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Franklin Resources Inc 価格

BEN
¥5,033.91
-¥82.24(-1.60%)

*データ最終更新日：2026-05-15 21:21（UTC+8）

2026-05-15 21:21時点で、Franklin Resources Inc（BEN）の価格は¥5,033.91、時価総額は¥2.65T、PERは22.67、配当利回りは4.01%です。 本日の株価は¥5,008.61から¥5,100.34の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.50%高く、本日高値より1.30%低く、取引高は2.58Mです。 過去52週間で、BENは¥3,577.35から¥5,128.80の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-1.85%低い水準にあります。

BEN 主な統計情報

前日終値¥5,067.91
時価総額¥2.65T
取引量2.58M
P/E比率22.67
配当利回り（TTM）4.01%
配当額¥52.19
希薄化EPS（TTM）1.56
純利益（FY）¥83.01B
収益（FY）¥1.38T
決算日2026-08-07
EPS予想0.62
収益予測¥273.22B
発行済株式数524.58M
ベータ（1年）1.591
権利落ち日2026-03-31
配当支払日2026-04-10

BENについて

Franklin Resources, Inc. は公開会社としての資産運用持株会社です。子会社を通じて、同社は個人、機関、年金プラン、信託、パートナーシップに対してサービスを提供しています。子会社を通じて、株式、固定収益、バランス型、マルチアセットのミューチュアルファンドを立ち上げています。同社は、公開株式、固定収益、およびオルタナティブ市場に投資しています。Franklin Resources, Inc. は1947年に設立され、カリフォルニア州サンマテオに本拠地を置き、インドのハイデラバードにも追加のオフィスがあります。
セクター金融サービス
業界資産管理
CEOJennifer Johnson
本社San Mateo,CA,US
公式ウェブサイトhttps://www.franklinresources.com
従業員数（FY）9.80K
平均収益（1年）¥141.53M
従業員一人当たりの純利益¥8.47M

Franklin Resources Inc (BEN) の詳細についてさらに知る

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Franklin Resources Inc（BEN）よくある質問

今日のFranklin Resources Inc（BEN）の株価はいくらですか？

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Franklin Resources Inc（BEN）は現在¥5,033.91で取引されており、24時間の変動率は-1.60%です。52週の取引レンジは¥3,577.35～¥5,128.80です。

Franklin Resources Inc（BEN）の52週間の高値と安値はいくらですか？

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Franklin Resources Inc（BEN）の株価収益率（P/E比率）はいくらですか？ この指標は何を示していますか？

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Franklin Resources Inc（BEN）の時価総額はいくらですか？

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Franklin Resources Inc（BEN）の直近の四半期ごとの1株当たり利益（EPS）はいくらですか？

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今、Franklin Resources Inc（BEN）を買うべきか、売るべきか？

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Franklin Resources Inc（BEN）の株価に影響を与える要因は何ですか？

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Franklin Resources Inc（BEN）株の購入方法

