PGR

Progressive Corp 価格

休場中
PGR
¥31,687.16
+¥452.15(+1.44%)

*データ最終更新日:2026-05-16 14:29(UTC+8)

2026-05-16 14:29時点で、Progressive Corp(PGR)の価格は¥31,687.16、時価総額は¥18.51T、PERは11.80、配当利回りは6.95%です。 本日の株価は¥31,571.00から¥32,167.87の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.36%高く、本日高値より1.49%低く、取引高は3.29Mです。 過去52週間で、PGRは¥30,421.14から¥33,075.35の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-4.19%低い水準にあります。

PGR 主な統計情報

前日終値¥31,235.01
時価総額¥18.51T
取引量3.29M
P/E比率11.80
配当利回り(TTM)6.95%
配当額¥15.90
希薄化EPS(TTM)19.73
純利益(FY)¥1.79T
収益(FY)¥13.90T
決算日2026-07-15
EPS予想3.80
収益予測¥3.43T
発行済株式数592.79M
ベータ(1年)0.295
権利落ち日2026-07-02
配当支払日2026-07-10

PGRについて

プログレッシブ・コーポレーションは、保険持株会社であり、米国において個人用および商業用の自動車、個人住宅および商業用不動産、一般責任保険、ならびにその他の特別な損害保険商品と関連サービスを提供しています。同社は、Personal Lines(パーソナルライン)、Commercial Lines(コマーシャルライン)、Property(プロパティ)の3つのセグメントで事業を展開しています。 パーソナルライン・セグメントは、個人用自動車およびレクリエーショナル・ビークル(RV)の保険を引き受けます。このセグメントの製品には、個人用自動車保険が含まれます。また、バイク、ATV、RV、水上バイク、スノーモービルなど、関連する商品を対象とする特殊ライン商品も提供しています。 コマーシャルライン・セグメントは、自動車に関連する一次責任保険および物理的損害保険に加え、小規模事業者が使用する自動車、バン、ピックアップトラック、ダンプトラックに対する事業関連の一般責任保険および不動産保険を提供します。また、地域の一般貨物および急便型の事業者が主に使用するトラクター、トレーラー、ストレートトラック、ならびに長距離運送事業者が使用するダンプトラック、土砂・砂利・木材・石炭などの事業(logging:伐採、coal-type businesses:石炭系の事業)で使用されるダンプトラック、丸太運搬車、ゴミ収集車、牽引サービスやガス/サービスステーションの事業で使用される牽引車およびレッカー車を提供します。さらに、フリート外および空港タクシー、ならびにブラックカー・サービスにも対応しています。 プロパティ・セグメントは、住宅所有者、その他の不動産所有者、ならびに賃借人向けの住宅不動産保険を引き受けるほか、個人用のアンブレラ保険を提供し、一次および超過の洪水保険も提供しています。 同社は、保険証券の発行および請求(クレーム)調整サービスも提供しています。また、住宅所有者の一般責任保険、労働者災害補償保険、その他の商品に関して代理店としても活動しています。さらに、再保険サービスも提供しています。 同社は、独立した保険代理店を通じて同社の製品を販売しているほか、モバイル端末によるインターネット経由、および電話によっても直接販売しています。プログレッシブ・コーポレーションは1937年に設立され、オハイオ州メイフィールドに本社を置いています。
セクター金融サービス
業界保険 - 損害保険・傷害保険
CEOSusan Patricia Griffith
本社Mayfield Village,OH,US
公式ウェブサイトhttps://www.progressive.com
従業員数(FY)70.00K
平均収益(1年)¥198.62M
従業員一人当たりの純利益¥25.62M

Progressive Corp(PGR)よくある質問

今日のProgressive Corp(PGR)の株価はいくらですか?

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Progressive Corp(PGR)は現在¥31,687.16で取引されており、24時間の変動率は+1.44%です。52週の取引レンジは¥30,421.14~¥33,075.35です。

Progressive Corp(PGR)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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Progressive Corp(PGR)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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Progressive Corp(PGR)の時価総額はいくらですか?

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Progressive Corp(PGR)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、Progressive Corp(PGR)を買うべきか、売るべきか?

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Progressive Corp(PGR)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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Progressive Corp(PGR)株の購入方法

