Các mô hình AI toàn cầu và cập nhật quy định

Bloom Energy và Brookfield Asset Management gần đây đã công bố mở rộng quan hệ đối tác để tài trợ các dự án cơ sở hạ tầng điện cho trí tuệ nhân tạo, nâng cam kết từ 5 tỷ USD đã công bố trước đó lên 25 tỷ USD.

Anthropic đã công bố một chương trình khám phá thuốc nội bộ tại một sự kiện ở San Francisco vào thứ Ba, với người đứng đầu bộ phận khoa học sự sống của công ty AI, Eric Kauderer-Abrams, cho biết sáng kiến sẽ tập trung vào các phương pháp điều trị các bệnh bị bỏ quên. Chương trình được thiết kế để phát triển các công cụ trí tuệ nhân tạo cho các nhà sản xuất thuốc, như một phần trong chiến lược sản phẩm Claude Science của Anthropic. Các gã khổng lồ công nghệ bao gồm Alphabet, Apple và Amazon trước

Theo CNBC, Anthropic đã ra mắt chương trình khám phá thuốc nội bộ vào thứ Ba tại một sự kiện ở San Francisco, tập trung vào các phương pháp điều trị cho các bệnh bị lãng quên mà các công ty dược phẩm sinh học truyền thống thường bỏ qua. Trưởng bộ phận khoa học sự sống Eric Kauderer-Abrams cho biết sáng kiến này nhằm xây dựng các công cụ và sản phẩm AI tốt hơn cho các nhà sản xuất thuốc thông qua trải nghiệm trực tiếp và vòng phản hồi. Chương trình bổ sung cho sản phẩm Claude Science của Anthropi

Theo các nguồn tin được các phương tiện truyền thông trích dẫn, OpenAI đã đạt được một bước đột phá kỹ thuật lớn vào đầu tháng này, cắt giảm chi phí suy luận hơn 50% và giảm đáng kể yêu cầu về GPU. Các kỹ sư nội bộ đã trình bày bước đột phá này, tiết lộ rằng phương pháp tối ưu hóa mới đã giảm mức sử dụng GPU xuống chỉ còn hàng trăm đơn vị khi xử lý các yêu cầu truy cập của ChatGPT, so với hàng chục nghìn chip cao cấp trước đây.

Vào ngày 30 tháng 6, Anthropic đã phát hành Claude Sonnet 5, một mô hình tầm trung mang lại hiệu suất gần tương đương với mô hình hàng đầu Opus 4.8 với chi phí thấp hơn khoảng 60%. Mô hình đạt 63,2% trên benchmark đại lý mã hóa SWE-bench Pro, vượt qua 58,1% của Sonnet 4.6 và tiến gần đến 69,2% của Opus 4.8. Trên benchmark công việc tri thức GDPval-AA v2, Sonnet 5 đạt 1618 điểm, vượt qua 1615 của Opus 4.8. Giá API ban đầu được đặt ở mức 2 USD trên triệu token đầu vào và 10 USD trên triệu token đầ

Google DeepMind đã ra mắt Nano Banana 2 Lite, mô hình tạo hình ảnh bằng AI nhanh nhất và rẻ nhất của họ, hiện có sẵn trên toàn bộ hệ sinh thái Google. Mô hình này có tên kỹ thuật là Gemini 3.1 Flash Lite Image, tạo ra hình ảnh trong khoảng 4 giây so với 20 giây của phiên bản Nano Banana tiêu chuẩn. Google thiết kế mô hình này để cân bằng giữa chất lượng và tốc độ cho việc tạo mẫu nhanh và khám phá ý tưởng, giải quyết thách thức trong ngành khi các mô hình AI tạo ảnh chất lượng cao thường yêu cầu