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- 広告 -![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ccc1a067fd-71930aacff-8b7abd-e5a980) * * * * * * **StarkWareの共同創設者であり、zk-STARKsやZcashの背後にいる重要人物であるエリ・ベン＝サッソンは、ゼロ知識証明がブロックチェーンのプライバシー、スケーラビリティ、信頼性のための不可欠なインフラになりつつあると述べています。** * **インタビューの中で、彼はZK技術が将来の量子脅威からビットコインを守るのに役立つだけでなく、金融コンプライアンスをよりプライベートで効率的にする可能性について説明しています。** * * * **最初にZK証明がブロックチェーンの基盤になると確信したきっかけは何ですか？** **エリ・ベン＝サッソン：** 何よりもまず、2013年にビットコインのコア開発者たち、特にグレッグ・マックスウェルとマイク・ハーンの温かい反応でした。彼らは私がプライバシーとスケールのために構築していたコードを緊急に必要としていると説得してきました。それが何よりも私を確信させたのです。 私は学会で私の研究について講演を行い、スタートアップを立ち上げようともしていましたが、あのビットコイン開発者たちから受けた反応ほどのものはありませんでした。その誠実な反応こそが私を確信させたのです。 **ZKに関する最大の誤解は何ですか？今もなお存在していますか？** **エリ・ベン＝サッソン：** 最大の誤解は、ZKは開発者やユーザーにとって非常にアクセスしづらく、使いにくいということです。 人々はそれが本当に複雑だと思っています。その点は確かです。でも、彼らはまた、それが複雑だからこそ、開発者やユーザー、起業家にとって依然としてアクセスできないと考えています。それが誤解です。 今日では、Cairoのようなプログラミング言語やStarknetのようなブロックチェーンを使えば非常に使いやすくなっています。基本的に、それを使ったアプリケーションをビ vibeコード化することも可能です。 **Vitalikとの初期の会話は、現代のブロックチェーン革新の方向性にどのような影響を与えましたか？** **エリ・ベン＝サッソン：** Vitalikはブロックチェーンの中で最も重要な声の一つ、あるいは最も影響力のある人物です。彼は確かに数年間、その立場にありました。彼がZKを非常に支持していたことは大きな助けとなりました。 いくつか例を挙げると、彼は私たちが共同発明したSTARKプロトコルやFRIプロトコルの仕組みについて最初にわかりやすく説明したものを書いています。また、彼はStarkWareのシードラウンドの価格設定もほぼ決めた人物です。彼の最初の投資だったと思いますし、それがStarkWareへの大きな支援となりました。 最後に、StarkWareが最初に取り組んだ有料プロジェクトは、イーサリアム財団から委託されたものでした。これらすべては、VitalikのZK、StarkWare、zk-STARKsへの支持から生まれたものです。 **あなたは魚市場を歩きながら会社を設立したとおっしゃいましたが、その話はZKのビジョンがどれほど早期にあったことを示していますか？** **エリ・ベン＝サッソン：** それは確かに非常に早かったです。 魚市場自体が重要な部分だとは思っていません。魚市場は偶然の産物です。Vitalikと私は中国のどこかで開催された会議に参加していて、たまたま一緒に歩いているときに魚市場を見つけたのです。私はそれを見るのが好きです。人々が異なる場所で働くのを見るのが好きですし、市場は人々の働きぶりを見るのに最適な場所です。 ただし、ブロックチェーンの世界の投資家やベンチャーキャピタルは、ZKに対して非常に先見の明がありました。私たちのシードラウンドには多くの関心が集まりました。ZcashはNaval Ravikantなどから多くの支援を受けました。 従来の世界はZKの潜在能力を見抜きませんでしたが、ブロックチェーンのチームや革新者たちはそれを見ていました。 **あなたのチームは現在、ビットコインに対する量子脅威に対処していますが、「今すぐ収穫して解読する」リスクは実際のところどれほど現実的ですか？** **エリ・ベン＝サッソン：** ブロックチェーンにとっては非常に顕著です。 暗号化されたもので、量子コンピュータによって破られる可能性のあるものはすべて、量子コンピュータによって破られるでしょう。これは確実です。そして、ブロックチェーンはすべての公開記録をほぼ永遠に保持しています。 だから、確かに大きな脅威です。でも、もっと大きな脅威は、量子コンピュータが登場したときに、変更を採用せずに自らを守る措置を取らなかったチェーンはコインを盗まれ、システム全体の価値が大きく下がる可能性があることです。 それがより大きな脅威です。 **量子耐性を持つビットコインは実際にどのようなものになり得るでしょうか？また、それを実現するにはどれくらいの時間がかかりますか？** **エリ・ベン＝サッソン：** 良いニュースは、量子耐性を持つビットコインは、エンドユーザーや世界全体から見て、今日のビットコインとほとんど変わらない感覚になるだろうということです。 すでに署名を生成したりコインを追跡したりするためにかなり高度なハードウェアとソフトウェアを使っています。だから、そのハードウェアやソフトウェア上で、いくつかのソフトウェアを置き換えるだけです。 これはY2Kバグに少し似ています。