KevinSimback

Розподіл штучного інтелекту зростає так швидко, що легко пропустити тренди всередині тренду
Один із вартих уваги:
Серйозні продукти встановлюють власний RL на основі відкритих ваг, замість просто маршрутизації до передових API
Вони виводять пост-навчання всередину компанії і отримують кращі результати, ніж просто маршрутизація до передових API
Composer 2 від Cursor — найкращий приклад
25% обчислень на базі Kimi і 75% на власному RL Cursor, використовуючи їхні траєкторії кодування
Багато інших роблять це тихо, ще більше піде цим шляхом
Базова модель — це товар, а пост-навчання — ц

Поки всі звертають увагу на лабораторії на передовій, існує сегмент ринку, який:
> хоче відкриті ваги
> не може або не хоче використовувати китайські моделі
> цінує нейтральність постачальника
Я дам вам 1 здогадку, хто ідеально підходить під це
Питання в тому, наскільки великим і швидким буде зростання цього сегмента

Наступна криптовалютна хвиля може бути надзвичайно простою — продаж інференції штучного інтелекту
Чому крипто?
> безпосередній запуск постачання з дозволом (кращі моделі тепер працюють на скромному обладнанні)
> мікроплатежі у стабільних монетах за токен (гарно для агентних додатків)
> ринки для моделей, які великі лабораторії ніколи не розмістять (без цензури, приватність тощо)
> стимулювання токенами для запуску залучення клієнтів
@venice / $VVV — найчистіше сучасне вираження цього, pmf важко заперечити
Що конвергує:
> попит на інференцію зростає експоненційно без ознак спов

Вийдіть із системи та йдіть зателефонувати своїй мамі

Чи переоцінений VeniceAI $VVV токен?
Я великий фанат @AskVenice і користуюся продуктом вже близько 2 років
І останнім часом VVV дуже швидко зростає, тому я хотів проаналізувати цифри
Найближчим конкурентом за продуктом, ймовірно, є OpenRouter, і вони наразі роблять приблизно 60-кратний обсяг інференції при приблизно 2-кратній оцінці
Це не дуже хороший знак для VVV, принаймні на перший погляд
Але Venice трохи відрізняється — він пропонує приватність (преміус-сервіс) і маршрутизує частину трафіку через власні GPU, на відміну від OpenRouter, який не має власної інфраструктури
Тому мож

Якщо б я був генеральним директором компанії з понад 100 співробітниками, знаючи, що можливо з Claude Code та AI-агентами, я не знаю, як би я міг спати ночами
Я б хотів постійно впроваджувати AI 24/7 по всій компанії
Менша фірма і ти міг би індивідуально працювати з кожним, але при понад 100 це не так просто масштабувати, потрібна хороша допомога

Чи просто Google створив підтримку для x402, але зупинився на @solana замість Base?
Google як перший гіперскейлер, який інтегрував x402 для оплати за запитом, досить помітно — агенти можуть розраховувати використання GCP на блокчейні
x402 тихо має важливий тиждень, час приділити цьому більше уваги

Рішення «зробити розгортання агентів у підприємстві простим» з’являються
Розподіл буде ключовим тут, а не обов’язково найкращий продукт, просто подивіться на Copilot

Недавно здавалося, що Google перебуває у провідних позиціях
Зараз здається, що це змагання двох коней між OpenAI та Anthropic
Але дуже ймовірно, що цього року ми побачимо ще більше стрибків уперед від Google, xAI і можливо Meta
Це частина того, що робить усе це захоплюючим

Я надзвичайно оптимістично налаштований щодо відкритого штучного інтелекту
Не з метою применшення значення Frontier Labs або закритих рішень
Але темпи покращення, енергія спільноти та чистий економічний тиск через зростаючий попит на ШІ все спрямовані в одному напрямку

Якщо ви хочете побачити справжніх працівників економіки, прогуляйтеся Нью-Йорком о 6 ранку
Доставщики, власники кафе, вуличні прибиральники та всі інші, хто забезпечує життєдіяльність міста для 4 мільйонів людей, які працюють у місті
Вони встають о 3-4 ранку, їдуть на роботу протягом години і здебільшого залишаються непоміченими

Створення продуктів ніколи не було простішим, а знати, що створювати, — ніколи не було важчим