Зважаючи на нестабільність ринку криптовалют, усім цікаво, у якому напрямку та як далеко просунеться ринок як у короткостроковій, так і в довгостроковій перспективі.

Сортувати за ринковою капіталізацією
112 DASH Dash | 114 PENGU Pengu |
115 TRUMP OFFICIAL TRUMP | 116 NIGHT Midnight |
120 VIRTUAL Virtuals Protocol | 122 CAKE PancakeSwap |
123 INJ Injective | 125 STX Stacks |
126 FET Artificial Superintelligence Alliance | 127 CHZ Chiliz |
128 B BUILDon | 129 SEI Sei |
130 EDGEX edgeX | 134 H Humanity |
135 LUNC Terra Classic | 136 AERO Aerodrome Finance |
137 币安人生 币安人生 | 138 XTZ Tezos |
139 TIA Celestia | 140 CRV Curve |
141 SIREN Siren | 142 GTETH GTETH |
143 SUN SUN | 144 KITE Kite |
145 SPX SPX6900 | 146 CFX Conflux |
147 SBTC sBTC | 148 GHO GHO |
150 ETHFI Ether.fi | 151 PENDLE Pendle |
152 SKYAI SkyAI | 153 ZBCN Zebec Protocol |
155 ZRO LayerZero | 156 GNO Gnosis |
157 2Z DoubleZero | 159 FLOKI Floki Inu |
160 BTT BitTorrent | 161 BSV BitcoinSV |
163 MON Monad | 164 DCR Decred |
Завдяки алгоритму, який автоматизовано визначає тенденції історичних даних, це прогнозування ціни оцінює зв’язок між Біткойном, Ефіріумом і S&P500 як орієнтиром для окремих токенів і час від часу коригуватиме залежно від поточних ринкових умов. Завдяки такому вдосконаленому машинному навчанню цей прогноз можна використовувати, щоб допомогти користувачам оцінити ймовірність крипторинку в майбутньому, хоча такий прогноз не слід сприймати як фінансову пораду.