Y2Kバグから世界を守るために働いていた人々を除けば、誰も特に気づかなかったと思います。私もその頃を覚えています。 ビットコインの場合、おそらくボタンを押すか、1つの操作を行うだけでビットコインを安全にできるでしょう。でも、それは非常にユーザーフレンドリーです。 技術的には、トランザクションの種類は変わるでしょう。量子安全な署名は少し長く、計算負荷も少し高くなるため、そういったトランザクションを許可しないとどうなるかは見えにくいです。 とはいえ、これはどんなコンピュータでも難しいことではありません。スマートフォンでも簡単に署名やトランザクションを生成・処理できます。要はビットコインを少しだけ変えることです。 最大の問題はガバナンスとコミュニティの支持です。技術的な作業は比較的簡単です。最大の障壁は、ビットコインコミュニティから十分な支持が得られるかどうかです。そうでなければ、実装や展開も難しくなります。 それが最大の課題です。技術的には非常にシンプルです。 **あなたはZcashの背後にいる重要人物の一人ですが、なぜプライバシーはオプションではなく、ビットコインの長期的な存続にとって不可欠だと考えるのですか？** **エリ・ベン＝サッソン：** はい、私は実際にZKの技術自体の共同発明者であり、Zcashのプロトコルを設計したホワイトペーパーの共同著者でもあります。さらに、プロジェクトの共同創設者でもあり、長年にわたり公に支援してきました。 プライバシーは不可欠です。 もしビットコインがグローバル経済の基盤となるなら、プライバシーはオプションではなくなります。今のグローバル経済でも、プライバシーはオプションではありません。誰も自分の所持金や給与、投資を誰にも見られたくありません。それはオプションではないのです。 ここでも同じです。今日のビットコインはまだ完全なグローバル経済の基盤ではありませんが、そうなる可能性はありますし、暗号資産全体がそうなる可能性もあります。そして、その段階に達したとき、プライバシーはオプションではなくなります。 どの会社のCFOにでも、「取引先や従業員への支払いがすべて公開されたらどう思いますか？」と尋ねてみてください。すぐにわかるのは、プライバシーはオプションではないということです。 **規制当局はプライバシーに対してますます懐疑的になっています。ゼロ知識システムとコンプライアンス要件をどう調和させますか？** **エリ・ベン＝サッソン：** ゼロ知識の素晴らしい点は、バンクシークレシー法や制裁措置、その他の規制枠組みについて、より良い対応を可能にすることです。なぜなら、それが個人を権力の中心に置き、責任を負わせることができるからです。 説明しましょう。 今日、私たちは金融機関に対して、国家のために監視を行い、資金が制裁対象の団体に送金されたり受け取られたりしていないことを証明させています。でも、金融機関は本当にこれをやりたがっていません。彼らの本業ではなく、うまくいっていませんし、顧客も不利益を被っています。 もっと良いのは、米国の税務の扱い方のようなシステムに移行することです。個人は毎年税務申告書を提出する義務があります。彼らはその税務申告書を信頼されていますが、もちろん、時々監査もあります。 ZKは、個人が制裁リストに載っているアドレスや団体と取引していないことを証明するゼロ知識証明を提出できるようにします。もしそれができなければ、少し情報を開示して理由を説明する必要があるかもしれません。誤りだったのかもしれませんし、アカウントがハッキングされたのかもしれません。 こうして、より良いプライバシーと個人のエンパワーメント、そして実際により良いコンプライアンスを実現できるのです。これがZKの可能性です。 **今後、ゼロ知識はスケーラビリティやプライバシー、あるいは私たちがまだ考えていない全く新しいユースケースにとってより重要になっていくと思いますか？** **エリ・ベン＝サッソン：** はい、すべての答えはイエスです。 すでに、Starknetのようなスケーラビリティの向上にZKが役立っています。プライバシーはすでにZcashに存在し、今はStarknetでも見られますし、多くのユースケースが考えられます。 しかし、最も印象的なのは、私が「ZKスレッド」と呼ぶものです。これは、個人が自分の地下室からフルブロックチェーンを運営し、誠実に行動したことを証明できる仕組みです。 つまり、今後さらに多くのユースケースが出てくるでしょう。 **伝統的な金融の幹部にゼロ知識の重要性を一言で説明するとしたら、何と言いますか？** **エリ・ベン＝サッソン：** これです：ZKは新しい信頼の提供方法です。 今日、多くの人間の努力が記録の確認やアカウントの照合、取引の正当性の確認に費やされています。会計士、経営者、監査人、コンプライアンスチーム――彼らは皆、「これが正しく行われたかどうか」を答えるシステムの一部です。 ZKは判断や責任、良いガバナンスの必要性を排除しません。でも、その信頼の負担の一部を手作業から数学に移すことができるのです。ある当事者が、すべての基礎情報を公開せずに、何かが正しく行われたことを証明できるのです。 金融の幹部にとって、それが最も重要なポイントです。ZKは単なる効率化だけではありません。信頼をより安価に、より速く、よりプライベートに、より信頼性の高いものにするのです。 **お時間を割いて質問に答えていただき、ありがとうございました！ ベン＝サッソンの最新著書についての詳細はこちら（クリック！）からご覧ください。**
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金色财经_

