KDP

克里格胡椒博士价格

休市中
KDP
¥210.20
+¥2.20(+1.03%)

*页面数据最近更新时间:2026-05-16 00:43 (UTC+8)

至 2026-05-16 00:43,克里格胡椒博士 (KDP) 股票价格报 ¥210.20,总市值 ¥2833.99亿,市盈率 18.29,股息率 3.18%。 当日股票价格在 ¥190.80 至 ¥211.82 之间波动,当前价格较日内低点高 10.18%,较日内高点低 0.74%,成交量 800.45万。 过去 52 周,KDP 股票价格区间为 ¥183.38 至 ¥214.13,当前价格距 52 周高点 -1.81%。

KDP 关键数据

昨日收盘价¥209.50
市值¥2833.99亿
成交量800.45万
市盈率18.29
股息收益率 (TTM)3.18%
股息金额¥1.66
摊薄每股收益 (TTM)1.34
净利润 (财年)¥149.68亿
营收 (财年)¥1195.41亿
下次财报日期2026-07-23
每股收益预测0.55
营收预测¥522.04亿
流通股数13.52亿
Beta 值 (1 年)0.416
最近除息日2026-03-27
最近派息日2026-04-10

KDP 简介

科锐饮料公司在美国及国际市场运营,作为一家饮料公司。它通过咖啡系统、包装饮料、饮料浓缩液和拉丁美洲饮料等部门运营。咖啡系统部门制造和分销与其咖啡系统、K-Cup胶囊和咖啡机相关的各种成品,以及特色咖啡。该部门通过第三方分销商和零售合作伙伴,以及其网站keurig.com销售咖啡机。包装饮料部门从事其品牌包装饮料的制造和分销;各种私人标签和新兴品牌饮料的合同制造;以及为合作品牌分销包装饮料。饮料浓缩液部门主要以Dr Pepper、Canada Dry、A&W、7UP、Sunkist、Squirt、Big Red、RC Cola、Vernors、Snapple、Mott's、Bai、Hawaiian Punch、Clamato、Yoo-Hoo、Core、ReaLemon、evian、Vita Coco以及Mr and Mrs T调味品品牌制造和销售饮料浓缩液。该部门还将饮料浓缩液制造成糖浆。拉丁美洲饮料部门生产和分销碳酸矿泉水、调味碳酸软饮料、瓶装水和蔬菜汁产品,品牌包括Peñafiel、Clamato、Squirt、Dr Pepper、Crush和Aguafiel。公司为零售商、装瓶商和分销商、餐厅、酒店连锁、办公咖啡供应商及终端消费者提供服务。科锐饮料公司成立于1981年,总部位于马萨诸塞州伯灵顿。
所属板块消费者防御
所属行业饮料 - 非酒精类
CEOTimothy Cofer
总部Frisco,TX,US
员工人数 (财年)3.06万
年均收入 (1 年)¥390.65万
员工人均净利润¥48.91万

克里格胡椒博士 (KDP) FAQ

克里格胡椒博士 (KDP) 今天的股价是多少?

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克里格胡椒博士 (KDP) 当前报价 ¥210.20,24 小时变动 +1.03%。52 周交易区间为 ¥183.38–¥214.13。

克里格胡椒博士 (KDP) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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克里格胡椒博士 (KDP) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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克里格胡椒博士 (KDP) 的市值是多少?

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克里格胡椒博士 (KDP) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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克里格胡椒博士 (KDP) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 克里格胡椒博士 (KDP) 的股价?

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如何购买 克里格胡椒博士 (KDP) 股票?

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风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

