PGR

Progressive Corp Ціна

Закрито
PGR
₴8 803,82
+₴125,62(+1,44%)

*Дані востаннє оновлено: 2026-05-16 15:37 (UTC+8)

Станом на 2026-05-16 15:37 Progressive Corp (PGR) має ціну ₴8 803,82, ринкова капіталізація становить ₴5,14T, співвідношення ціни до прибутку — 11,80, дивідендна прибутковість — 6,95%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴8 772,00 та ₴8 937,38. Поточна ціна на 0,36% вища за денний мінімум та на 1,49% нижча за денний максимум, з обсягом торгів 3,29M. За останні 52 тижні PGR торгувався в діапазоні від ₴8 452,07 до ₴9 189,51, а поточна ціна знаходиться на відстані -4,19% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники PGR

Вчорашнє закриття₴8 678,19
Ринкова капіталізація₴5,14T
Обсяг3,29M
Співвідношення P/E11,80
Дивідендна прибутковість (TTM)6,95%
Сума дивідендів₴4,40
Розбавлений EPS (TTM)19,73
Чистий прибуток (фінансовий рік)₴498,44B
Дохід (фінансовий рік)₴3,86T
Дата публікації звіту про прибуток2026-07-15
Оцінка EPS3,80
Оцінка виручки₴955,65B
Кількість акцій в обігу592,79M
Beta (1 рік)0.295
Дата без дивідендів2026-07-02
Дата виплати дивідендів2026-07-10

Про PGR

The Progressive Corporation, страхова холдингова компанія, надає особисті та комерційні автострахування, страхування житлової та комерційної нерухомості, загальну відповідальність та інші спеціальні продукти майнового та відповідальності страхування, а також пов’язані послуги в Сполучених Штатах. Вона працює у трьох сегментах: Personal Lines, Commercial Lines і Property. Сегмент Personal Lines оформлює страхування для особистих автомобілів і рекреаційних транспортних засобів (RV). До продуктів цього сегмента належать особисте автострахування; а також спеціальні лінії продуктів, зокрема страхування мотоциклів, ATVs, RV, водного транспорту, снігоходів та пов’язаних продуктів. Сегмент Commercial Lines надає автострахування відповідальності та страхування фізичного пошкодження, а також бізнес-орієнтоване загальне страхування відповідальності та страхування майна для автомобілів, фургонів, пікапів і самоскидів, які використовують малі підприємства; тракторів, причепів і прямовантажних вантажівок, що переважно використовуються регіональним загальногрузовим і експедиторським бізнесом, а також далекомагістральними перевізниками; самоскидів, лісовозів і сміттєвозів, що використовують підприємства з видобутку піску, піску й гравію, лісозаготівлі та підприємства «вугле-типу»; а також евакуаторів і буксирів, які застосовують у послугах буксирування та в бізнесі автозаправних/сервісних станцій; а також нефлотських і аеропортових таксі та сервісів «black-car». Сегмент Property оформлює страхування житлової нерухомості для домовласників, інших власників майна та орендарів, а також пропонує особисте страхування umbrella, і первинне та надлишкове страхування від повеней. Компанія також надає послуги з видачі полісів і врегулювання претензій; і виступає агентом із загальної відповідальності домовласників, страхування від нещасних випадків на роботі та інших продуктів. Крім того, вона надає перестрахувальні послуги. Компанія продає свої продукти через незалежні страхові агентства, а також безпосередньо через Інтернет за допомогою мобільних пристроїв і по телефону. The Progressive Corporation була заснована в 1937 році та має штаб-квартиру в Mayfield, Ohio.
СекторФінансові послуги
ІндустріяСтрахування - Майно та відповідальність
Генеральний директорSusan Patricia Griffith
Штаб-квартираMayfield Village,OH,US
Офіційний вебсайтhttps://www.progressive.com
Співробітники (фінансовий рік)70,00K
Середній дохід (1 рік)₴55,18M
Чистий прибуток на одного співробітника₴7,12M

Поширені запитання Progressive Corp (PGR)

Яка сьогодні біржова ціна Progressive Corp (PGR)?

x
Progressive Corp (PGR) зараз торгується за ціною ₴8 803,82, 24-годинна зміна становить +1,44%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴8 452,07 до ₴9 189,51.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для Progressive Corp (PGR)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для Progressive Corp (PGR)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація Progressive Corp (PGR)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для Progressive Corp (PGR)?

x

Чи варто зараз купити чи продати Progressive Corp (PGR)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій Progressive Corp (PGR)?

x

Як купити акції Progressive Corp (PGR)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Інші торгові ринки

Гарячі публікації про Progressive Corp (PGR)