金色财经_

11 時間前
作者：Ben Thompson 算力让AI学会思考，记忆让Agent学会干活。 Cerebras上市这周，Ben Thompson最新文章讲透了：AI从"聊天"进化到"自主执行任务"，整个芯片架构的瓶颈变了。 你跟豆包聊天等的是速度; 当Kimi Claw替你跑5小时的任务,它不在乎快3秒还是慢30秒——它在乎的是能不能记住上下文、能不能持续工作。每执行一步，工作记忆（KV Cache）就膨胀一层。GPU是为"人在屏幕前等"设计的：prefill时显存空转、decode时算力空转——一半时间在干等。 真正卡脖子的不是算得多快, 是存得住多少、读得出多快。 更本质的是, long-running agent让KV Cache从临时缓存变成了持久化工作记忆。谁能让这份记忆存得更久、复用率更高、成本更低，谁就握住了Agent经济的命门。  这比跑分重要得多。 若论上市时机，在2026 年 5 月做一家芯片公司，几乎再理想不过。路透社（Reuters）周末报道： > 两名知情人士周日告诉路透社，受市场对这家 AI 芯片公司股票需求持续升温的推动，Cerebras Systems 最快将于周一上调其首次公开募股（IPO）的发行规模与定价。消息人士表示，公司正考虑将发行价区间由原定的每股 115–125 美元上调至 150–160 美元，发行股数也由 2800 万股扩至 3000 万股；因信息尚未公开，两人均要求匿名。 半导体股的这轮持续走高，根本驱动当然是 AI——尤其是市场逐渐意识到：**智能体(Agents）将吞下海量算力（Compute）。**但 Cerebras 所指向的命题更为宽阔：迄今为止，AI 的算力叙事几乎只关于 GPU、只关于英伟达（Nvidia）；而未来的图景，将日益**异构化（Heterogeneous）**。 GPU时代 ----- GPU如何成为AI中心的故事已是老生常谈，简而言之： * 正如屏幕上绘制像素是一个并行过程（Parallel process）——处理单元越多，图形渲染就越快——AI 计算同样如此：处理单元数量直接决定计算速度。 * 英伟达正是顺势握住了这种"双重用途"：它让图形处理器变得可编程（Programmable），又以 CUDA 这套完整软件生态，把这种编程能力推向所有开发者。 * 图形与 AI 的根本差别，在于问题规模——模型远比视频游戏的textures庞大。由此带来两条连锁演进：单颗 GPU 上的高带宽内存（HBM, High-bandwidth memory）容量急剧扩张；芯片间互联（Chip-to-chip networking）也出现重大突破，使多颗芯片得以作为一个可寻址系统（Addressable system）协同工作。这两条线上，英伟达都处于领先。 * GPU 的头号用例始终是训练，而训练对上面第三点尤为苛刻。每一个训练步骤内部是高度并行的，但步骤之间是串行的：进入下一步之前，每颗 GPU 都必须把自己的结果同步给所有其他 GPU。这就是为什么一个万亿参数（Trillion-parameter）的模型，必须装进数万颗 GPU 的总内存里——且这些 GPU 之间能像一台机器一样彼此通信。英伟达同时统治了这两个难题：一是抢在全行业之前锁住 HBM 供应，二是长期重金投入网络技术。 当然，训练并非唯一的 AI 工作负载，另一个是**推理（Inference）**。推理包含三个主要部分： **1、预填充（Prefill）**：将大语言模型（LLM）需要了解的所有内容编码为可理解的状态；这是高度并行的，算力至关重要。 **2、解码第一部分（Decode Part 1）**：包括读取**KV 缓存（KV Cache）**——其中存储了上下文，包括预填充阶段的输出——以进行注意力计算。这是一个带宽至关重要的串行步骤，且内存需求是多变的且日益增大。 **3、解码第二部分（Decode Part 2）**：是在模型权重上进行的前向反馈计算(Feed-forward computation）；这也是一个带宽至关重要的串行步骤，其内存需求由模型的大小决定。 这两个解码步骤在模型的每一层交替进行（它们是交错运行而非单纯顺序运行），也就是说，**解码是串行的，且受内存带宽限制（Memory-bandwidth bound）。