Theo Google, công ty đã phát hành Nano Banana 2 Lite, một mô hình tạo hình ảnh mới trong dòng Gemini 3.1, vào hôm nay. Mô hình này tạo hình ảnh trong khoảng 4 giây, so với khoảng 20 giây của phiên bản Nano Banana tiêu chuẩn, mang lại lợi thế tốc độ đáng kể cho việc tạo mẫu nhanh và khám phá. Các nhà phát triển truy cập mô hình qua API sẽ trả 0,034 USD mỗi 1.000 hình ảnh, khoảng một nửa mức giá của Nano Banana 2. Giá token được đặt ở mức 0,25 USD mỗi triệu token đầu vào và 1,50 USD mỗi triệu toke

Anthropic đã ra mắt Claude Sonnet 5 vào ngày 1 tháng 7, giới thiệu mô hình Sonnet mạnh nhất từ trước đến nay. Theo công ty, Sonnet 5 có thể lập kế hoạch, sử dụng các công cụ như trình duyệt và terminal, và đạt được mức độ vận hành tự động mà trước đây yêu cầu các mô hình lớn hơn và đắt đỏ hơn. Mô hình mới mang lại hiệu suất gần bằng Opus 4.8 với chi phí thấp hơn, với những cải tiến đáng kể so với Sonnet 4.6 về suy luận, sử dụng công cụ, lập trình và công việc tri thức. Sonnet 5 hiện có sẵn trên

Jim Cramer tuyên bố trên CNBC sáng thứ Ba rằng Intel sẽ đạt 200 USD/cổ phiếu "như tên lửa," khi cổ phiếu giao dịch trên mức đóng cửa kỷ lục 140,95 USD từ ngày 22 tháng 6 vào ngày cuối cùng của nửa đầu năm 2026. Intel đã tăng gần 285% từ đầu năm đến nay, trở thành cổ phiếu có hiệu suất tốt thứ ba trong S&P 500 năm 2026, với mục tiêu 200 USD của Cramer đại diện cho mức tăng khoảng 40% so với giá hiện tại. Nhận định lạc quan này tập trung vào việc bộ xử lý trung tâm (CPU) của Intel trở thành hàng h

Theo Google, người dùng hiện có thể hỏi Gemini các câu hỏi về tài liệu trực tiếp qua Drive Now trên thiết bị di động. Tính năng này cho phép tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI của Google và quản lý tài liệu trên điện thoại thông minh.

Anthropic đã ra mắt Claude Science, một phiên bản chuyên biệt của mô hình AI Claude được thiết kế để hỗ trợ nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Công cụ này hiện có sẵn cho người dùng đang tìm kiếm hỗ trợ nâng cao cho các tác vụ kỹ thuật và khoa học.

Theo Uanalyze, cổ phiếu của nhà sản xuất cảm biến LiDAR Ouster (OUST-US) đã đạt đỉnh 52 tuần ở mức 62,07 USD vào ngày 1 tháng 7, với vốn hóa thị trường vượt 4 tỷ USD. Cổ phiếu đã tăng 190% trong năm qua, được thúc đẩy bởi các ứng dụng mở rộng trong trí tuệ nhân tạo, lái xe tự động, cơ sở hạ tầng thông minh và thị trường quốc phòng. Vào tháng 5, Ouster đã ký kết hợp tác chiến lược với công ty công nghệ chống drone Argus Interception để tích hợp công nghệ LiDAR 3D vào hệ thống chống drone A1-Falke

Theo Kyodo News của Nhật Bản, ngày 30/6, Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp Nhật Bản (METI) đã công bố khoản tài trợ 387,3 tỷ yên (tương đương khoảng 16,2 tỷ nhân dân tệ) cho Noetra, dự án mô hình nền tảng AI do SoftBank dẫn đầu hợp tác với NEC, Honda và Tập đoàn Sony phát triển nội địa. Sáng kiến này nhằm tăng cường khả năng cạnh tranh sản xuất của Nhật Bản thông qua nghiên cứu AI vật lý kết hợp công nghệ robot và AI. Noetra sẽ phát triển các mô hình nền tảng với khả năng hiểu ngôn ngữ Nhật

