AI 交易工具與量化分析應用

常州 Photon Matrix 在 Indiegogo 眾籌，原目標2萬美元，最終募集約270萬美元，4,000名支持者來自50國。宣稱開發便攜式 AI 雷射驅蚊系統，手機大小、結合視覺模組與雷射雷達，稱每秒可擊中最多30隻蚊子、對長2–20毫米昆蟲有效，尚未有獨立機構驗證。原量產預定2026年初夏，現延至8月，原因為感測器校準與西方安全認證。

Colosseum 公布第五屆 Solana Frontier 黑客松結果：CrowdBrain AI 獲冠軍，獎金 3 萬美元 USDC，由 Phantom 提供。比賽吸引逾 1 萬名參賽者、2,857 件項目，來自 150 多國。大學獎 IOChain、公共利益獎 Zoneless，各 10,000 美元。

根據2026年6月24日亞洲物流雙年展的公告，自駕車平台嘿迪智駕（03881）揭曉了其「重型具身AI」定位。公司宣布計劃從運輸營運擴展至更廣泛的礦場工地自動化，包括鑽孔、爆破、挖掘和裝載。CEO胡斯博透露，公司將利用智慧科技賦能重型設備，使其在整個礦業生產鏈上具備自主操作能力。 嘿迪智駕還推出了業界首款V2P（車輛對行人）可攜式智慧終端TAG。截至目前，該公司已部署超過1,700輛自動駕駛礦車，累計行駛超過1,600萬公里，並運輸超過1.4億噸煤炭和礦石。此次擴張建立在礦場場景中九年的營運經驗之上。

根據分析師 Serenity 在 6 月 28 日的說法，Schaeffler AG 是進入人形機器人領域的汽車供應商典範。該公司市值約 75 億歐元，已與約 45 家人形機器人企業合作，供應軸承、變速箱、感測器、致動器和功率電子元件——理論上約佔人形機器人 BOM 成本的 50%。Schaeffler 預計到 2030 年將產生數億歐元的收入。

據 Beating 報導，Google Antigravity 發布了 2.2.1 版本，引入了系統鑰匙圈中的自動 OAuth 憑證儲存，將工作區搜尋升級為子字串匹配模式，並修復了多代理死鎖問題。此更新在側邊欄和交付物視窗中增加了音訊格式播放（MP3、WAV），在 Markdown 中包含了 C++、Python 和 Protobuf 的程式碼語法高亮，並解決了 Windows UAC 和 PATH 目錄存取錯誤。該平台現在包含一個內建的 Antigravity Guide，用於平台使用支援。

據 Beating 報導，阿里巴巴的千問團隊於 6 月 26 日推出千問輸入法官方網站，並發布 macOS 獨立客戶端。該輸入法由阿里巴巴子公司上海智信普惠科技有限公司營運。 官方介紹強調智慧語音輸入，識別速度最高達每分鐘 300 字，內建 AI 自動優化，支援中英文混合輸入及九種方言變體，並承諾無廣告運行。

隨著資金輪動趨勢開始浮現，市場參與者正密切關注替代性加密貨幣。 專注於人工智慧、代幣化資產及去中心化基礎設施的項目持續吸引投資者目光。 歷史市場週期顯示，在熱情低落的時期之後，往往迎來更廣泛的山寨幣市場擴張。 加密貨幣市場仍處於波動狀態，但部分專家仍看到可能推動整體替代資產產業邁向更廣泛上漲趨勢的指標。比特幣仍佔據市場多數，但隨著時間推移，焦點已逐漸轉向一群即使歷經加密貨幣市場劇烈波動仍持續發展的項目。過去市場曾出現過此類山寨幣牛市，即在公眾興趣低迷且價格走勢相對平靜時發生反彈。五個項目——Sui (SUI)、Internet Computer (ICP)、Render (RENDER)、Ondo Finance (ONDO) 和 Bittensor (TAO)——出現在研究報告及各社群論壇中，因為投資者正在思考哪些項目將從市場下一階段中受益。 這些項目之所以受歡迎，在於它們參與了若干重要的區塊鏈趨勢，例如去中心化基礎設施、AI 整合、現實世界資產代幣化，以及可擴展的智慧合約生態系統。如果資金開始從比特幣和大型加密貨幣流出，這些項目可能變得重要，儘管現在就斷定其未來表現仍為時過早。因此

