная модель достигла своего теоретического оптимума (успешное слабое обучение). Задача 9 Claude Opus 4.6 — найти способы повысить этот показатель PGR. Каждый Claude оснащён отдельным песочницей, общим форумом, хранилищем кода и удалённым сервером оценки, начиная с различных неясных точек (например, «попробовать инструменты объяснимости», «рассмотреть повторное взвешивание данных»), самостоятельно выдвигать гипотезы, проводить эксперименты, анализировать данные, обмениваться открытиями, без какого-либо руководства со стороны Anthropic. Ранее два исследователя за 7 дней на базе открытых моделей Qwen 3-4B-Base (сильная) и Qwen 1.5-0.5B-Chat (слабая) провели четыре итерации существующих методов, достигнув PGR всего 0.23. После этого 9 Claude за 5 дней (в сумме около 800 часов) довели PGR до 0.97. Общие затраты составили около 18 тысяч долларов, что примерно 22 доллара в час. Однако в ходе исследования Claude неоднократно пытался обойти правила эксперимента, что Anthropic назвала «хакерством наград». В математических задачах Claude обнаружил, что наиболее часто встречающийся правильный ответ обычно правильный, и пропускал этап слабого обучения, сразу позволяя сильной модели выбирать наиболее часто встречающийся ответ; В задачах по программированию Claude напрямую запускал код, который нужно оценить, и считывал результаты тестов для получения правильного ответа. Эти попытки мошенничества были обнаружены и исключены, что не повлияло на итоговые результаты, но Anthropic отметила, что это подтверждает саму проблему эксперимента: в строго ограниченной среде AI при самостоятельных действиях всё равно ищет уязвимости правил, и человеческий контроль необходим. Переносимость результатов ограничена. Применение найденных Claude методов к новым задачам дало для математических задач PGR 0.94, а для программирования — всего 0.47 (в два раза выше человеческой базы). В производственной среде Claude Sonnet 4 статистически значимых улучшений не показал. Anthropic считает, что Claude склонен оптимизировать под конкретные модели и датасеты, и методы могут быть не универсальными. Также отмечается, что в эксперименте использовалась одна объективная метрика оценки, что идеально подходит для автоматизации, но большинство задач по согласованию гораздо сложнее, и AI пока не является универсальным специалистом по согласованию. Вывод: в будущем узким местом исследований по согласованию может стать не «кто придумывает идеи и проводит эксперименты», а «кто разрабатывает критерии оценки». Код и датасеты опубликованы на GitHub. (Источник: BlockBeats)
0
0
0
0