** 每生成一个Token，都必须完整读取两个不同的内存池：存储上下文且随每个令牌增长的 KV 缓存，以及模型权重本身。两者都必须被完整读取才能产生一个单一的输出令牌。 GPU 完美应对了这三种需求：为预填充提供高算力，为 KV 缓存和权重提供充足的 HBM，以及在单颗 GPU 内存不足时通过芯片互连实现内存池化。换句话说，适用于训练的架构同样适用于推理——看看 SpaceX 与 Anthropic 达成的交易就明白了。Anthropic 在官方博客中提到： > “我们已签署协议，使用 SpaceX Colossus 1 数据中心的所有计算容量。这让我们获得了超过 300 兆瓦的新容量（超过 22 万颗英伟达 GPU）。这将直接提升 Claude Pro 和 Claude Max 用户的服务能力。” SpaceX 保留了 Colossus 2——推测既用于未来模型的训练，也用于现有模型的推理。他们之所以能在同一个数据中心同时完成这两项任务，正是因为 xAI 的模型目前使用量并不大；更切中本文要点的是，他们能这样做是因为训练和推理都可以在 GPU 上完成。事实上，Anthropic 签约使用的这些原属于 Colossus 1 的 GPU 最初也是用于训练的；GPU 如此灵活是一个巨大的优势。 解读Cerebras ---------- Cerebras 制造的东西完全不同。虽然硅晶圆的直径为 300mm，但“光罩极限”（Reticle limit）——即光刻工具在晶圆上能曝光的最大面积——约为 26mm x 33mm。这是芯片的有效尺寸上限；超越这个限制就需要通过芯片间的“中介层”将两个独立芯片连接起来，这正是英伟达在 **B200** 上所做的。而 Cerebras 发明了一种跨越“划片线”（Scribe lines，即光罩曝光之间的边界）布线的方法，**将整块晶圆制成一颗单一芯片**，无需相对缓慢的芯片间互连。 其结果是：一颗拥有恐怖算力和海量 **SRAM**、且访问速度快到惊人的芯片。数据对比：Cerebras 最新的 **WSE-3** 拥有 44GB 片上 SRAM，带宽达 **21 PB/s**；而英伟达 **H100** 拥有 80GB HBM，带宽为 **3.35 TB/s**。换句话说，WSE-3 的内存虽然只有 H100 的一半多，但**内存带宽是后者的 6000 倍。** 之所以将 WSE-3 与 H100 对比，是因为 H100 是目前推理领域使用最广的芯片，而推理显然是 Cerebras 最擅长的。你可以用 Cerebras 训练，但其芯片间的联网故事并不诱人，这意味着所有的算力和片上内存大多只是闲置；真正有意义的是它能以远超 GPU 的速度生成令牌流。 然而，训练的局限性也同样存在于推理中：只要所有数据能装进片上内存，Cerebras 的速度就是极致体验；**一旦内存需求超出上限**（无论是模型更大，还是更常见的 KV 缓存更长），**Cerebras 就不再合理**，尤其是考虑到其价格。这种“整块晶圆即芯片”的技术意味着高良率是极大的挑战，从而大幅推高了成本。 与此同时，我确实认为 Cerebras 风格的芯片会有市场：目前该公司正强调速度对于编程的实用性——推理意味着需要产生大量tokens，这意味着大幅提升每秒token数等同于更快的思考速度。但我认为这是一个暂时的用例，原因稍后解释。真正重要的是人类需要等待多久才能得到答案，随着 AI 穿戴设备等产品日益普及，交互速度（尤其是语音，这将取决于令牌生成速度）将对用户体验产生实质性影响。 智能体推理Agentic Inference ---------------------- 我此前曾提出，在 LLM 时代我们经历了三个拐点： **1****、ChatGPT** 证明了Token预测的实用性。 **2、o1**引入了推理概念，即更多的令牌意味着更好的答案。 **3、Opus 4.5和Claude Code**引入了首批实用的**Agents**，它们能利用推理模型和一套包含工具使用、工作校验等的框架来实际完成任务。 虽然这些都属于“推理”范畴，但我认为，提供答案——我称之为“应答推理”（Answer inference）**——与执行任务——我称之为**“智能体推理（Agentic inference）”之间，正变得界限分明。