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ChainSpy

ChainSpy

27 分钟前
人工智能早已不再只是理论——它是帮助真正的人在2026年建立额外收入来源的工具。我经常看到有人问,是否真的可以通过它赚钱。坦率的回答是:可以,但不是一夜之间,也不是没有计划。 实际上,我经常在成功的人身上看到三条路径。第一条是最轻松的:你投资于推动AI革命的公司。这基本上就像你当年早期投资亚马逊或特斯拉一样。麦肯锡预计,到2030年,全球AI市场将增长到超过1.5万亿美元。这不是一个小蛋糕。最有趣的领域非常明显:像英伟达或AMD这样的半导体制造商,提供硬件,微软、亚马逊和谷歌的云平台,提供基础设施,像Palantir或Adobe这样的专业软件供应商,以及当然整个机器人和自动化行业。 今天的实际入门比以前容易得多。你不需要大量财富。通过ETF可以进行广泛分散投资,选择个股进行有针对性的投资,或者如果你想更积极一些,可以通过差价合约平台用较小的金额开始。许多初学者通过模拟账户积累了他们的第一批用AI赚钱的经验,在那里可以无风险练习。 第二条路径更主动:AI辅助交易。在这里,你利用AI作为你的个人市场分析师。关键是——AI可以在几秒钟内处理数百万个数据点,而你可能需要一个小时来研究一张图表。它会收集价格数据、新闻、社交媒体情绪,并识别出人类可能错过的模式。最好的工具不仅仅告诉你“买”或“卖”,还会告诉你:“在未来24小时内,概率为65%的情况下会涨。”这完全是不同的层次。 这里最重要的是:AI不会取代你,它会支持你。你做出决策,但基于更优的数据。许多人报告说,通过AI赚钱的经验,经过3-6个月,月收益稳定在5-15%,只要他们保持纪律。关键的错误总是一样——盲目信号、使用过高的杠杆、不遵守规则。掌握这些的人,能在保守风险管理下实现20-50%的年回报。 模拟账户是你最好的朋友。把它当作是真钱一样使用。设定相同的止损,保持交易日志,分析你的错误。这样你才能真正积累经验,而不仅仅是抱有希望。 第三条路径是最具创造性的:在创作者经济中用AI做兼职。这是我看到普通人在没有技术背景的情况下最快取得成果的领域。像ChatGPT、Midjourney或Synthesia这样的AI工具,可以让你在几小时内完成过去需要几周的工作。用AI生成内容的博客结合AdSense可以带来每月200到1000欧元的收入。在亚马逊KDP上发布电子书,用AI脚本制作YouTube视频,为小企业提供社交媒体管理——这些都能用AI变得更高效。 许多人开始在Fiverr或Upwork等平台进行内容创作。作为“AI内容专家”,你每小时可以赚30到80欧元,作为“提示工程师”甚至更多。或者你可以打造数字产品——在线课程、Notion模板、电子邮件自动化。一旦建立起来,系统就会自动运行。实际数字是:每周工作10小时,普通人可以赚取1000到3000欧元的净收入。 我认为重要的是:将AI与你的个人视角结合起来。纯粹的机器内容显得生硬。加入你的经验、趣闻和真正的价值。这才是“有效果”和“病毒式传播”的区别。 现在谈谈我最常听到的用AI赚钱的经验——它分为三个阶段。第一阶段持续1到3个月:你学习一切的运作方式,你的市场判断变得更快更精准,但信息量可能会让人不知所措。第二阶段,3到6个月:大多数人开始看到真正的盈利,AI信号和直觉的结合开始奏效。第三阶段,超过六个月:坚持下去的人会发展出真正的策略,并持续扩大。 最常见的错误是:盲目信号而不理解背后的逻辑,使用过高的杠杆(每笔交易风险最大1-2%),不进行反思(写交易日志!),情绪化决策(设定固定规则)。当然,AI也有局限——它基于过去的资料,在突发的“黑天鹅”事件中会失效,相关性不等于因果关系。 关于风险管理:始终设置止损,进行多元化,设定盈利目标(2:1的风险回报比是合理的),如果亏损达到10%,就暂停并分析。这样,AI就会成为一个可靠的伙伴,而不是赌博。 合理的预期很重要:这不是“快速致富”的事情。计划学习1到3个月。用最多100到500欧元进行测试。还要分散投资——不要把所有钱都押在一种方法上。机会是真实的,但成功来自纪律和耐心,而不是炒作。 那些开始采取战略的人,将为互联网以来最大的技术增长做好准备。你今天用AI赚钱的经验,将成为你明天的专业知识。
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唐华斑竹

唐华斑竹

04-29 07:34
花了一晚上把全球AI赚钱的真实案例翻了个底朝天,结论先说:真正赚到钱的都不是什么技术天才,都是找到了一个小需求,然后用AI把效率拉满的普通人。 我挑了12个有据可查的,国内国外都有,数据都查得到: ①法国小伙David Zitoun做了个AI短视频字幕工具SubMagic,团队13人,没拿一分钱融资,年营收800万美元。 ②HeyGen,深圳团队做的AI数字人视频平台,2025年营收冲到1亿美元,2023年才100万。 ③GPTZero,15人团队做AI文本检测,两年做到1000万美元年营收,用户超800万。 ④Aragon AI,9人团队做AI企业肖像,两年1000万美元年营收。前十几年做了十几个产品全失败了,这个成了。 ⑤BoldVoice,7人团队做AI英语口音训练,ARR突破1000万美元,今年1月拿了2100万美元A轮融资。 ⑥Arcads AI,5人团队做AI广告视频生成,500万美元ARR,目标1亿美元时团队不超过10人。 ⑦蓝色光标,A股公司,2025年AI驱动收入37.25亿元,同比增长210%。 ⑧Upwork平台数据:做AI相关项目的自由职业者,收入比平台平均高44%。 ⑨Reddit上有个自由撰稿人,用Claude写初稿,Surfer SEO优化,月入3200到4800美元,产出翻了3倍。 ⑩亚马逊KDP上有人用Midjourney做儿童涂色书,22本书,月入800到2200美元,基本是被动收入。 ⑪北京有个做AI剪辑的外包团队,把剪辑流程写成SOP交给AI执行,接单量翻了好几倍。 ⑫成都有个体户用AI设计工具做定制T恤,毛利率拉到了80%。 你发现没有,这些案例有一个共同点:没人在发明新技术,所有人都在用现成的AI工具去解决一个具体的小问题。有的做字幕,有的做口音,有的做肖像,有的做涂色书。 说白了,AI赚钱的本质不是你多懂技术,是你多懂需求。$BNB {spot}(BNBUSDT)
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