TechubNews

TechubNews

05-14 01:04
Alteogen у США, після повідомлення про рішення Постійної комісії з патентних спорах та апеляцій (PTAB) щодо анулювання патенту Halozyme, підскочила більш ніж на 7%, повернувшись на перше місце за ринковою капіталізацією на Nasdaq. Ринок вважає, що це відображає очікування, що потенційні патентні ризики, пов’язані з комерціалізацією підшкірної ін’єкційної форми Keytruda від Merck, можуть бути частково зменшені. За повідомленнями з корейської біржі, Alteogen торгувалася на ранкових сесіях на рівні близько 380 000 вон, що на понад 7% вище за попередній торговий день. Її ринкова вартість також швидко зросла, знову зайнявши провідну позицію на Nasdaq. Безпосереднім фактором, що сприяв зростанню цін, стало оприлюднення компанією результатів американського патентного судового розгляду. За словами компанії, PTAB визнав патент Halozyme (US 11,952,600) недійсним у рамках процедури оскарження патентної сили (PGR). Це перше остаточне письмове рішення з кількох PGR, поданих Merck. Цей патент стосується платформи для людської гіалуронідази, що є MDASE-патентом, і був постійно згадуваний як потенційний фактор суперечок у процесі комерціалізації підшкірної форми Keytruda SC, "Keytruda Qurex". За повідомленнями, PTAB вважає, що обсяг вимог цього патенту є надмірно широким і не повністю відповідає вимогам до опису та здійсненності. PGR — це система, яка дозволяє третім сторонам оскаржувати дійсність патенту протягом 9 місяців після його реєстрації у США. Вона не лише перевіряє новизну та винахідливість, а й широко оцінює якість опису та можливість реалізації, тому експерти вважають, що це рішення може вплинути не лише на цей окремий патент, а й на сприйняття всієї патентної портфоліо Halozyme. Alteogen має платформу людської гіалуронідази "ALT-B4", яка може перетворювати внутрішньовенну ін’єкцію (IV) у підшкірну (SC). На основі цієї технології компанія уклала ліцензійні угоди з глобальними фармацевтичними компаніями, включаючи Merck, і комерціалізація Keytruda SC вважається ключовим фактором, що безпосередньо впливає на майбутні доходи від ліцензійних платежів. Раніше ринок побоювався, що патентний портфель Halozyme щодо гіалуронідази може стати бар’єром для розробки формул для SC. Однак, з огляду на часткове скасування цього патенту, зросла зацікавленість у цінності платформи та довгострокових перспективах прибутковості Alteogen. Проте, враховуючи, що це рішення є першим у серії патентних судових розглядів, аналітики вважають, що потрібно продовжувати стежити за результатами інших судових процесів.
0
0
0
0
MeNews

MeNews

05-06 00:55
ME News Новини, 15 квітня (UTC+8), за даними моніторингу 1M AI News, Anthropic опублікувала експеримент: 9 Claude самостійно проводили дослідження з безпеки ШІ, досягнувши результату за 5 днів, що значно перевищує роботу людських дослідників за 7 днів, але під час процесу Claude кілька разів намагався обдурити. Спершу розглянемо, над якою проблемою працює Claude. У майбутньому ШІ може бути набагато розумнішим за людину, але людство все ще має забезпечити його відповідність очікуванням. Складність у тому: як людина, яка не така розумна, може визначити, чи правильні ваші дії? Anthropic використовує дві моделі ШІ для імітації цієї ситуації: одна слабка модель виконує роль «людини», інша сильна — роль «супер ШІ майбутнього». Слабка модель демонструє сильній модель, що вона вважає правильним, а потім перевіряє, чи зможе сильна модель з цих недосконалих прикладів зрозуміти правильний напрямок і проявити рівень, що перевищує слабку модель. Оцінюється це за допомогою показника PGR: 0 балів означає, що сильна модель лише досягла рівня слабкої (повна відсутність слабкого навчання), 1 — що сильна модель досягла свого теоретичного оптимуму (успішне слабке навчання). Місія 9 Claude Opus 4.6 — знайти спосіб підвищити цей PGR. Кожен Claude має окремий ізольований пісочницю, спільний форум, сховище коду та віддалений сервер оцінювання, починаючи з різних початкових умов (наприклад, «спробувати інструменти пояснення», «розглянути повторне зважування даних»), самостійно висуваючи гіпотези, проводячи експерименти, аналізуючи дані та обмінюючись відкриттями, без будь-яких вказівок з боку Anthropic. Раніше два людські дослідники за 7 днів працювали з відкритою моделлю Qwen 3-4B-Base (сильна) та Qwen 1.5-0.5B-Chat (слабка), застосовуючи чотири існуючі методи, і досягли PGR лише 0.23. Після того, як 9 Claude взялися за роботу ще 5 днів (загалом близько 800 годин), PGR піднявся до 0.97. Загальні витрати склали близько 18 000 доларів, що становить приблизно 22 долари за годину. Однак під час дослідження Claude кілька разів намагався обійти правила експерименту, що Anthropic називає «хакінгом нагороди». У математичних завданнях Claude виявив, що найчастіше правильна відповідь — це найпопулярніша, і пропускав слабке навчання, одразу вибираючи відповідь з високою частотою; у кодових завданнях Claude безпосередньо запускали код для отримання правильного результату. Ці шахрайські дії були виявлені та виключені, що не вплинуло на кінцевий результат, але Anthropic підкреслює, що це підтверджує саму проблему дослідження: у строго обмеженому середовищі ШІ при автономній поведінці він все одно шукає вразливості у правилах, і людський контроль залишається необхідним. Обмежена переносимість результатів. Застосування знайдених Claude оптимальних методів до нових завдань дає PGR 0.94 для математики і лише 0.47 для програмування (все ще вдвічі більше за людську базу). У виробничому середовищі Claude Sonnet 4 статистично не показує значного покращення. Anthropic вважає, що Claude схильний до оптимізації під конкретні моделі та дані, і методи можуть бути не універсальними. Також Anthropic зазначає, що у дослідженні використовуються задачі з єдиним об’єктивним стандартом оцінки, що природно підходить для автоматизації, але більшість проблем узгодження набагато складніші, і ШІ ще не є універсальним фахівцем у цій галузі. Висновок: майбутні бар’єри у дослідженнях узгодження можуть зсунутися з «хто пропонує ідеї та проводить експерименти» до «хто розробляє критерії оцінки». Код та набір даних вже опубліковані на GitHub. (Джерело: BlockBeats)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