Cerebras 的目标市场是“应答推理”；而从长远来看，我认为“智能体推理”的架构将与 Cerebras 甚至 GPU 的路径截然不同。 我之前提到，快推理用于编程只是暂时用例。具体来说，目前使用 LLM 编程仍需人类参与。是人类定义任务、检查代码、提交拉取请求（PR）等；然而，不难预见未来这一切将完全由机器处理。这将广泛适用于智能体工作：智能体的真正威力不在于为人类工作，而在于脱离人类干预独立工作。 以此类推，解决智能体推理的最佳路径将与应答推理大相径庭。应答推理最看重的是token速度；而**智能体推理最看重的是记忆（Memory）。** 智能体需要上下文、状态和历史。其中一部分存在于活跃的 KV 缓存中，一部分存在于主机内存或 SSD 中，更多则存在于数据库、日志、嵌入和对象存储中。关键点在于：智能体推理将不再是 GPU 回答一个问题，而是围绕模型构建的复杂内存层级系统。 至关重要的一点是，这种智能体专用内存层级暗示了一种必然的权衡：**以速度换容量。** 而且，如果系统中没有人类在实时参与，较低的速度就不再是核心考量。如果一个智能体在运行通宵任务，它不在乎延迟对用户体验的影响；它只在乎能否完成任务。如果全新的内存方法能让复杂任务成为可能，那么些许延迟是可以接受的。 与此同时，如果延迟不再是首要考量，那么对极致算力和高带宽内存（HBM）的追求就显得不合时宜：如果延迟不是硬约束，那么更慢、更便宜的内存（如传统 **DRAM**）就更具吸引力。如果整个系统主要在等待内存响应，芯片也不需要追求最尖端的制程。这将引发架构的深刻变革，但并不意味着现有架构会消失： 训练（Training）：将持续重要，英伟达当前的架构（高算力、高带宽内存、高速网络）将继续统治。 **应答推理（****Answer inference）**：将是一个重要但相对较小的市场，极致速度（如 Cerebras 或 Groq）将非常有用。 智能体推理（Agentic inference）：将逐渐从 GPU 中解耦。GPU 在预填充时浪费内存、在解码时浪费算力的短板会凸显。取而代之的是由高容量、低成本内存主导的系统，配合“足够好”的算力。事实上，CPU 处理工具调用的速度可能比 GPU 的速度更重要。 同时，这些类别在规模和重要性上并不等同。具体而言，**智能体推理将是未来最大的市场**，因为它不受人类数量或时间的限制。今天的智能体只是花哨的应答推理；未来的真正智能体推理将是计算机根据其他计算机的指令完成工作，其市场规模不随人口增长，而随算力扩张。 智能体推理对算力的启示  ------------ 到目前为止，提及“随算力扩张”通常隐含着对英伟达的看好。然而，英伟达迄今为止的相对优势很大程度上建立在延迟上：英伟达芯片算力极快，但为了让算力不闲置，需要巨额投入以扩张 HBM 和网络。如果延迟不再是核心约束，英伟达的方案似乎就不再值得支付溢价。 英伟达也意识到了这一转变：该公司推出了名为 **Dynamo** 的推理框架来帮助解构推理的不同部分，并推出独立内存和 CPU 机架等产品，以实现更大的 KV 缓存和更快的工具调用，从而让昂贵的 GPU 保持忙碌。但最终，超大规模云厂商可能会为了成本和简便性，在非 GPU 受限的智能体推理任务中寻找替代方案。 与此同时，中国虽然缺乏顶尖算力，却拥有智能体推理所需的一切：足够快的 GPU、足够快的 CPU、DRAM 和硬盘等。挑战当然在于训练用的算力；此外，应答推理在国家安全（尤其是军事应用）方面可能更为重要。 另一个有趣的视角是**空间（Space）**：更慢的芯片反而让“太空数据中心”更具可行性。首先，如果内存可以外挂，芯片可以做得更简单、运行更凉爽。其次，老旧制程由于物理尺寸更大，能更好地抵御太空辐射。第三，老旧制程功耗更低，散热压力更小。第四，非尖端制程意味着更高的可靠性，这在无法维修的卫星上至关重要。 英伟达 CEO 黄仁勋常说“摩尔定律已死”；他的意思是未来的提速将依靠系统级创新。然而，当智能体可以脱离人类独立行动时，最深刻的启示或许是：**摩尔定律已经不再重要。我们获得更多算力的方式，是意识到我们现有的算力其实已经“足够好”了。**
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consensus_whisperer