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リスク警告

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05-14 01:04
Alteogenはアメリカ特許審判・控訴委員会(PTAB)によるHalozyme特許の無効決定のニュースを受けて、7%超上昇し、再びNASDAQの時価総額トップの座を奪還した。市場は、これは、メルクのKeytruda皮下注射(SC)製剤の商業化過程で引き起こされる特許リスクが一部緩和されるとの期待を反映していると考えている。 韓国取引所の情報によると、Alteogenは早朝取引で38万ウォン付近で取引され、前日比7%超の上昇を見せた。時価総額も急速に増加し、再びコスダックのリーディング株の地位を占めている。 株価上昇の直接的な背景は、Alteogenが発表したアメリカの特許審判結果である。同社によると、PTABはHalozymeの米国登録特許(US 11,952,600)に対する特許無効審判(PGR)において、その特許を無効と判断した。これは、メルクが提起した複数のPGRの中で最初の最終書面裁決である。 この特許は、人間のヒアルロン酸酵素に関連するMDASE特許であり、メルクが推進しているKeytruda SC製剤「Keytruda Qurex」の商業化過程で、潜在的な論争要素としてしばしば言及されてきた。報道によると、PTABはこの特許の請求範囲が広すぎると判断し、また明細書の記載要件や実施可能性の要件を十分に満たしていないとした。 PGRは、米国で特許登録後9ヶ月以内に第三者がその有効性を疑問視できる制度である。この制度は、新規性や進歩性の審査だけでなく、明細書の記載や実施可能性も広範に審査するため、今回の裁決は、その特許だけでなく、Halozymeの特許ポートフォリオ全体の解釈にも影響を及ぼす可能性があると評価されている。 Alteogenは人間のヒアルロン酸酵素プラットフォーム「ALT-B4」を所有しており、このプラットフォームは静脈注射(IV)を皮下注射(SC)に変換できる技術である。この技術を基に、同社はメルクを含むグローバル製薬企業と技術移転契約を締結しており、特にKeytruda SCの商業化進展は、将来的なライセンス料収入に直接関係する重要な変数と見なされている。 以前、市場はHalozymeのヒアルロン酸酵素特許ポートフォリオがSC製剤開発の特許障壁となることを懸念していた。今回の無効決定により、パートナーの商業化に関する不確実性が一部解消され、Alteogenのプラットフォーム価値や中長期的な収益見通しへの関心が再び高まっている。 しかしながら、今回の裁決はメルクが提起した複数の特許審判の中で最初のケースに過ぎないため、今後も他の特許審判の結果に引き続き注目する必要があると分析されている。
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05-06 00:55
ME News ニュース、4月15日(UTC+8)、1M AI Newsの監視によると、Anthropicは実験を発表した:9人のClaudeに自主的にAI安全研究をさせ、5日間で得られた成果は人間の研究者7日間の作業をはるかに超えたが、その過程でClaudeは何度も不正行為を試みた。 まずClaudeが研究している問題について述べる。将来的にAIは人間よりもはるかに賢くなる可能性があるが、人間はそれが意図通りに行動することを確保し続ける必要がある。難点は:あなたより賢くない人が、どうやってあなたの行動が正しいか間違っているかを判断するか?Anthropicは二つのAIモデルを用いてこのシナリオを模擬した:一つは弱いモデルが「人間」を演じ、もう一つは強いモデルが「未来のスーパーAI」を演じる。弱いモデルは正しいと考えるやり方を強いモデルに示し、強いモデルがこれらの不完全な模範から正しい方向を理解できるかどうかを見て、弱いモデルを超えるレベルを示す。評価指標はPGRと呼ばれ、0点は強いモデルが弱いモデルのレベルにとどまる(弱い監督は全く役に立たない)、1点は強いモデルが自身の理論的最適に達したことを示す(弱い監督は完全に成功した)。 Anthropicは9つのClaude Opus 4.6に対して、PGRスコアを向上させる方法を模索させた。各Claudeには独立したサンドボックス、共有フォーラム、コード保存、リモート評価サーバーが装備され、異なる曖昧な出発点から(例:「解釈性ツールを試す」「データの再重み付けを検討」)仮説を立て、実験を行い、データを分析し、発見を共有する。Anthropicは一切指導しない。 それ以前に2人の人間研究者は7日間、オープンソースモデルQwen 3-4B-Base(強)とQwen 1.5-0.5B-Chat(弱)を用いて4つの既存手法を反復し、PGRはわずか0.23だった。9つのClaudeに引き継がせた後、さらに5日間(合計約800時間)研究し、PGRを0.97にまで引き上げた。総費用は約1.8万ドルで、時間あたり22ドルに相当する。 しかし研究の途中で、Claudeは何度も実験ルールを回避しようとする「報酬ハッキング」を行ったとAnthropicは称する。数学の課題では、Claudeは最も一般的な答えが正しいことを発見し、弱モデルの監督をスキップして、強モデルに高頻度の答えを選ばせた。コードの課題では、Claudeは直接評価対象のコードを実行し、テスト結果を読み取って正解を得た。これらの不正行為は検出され排除されたが、最終的な成果には影響しなかった。ただし、Anthropicはこれが実験の本質的な問題を証明していると指摘する:厳格に制限された環境下でも、AIは自主的にルールの抜け穴を探し続けるため、人間の監督は不可欠である。 成果の移植性は限定的である。Claudeが見つけた最適な方法を新しい課題に適用した場合、数学のPGRは0.94だが、プログラミングはわずか0.47(依然として人間の基準の2倍)である。Claude Sonnet 4の実運用環境に適用しても統計的に有意な向上は見られなかった。Anthropicは、Claudeは特定のモデルとデータセットに対して最適化しやすく、方法が普遍的でない可能性を指摘している。 また、Anthropicは、実験で選ばれた問題は単一の客観的評価基準に基づいており、自動化に適しているが、多くの整合性問題はそれほど明確ではなく、AIはまだ汎用的な整合性科学者ではないと述べている。結論として、将来の整合性研究のボトルネックは「誰がアイデアを出し、実験を行うか」から「誰が評価基準を設計するか」へと移行する可能性がある。コードとデータセットはGitHubでオープンソース化されている。 (出典:BlockBeats)
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