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最近践行的AI交互：建git仓库去当成日记本。梳理清楚自己的生活工作的目标。每天随时地跟AI讲自己的进展，想法。写个脚本把对话的所有的raw记录标准化一个单独的文件夹作为原始context。
相当于给自己找了一个项目管理，让他帮我评估我自己进展提醒我做最重要的事情。总之把我自己context化维护起来

今天让codex帮我查个bug，突然发现他自己ssh连接到我服务器输入了一个调试命令，瞬间感觉不安全了。赶紧把本地和服务器都开了一个隔离的用户出来，然后搭了一个简单的服务给他看log

【。analysis to=functions.exec_command 天天中彩票在哪ons ചികിതനം 派奖中 to=functions.exec_command ￣亚洲្មីassistant to=functions.exec_command კომენტary 北京赛车开奖json
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gpt中文语料库被污染有点明显啊，连续两天看到类似的东西了

最近一个新的感受是，如果你提供的服务是面向Agent
那你可以开2个agent，一个作为用户来体验产品。另一个作为开发来优化，然后循环N次，完成自举。
这跟面向人产品去需要梳理用户体验流程有极大的不同

我到现在还记得之前上一轮在圆圈的位置接飞刀被市场暴打的场景。这次不敢了😟😟😟是不是这次不一样不知道，我能决定的只有自己愿意承担什么样的风险

看到很多说Claude Cowork要取消GPT。我应该还会留着GPT订阅。原因只有一个，我现在的套利代码只有codex配合gpt5.2-high能改得动。其他模型修修补补可以，但是做大的重构都大概率会引入乱七八糟的bug且只有gpt5.2-high能解

想办法能维护好关于自己完整的上下文会越来重要
跟不同的AI聊不同的东西，总是需要一个方式去把所有精华维护放到一个地方，可以被所有大模型调用的地方并不断迭代作为新的上下文输入，用于下次交流以获得更高质量的回复。
Obsidian是工具之一，有更好用的工具或者第三方的服务么？

用了GLM-4.7，挺好用的，最关键是比GPT 5 和 Sonnet 4.5 便宜太多了，效果感觉没有差太多，大概能有80%。对我这种一个需求要让AI反复反思检查，动不动整体code review的比较友好。疑难杂症再用GPT5.2 High和Claude Opus

复盘一下11月21号后所有的交易选择，除了1，其他每次给全仓0.5%～1%的止损，最终大概5个点的收益
1 - Sell ATM Put
2 - 卖ETH 两端OTM 买ATM +Call端多买一些
3 - 15m级别波动压缩买的现货
4 - 按1:3组了ETH 3100～3200的阶梯价差，顶着暴涨手忙脚乱DDH还是亏了一些，
5 - 1H 级别波动率压缩买现货