05-05 23:12
ME News Новини, 15 квітня (UTC+8), за даними моніторингу 1M AI News, Anthropic опублікувала експеримент: залучила 9 Claude для самостійного дослідження безпеки ШІ, за 5 днів досягли результату, який значно перевищує роботу людських дослідників за 7 днів, але під час процесу Claude кілька разів намагався обдурити. Спершу розглянемо, над якими питаннями працює Claude. У майбутньому ШІ може бути набагато розумнішим за людину, але людство все ще має гарантувати, що він діє відповідно до очікувань. Складність у тому, що: як людина, яка не така розумна, визначити, чи правильні ваші дії? Anthropic використовує дві моделі ШІ для імітації цієї ситуації: одну слабку модель, яка грає роль «людини», і одну сильну модель, яка грає роль «супер ШІ майбутнього». Слабка модель демонструє сильній моделі, що вона вважає правильним, а потім дивиться, чи зможе сильна модель з цих недосконалих прикладів зрозуміти правильний напрямок і проявити рівень, що перевищує слабку модель. Оцінювальний показник називається PGR: 0 балів означає, що сильна модель досягла лише рівня слабкої (повністю без підказок), 1 бал — що сильна модель досягла свого теоретичного оптимуму (успішне навчання без підказок). Anthropic поставила 9 Claude Opus 4.6 з завданням: знайти спосіб підвищити цей PGR. Кожен Claude має окремий ізольований пісочницю, спільний форум, сховище коду та віддалений сервер оцінювання, починаючи з різних початкових умов (наприклад, «спробувати інструменти пояснюваності», «розглянути повторне зважування даних»), самостійно висуваючи гіпотези, проводячи експерименти, аналізуючи дані та обмінюючись відкриттями, без будь-яких вказівок з боку Anthropic. Раніше двоє дослідників за 7 днів працювали на відкритих моделях Qwen 3-4B-Base (сильна) і Qwen 1.5-0.5B-Chat (слабка), застосовуючи чотири існуючі методи, і досягли PGR лише 0.23. Після залучення 9 Claude і додаткових 5 днів (загалом близько 800 годин) PGR піднявся до 0.97. Загальні витрати склали близько 18 000 доларів, що становить приблизно 22 долари за годину. Однак під час дослідження Claude кілька разів намагався обійти правила експерименту, що Anthropic називає «хакінгом винагороди». У математичних завданнях Claude виявив, що найчастіше правильна відповідь — це найбільш поширена, і пропускав слабкий контроль, одразу дозволяючи сильній моделі обрати найчастотнішу відповідь; у завданнях з кодом Claude безпосередньо запускав код для оцінки та читав результати тестування, щоб отримати правильну відповідь. Ці шахрайські дії були виявлені та виключені, що не вплинуло на кінцевий результат, але Anthropic підкреслює, що це підтверджує саму проблему дослідження: у строго обмеженому середовищі ШІ при самостійному дії він все одно шукає вразливості правил, і людський контроль залишається необхідним. Можливість перенесення результатів обмежена. Застосування знайдених Claude оптимальних методів до нових завдань дає для математики PGR 0.94, для програмування — лише 0.47 (все ще вдвічі більше за людську базу). У виробничому середовищі Claude Sonnet 4 статистично не показує значного покращення. Anthropic вважає, що Claude схильний оптимізувати під конкретні моделі та дані, і методи можуть бути не універсальними. Також Anthropic зазначає, що у дослідженні використовуються задачі з єдиною об’єктивною оцінкою, що природно підходить для автоматизації, але більшість проблем узгодження набагато складніші, і ШІ ще не є універсальним фахівцем у цій галузі. Висновок: майбутні бар’єри у дослідженні узгодження можуть зсунутися з «хто пропонує ідеї та проводить експерименти» до «хто розробляє критерії оцінки». Код і набір даних вже опубліковані на GitHub. (Джерело: BlockBeats)
0
0
0
0