伊隆·馬斯克獲得美國聯邦貿易委員會的監管許可，得以收購 Mesh Optical Technologies Corp.，這是一家由前 SpaceX 工程師創立、專注於 AI 的資料中心基礎設施新創公司，官方批准於 2026 年 6 月 25 日授予。 聯邦貿易委員會發布了提前終止通知，將該交易列為編號 20261601，並指定馬斯克為收購方。 此次收購代表了向硬體基礎設施及併購領域的積極進軍，同時也發生在馬斯克旗下多家公司投資組合中更大規模的企業整合浪潮中，繼 SpaceX 本月初首次公開募股之後。 雙方均未披露收購的財務條款。SpaceX 股價週五下跌約 0.1%，本週累計跌幅約 17%。 Mesh Optical Technologies 設計 AI 資料中心組件 Mesh Optical Technologies 是一家獨立新創公司，專門設計專為人工智慧資料中心打造的先進光纖收發器。該公司於 2026 年 2 月完成了 5000 萬美元的 A 輪融資，用以擴展其高速資料架構。 該公司製造光纖收發器，這種元件可將電訊號轉換為光訊號。這種架構方法解決了傳統銅纜在速度、頻寬及發熱方面的

科技公司 Google 於 2026 年 6 月 26 日宣布，Google Finance 已脫離測試版，推出新的投資追蹤與市場分析功能。這些更新包括增強的投資組合管理工具、AI 驅動的研究功能、自動化市場更新，以及一款全新的 Android 應用程式。此平台擴展結合了金融數據、人工智慧與個人化投資工具，協助用戶監控市場並管理投資資訊。 最新版本的 Google Finance 在全球擴展其投資組合功能，讓用戶能透過集中式儀表板管理投資。更新的介面提供績效追蹤、資產配置洞察，以及其他分析工具。既有投資組合會自動轉移，而新用戶則可透過上傳文件（如 CSV 檔案或 PDF）、新增截圖，或手動描述其持有部位來建立投資組合。 該平台引入一項 AI 驅動的研究功能，讓用戶能透過自訂問題分析其投資組合。該工具可提供關於產業曝險、資產分配，以及不同投資策略對長期投資組合績效的潛在影響等領域的洞察。 Google 推出 AI 驅動的市場洞察與個人化投資研究 Google 推出一項市場情報功能，讓用戶能根據特定興趣接收排程的財經更新。用戶可以建立個人化任務，例如請求市場摘要、加密貨幣更新，或分析重大價

根據騰訊雲，該公司已為 XL Smart 完成公有雲遷移，遷移了數千個應用程式與介面。此遷移始於 2025 年 12 月，並使用了超過 20 款的 AI 遷移工具，這些工具掃描了舊有系統、生成設計文件，並將部分部署與切換工作自動化。 XL Smart 於 2025 年 4 月由三家印尼電信營運商合併而成，服務約 9450 萬名行動用戶。此次遷移是該公司合併後系統整合工作的一部分。

Slash 主管 Brillante 一週花費約81,267美元購買 AI token，開發迷因射擊遊戲《Brainrot Shooter》，6/24 在 X 公開邀請試玩。遊戲以 Minecraft 風格與迷因角色命名，採 Vibe coding 生成代碼。若流量足夠可將此支出列為行銷費用， Brillante 亦提供遊戲內廣告置入給 VC 支持的新創。亦提及 Walmart、Uber、Coinbase 已實施員工 AI 支出上限。