Theo PANews, ngày 1 tháng 7, công ty phần cứng AI Etched thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Series trị giá 800 triệu USD để xây dựng các cụm suy luận độ trễ thấp. Chip A0 thế hệ đầu tiên của công ty đã hoàn tất tape-out và nhận chip từ quy trình sản xuất tại nút tiến trình N4P của TSMC. Etched hiện đang xác thực các sản phẩm cấp rack với khách hàng để đáp ứng các đơn hàng vượt quá 1 tỷ USD cho việc triển khai cụm suy luận. Công ty đã mở rộng đội ngũ lên tới hơn 400 thành viên, bao gồm nhân tài từ N

Theo triển vọng đầu tư toàn cầu giữa năm 2026 của BlackRock được công bố vào ngày 30 tháng 6, công ty quản lý tài sản này đã hạ xếp hạng cổ phiếu thị trường mới nổi từ "overweight" xuống "neutral" trong 6-12 tháng tới, với lý do rủi ro tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Báo cáo nhấn mạnh rằng các thị trường như Hàn Quốc, vốn phụ thuộc nhiều vào các công ty liên quan đến AI, phải đối mặt với những rủi ro đặc thù.

Theo báo cáo mới nhất của Wintermute, sự chậm lại trong giao dịch do AI thúc đẩy đã gây ra sự điều chỉnh thị trường rộng khắp, với Nasdaq giảm 4,5% trong một phiên giao dịch, đánh dấu ngày giảm thứ năm liên tiếp. Bitcoin giảm 5,9% xuống còn khoảng 59.300 USD, trong khi Ethereum giảm 7,9%. Chỉ số giá chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 5 của Mỹ tăng 4,1% so với cùng kỳ năm ngoái, củng cố kỳ vọng về lãi suất cao kéo dài và gây áp lực lên tài sản tiền điện tử.

Các chỉ số chứng khoán Hồng Kông có diễn biến phân hóa vào ngày 30/6, với Chỉ số Hang Seng giảm 0,63% xuống 22.881,02 điểm trong khi Chỉ số Hang Seng Tech tăng 1,80% lên 4.472,23 điểm. Cổ phiếu AI và công nghệ đã thúc đẩy đà tăng của chỉ số công nghệ bất chấp thị trường chung yếu. Chỉ số Hang Seng đã giảm 9,14% trong tháng. Cổ phiếu AI và Bán dẫn Thúc đẩy Tăng điểm Chỉ số Công nghệ Trọng tâm thị trường tập trung vào các lĩnh vực mô hình lớn AI, lưu trữ, PCB, truyền thông quang và chip, với các c

Các công ty công nghệ Magnificent 7 đã mất khoảng 2,3 nghìn tỷ USD giá trị thị trường trong tháng này khi các nhà đầu tư xem xét kỹ lưỡng chi tiêu khổng lồ cho cơ sở hạ tầng AI. Chỉ số CNBC Magnificent 7 đã giảm 10% trong tháng 6, với Microsoft giảm 20%, Nvidia giảm 13%, và cả Apple và Amazon đều giảm khoảng 8%. Sự xói mòn giá trị bắt nguồn từ lo ngại của nhà đầu tư về hàng trăm tỷ USD mà các công ty này đang chi cho chip và trung tâm dữ liệu để cung cấp năng lượng cho các dịch vụ AI, với một ph

Theo BlockBeats, Auvin Chain chính thức ra mắt mainnet vào ngày 30 tháng 6. Blockchain công khai tập trung vào AI này nhằm giải quyết các hạn chế đối với AI Agent (tác nhân thông minh) trong tài chính truyền thống, bao gồm thiếu danh tính trên chuỗi, giới hạn thanh toán và môi trường thực thi đáng tin cậy. Auvin Chain tích hợp "tự phát triển AI" ở lớp giao thức, cho phép tự thích ứng tham số dựa trên phản hồi dữ liệu. Mạng cũng tích hợp sẵn Account Abstraction (AA) và công nghệ cách ly phần cứng