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16 時間前
いくらかの暗号通貨YouTubeパーソナリティが実際にどれだけの収入を得ているのか、不思議に思ったことはありますか？私はBen Armstrong、暗号界ではBitBoyとして知られる人物を追いかけてきましたが、彼はほぼゼロから帝国を築き上げました。彼の財産と、実際にどのようにお金を稼いでいるのかについて学んだことを解説します。 だから、BitBoyは2018年にYouTubeチャンネルを始めました。当時は暗号通貨はまだかなりニッチな分野でした。彼はビットコイン、アルトコイン、そして一般的な市場ニュースについて教育コンテンツを投稿し始めました。最初は革新的なことは何もありませんでしたが、一貫性があり、視聴者を理解していました。今に至るまで、チャンネルは爆発的に成長し、140万人以上の登録者を獲得しています。これは暗号界ではかなりのリーチです。彼の予測、市場のカバレッジ、そして一般的な暗号解説は、多くの人が実際に視聴するものとなっています。YouTube以外にも、ポッドキャストやソーシャルメディア、さまざまなブランドコンテンツに拡大しています。彼は今や暗号コミュニティのほぼ全ての場所にいます。 さて、ここからが面白い部分です—彼は実際にどうやってこれだけのお金を稼いでいるのか？実はいくつかの収入源が同時に働いています。YouTubeの広告収入はもちろん大きなものですが、これはあくまで基準です。本当の収入源は、彼の視聴者にアクセスしたい暗号プロジェクトとのスポンサーシップです。多くのフォロワーを持つと、プロジェクトは彼のチャンネルで紹介やレビューをしてもらうために高額を支払います。 次にアフィリエイトマーケティングです。Benは取引所やトレーディングプラットフォームを宣伝し、リンク経由で登録した人からコミッションを得ています。彼の登録者数を考えれば、これもすぐに積み重なります。もちろん、彼自身も暗号通貨の人間なので、長年にわたりビットコイン、イーサリアム、さまざまなアルトコインに投資しています。比較的早期に参入したため、これらのポジションは大きく価値が上がっています。さらに、彼は自身のブランドをマーチャンダイズや教育商品を通じて収益化しています。 これらすべてを合計すると、ほとんどの推定ではBitBoyの純資産は1000万ドルから1500万ドルの間と見積もられています。これはYouTubeの収益、スポンサー契約、アフィリエイト収入、そして暗号資産の保有によるものです。彼の早期のビットコインやアルトコインのポジションが、その富を築く上で大きな役割を果たしました。特に、市場の成長を考えると、その影響は非常に大きいです。 現在の市場を見ると、SOLは約91.51ドルで取引されており、本日は+0.90%の動きです。Ben Armstrongは確かにこのようなアルトコインの分野でも積極的に活動しています。 ただし、Ben Armstrongには批判もあることを付け加えておきます。彼は、うまくいかなかったプロジェクトを推奨したことで反発を受けたり、一部の人は彼が常に視聴者の利益よりも自分の利益を優先しているのではないかと疑問を持っています。正当な批判です。ですが、論争があろうとも、彼の暗号界での影響力はかなり大きいままです。 結論として、Ben Armstrongの暗号成功物語は、適切なプラットフォームと観客を持てば、この分野で本当に大きな富を築くことができることを示しています。BitBoyを愛する人も嫌う人も、彼が暗号への情熱を本当に収益性の高い事業に変えたことは否定できません。彼は今日、最も裕福な暗号インフルエンサーの一人であり、その帝国はますます拡大しています。
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