根據 OneMillionAI 監控，Google Finance 已正式退出 Beta 測試階段並在全球上線，推出全新的 Android 行動應用程式。使用者現在可以在網頁上管理投資組合，透過 CSV/PDF 對帳單或螢幕截圖導入持股，並使用文字描述建立投資組合記錄。該平台配備整合式 AI 研究工具，可分析投資組合組成、評估產業平衡，以及評估固定收益配置的影響。此外，Google Finance 推出了排程簡報功能，讓使用者透過文字描述設定自訂市場監控任務，例如每日盤前摘要主要加密貨幣的隔夜動態，並透過 Android 和 iOS 應用程式推送通知。

根據 Beating 報導，Google 宣布推出 Study Notebooks，這是 Gemini 應用程式中為學生提供的免費自適應學習空間。網頁版現已全球開放給個人帳戶使用，行動版與學校帳戶的存取權限將於今年夏天稍晚推出。 用戶可以上傳課程大綱、筆記或教材，讓 Gemini 生成診斷測驗以評估知識缺口。系統將學習目標拆解為 100 多個具體目標，並將進度分類為「優勢」、「待加強」或「未開始」，同時推薦個人化的微型課程與練習題。Study Notebooks 整合了 The Princeton Review 的官方 SAT 準備題目，並計劃在夏天前擴展至 JEE、NEET、ENEM、ACT 及 GRE。

根據報導，4K Garden 推出了 Butterfly 3.0，這是一款專為中國短影音創作者設計的專業 AI 影片畫質增強工具，預計於 7 月 1 日啟動公開測試。該工具以後期畫質修復取代重複的前期製作工作流程的高運算能力需求，從而降低創作者的創作成本。

根據 ChainCatcher，預測市場基礎設施平台 Fortune 近期推出了其核心 AI 產品 AI Bot 和 Sports Agent。Fortune AI 作為預測交易者的「AI 操作系統」，能夠即時偵測新聞、市場情緒和套利信號，並透過結構化執行流程自動化交易決策。此次發布是在 Fortune 成功整合 Predict.fun 的預測市場流動性之後，提升了用戶的交易選擇和市場深度。

據 Jin10，Meituan LongCat 今日開源了 VitaBench 2.0，這是首個用於評估大型語言模型代理在長期、真實世界動態用戶互動場景中的基準測試。該基準系統性地評估了 LLMs 在持續用戶互動中的個人化和主動能力。

Omnisient，一家南非創立的金融科技與數據分析公司，在英國信貸獎（Britain's Credit Awards）中贏得「最佳技術提供者 – 數據、分析與基礎設施」獎項。該年度方案由業界出版商 Credit Strategy 運行。Omnisient 從入圍名單中脫穎而出，競爭對手包括富時 100 指數信用數據公司 Experian（在 32 個國家擁有約 23,300 名員工），以及年收入超過 30 億美元的私有分析軟體公司 SAS。Omnisient 開發出一種安全且符合隱私規範的方法，讓信貸機構能夠直接從零售商取得並分析雜貨零售數據，並利用內建 AI 建立預測模型，根據消費者購買的產品與購物行為來判定個人風險輪廓，同時不暴露消費者個人資料。這項技術填補了傳統信貸系統的缺口——該系統通常只評估已有信用記錄的消費者——透過購物行為分析，為那些幾乎沒有或完全沒有正式信用記錄的個人提供替代性的信用評分指標。 Omnisient 的隱私合規雜貨數據信用評分技術 Omnisient 的方法讓信貸機構能夠直接從零售商取得並分析雜貨零售數據。貸款機構運用內建 AI 開發預測模型，根據消費者

根據 World 表示，6 月 24 日，該公司擴大了對 Agentkit 的存取權限，這是一個開發框架，能讓 AI 代理直接連結到經過驗證的 World ID。一項包含 500 頂限量版帽子的試行計畫展示了該框架在防止自動化零售機器人濫用方面的有效性。在試驗期間，使用者的 AI 代理獨立追蹤產品發布、驗證資格、瀏覽商店頁面，並在美國、德國、日本和英國完成購買。該平台在所有國際邊界實施嚴格的每人限購一件的限制，證實電子商務平台可以安全地向自動化買家開放基礎設施，而不會因轉售機器人而導致庫存耗盡。