CRM

Tính giá Salesforce

CRM
₫4.015.945,22
+₫153.058,64(+3,96%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-15 15:25 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-15 15:25, Salesforce (CRM) đang giao dịch ở ₫4.015.945,22, với tổng vốn hóa thị trường là ₫3669,70T, tỷ lệ P/E là 27,04 và tỷ suất cổ tức là 1,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫3.895.619,00 và ₫4.022.168,99. Giá hiện tại cao hơn 3,08% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,15% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 8,07M. Trong 52 tuần qua, CRM đã giao dịch trong khoảng từ ₫3.770.221,56 đến ₫6.380.516,80 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -37,05%.

Các chỉ số chính của CRM

Đóng cửa hôm qua₫3.822.777,84
Vốn hóa thị trường₫3669,70T
Khối lượng8,07M
Tỷ lệ P/E27,04
Lợi suất cổ tức (TTM)1,00%
Số lượng cổ tức₫10.142,44
EPS pha loãng (TTM)7,97
Thu nhập ròng (FY)₫171,89T
Doanh thu (FY)₫957,19T
Ngày báo cáo thu nhập2026-05-27
Ước tính EPS3,12
Ước tính doanh thu₫254,85T
Số cổ phiếu đang lưu hành959,95M
Beta (1 năm)1.139
Ngày giao dịch không hưởng quyền2026-04-09
Ngày thanh toán cổ tức2026-04-23

Giới thiệu về CRM

Salesforce, Inc. cung cấp công nghệ quản lý mối quan hệ khách hàng giúp kết nối các công ty và khách hàng trên toàn thế giới. Nền tảng Customer 360 của công ty giúp khách hàng làm việc cùng nhau để mang lại trải nghiệm kết nối cho khách hàng của họ. Các dịch vụ của công ty bao gồm Bán hàng để lưu trữ dữ liệu, theo dõi khách hàng tiềm năng và tiến trình, dự báo cơ hội, thu thập thông tin qua phân tích và trí tuệ quan hệ, cũng như cung cấp báo giá, hợp đồng và hóa đơn; và Dịch vụ giúp các công ty cung cấp dịch vụ khách hàng đáng tin cậy và cá nhân hóa cao quy mô lớn. Các dịch vụ của công ty còn bao gồm nền tảng linh hoạt cho phép các công ty ở nhiều quy mô, địa điểm và ngành nghề xây dựng ứng dụng kinh doanh để gần gũi khách hàng hơn với các công cụ kéo và thả; nền tảng học trực tuyến cho phép bất kỳ ai học các kỹ năng Salesforce đang được yêu cầu; và Slack, một hệ thống tương tác. Ngoài ra, các dịch vụ của công ty còn bao gồm Marketing giúp các công ty lập kế hoạch, cá nhân hóa và tối ưu hóa hành trình tiếp thị khách hàng một đối một; và Thương mại, giúp các thương hiệu thống nhất trải nghiệm khách hàng trên các điểm thương mại di động, web, mạng xã hội và cửa hàng. Thêm vào đó, các dịch vụ của công ty còn bao gồm Tableau, giải pháp phân tích toàn diện phục vụ nhiều mục đích doanh nghiệp khác nhau; và MuleSoft, dịch vụ tích hợp cho phép khách hàng khai thác dữ liệu trên toàn bộ doanh nghiệp của họ. Công ty cung cấp dịch vụ của mình cho khách hàng trong các ngành dịch vụ tài chính, y tế và khoa học đời sống, sản xuất và các ngành khác. Công ty cũng cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp; và các khóa học trực tiếp và trực tuyến để chứng nhận khách hàng và đối tác về kiến trúc, quản trị, triển khai và phát triển các dịch vụ của mình. Công ty cung cấp dịch vụ qua bán hàng trực tiếp; và các công ty tư vấn, hệ thống tích hợp và các đối tác khác. Salesforce, Inc. được thành lập vào năm 1999 và có trụ sở chính tại San Francisco, California.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềPhần mềm - Ứng dụng
CEOMarc R. Benioff
Trụ sở chínhSan Francisco,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.salesforce.com
Nhân sự (FY)83,33K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫11,48B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫2,06B

Câu hỏi thường gặp về Salesforce (CRM)

Giá cổ phiếu Salesforce (CRM) hôm nay là bao nhiêu?

x
Salesforce (CRM) hiện đang giao dịch ở mức ₫4.015.945,22, với biến động 24h qua là +3,96%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫3.770.221,56 đến ₫6.380.516,80.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Salesforce (CRM) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Salesforce (CRM) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Salesforce (CRM) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Salesforce (CRM) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Salesforce (CRM) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Salesforce (CRM)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Salesforce (CRM)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Salesforce (CRM)

2026-04-23 08:32OpenAI Ra Mắt Các Tác Nhân Không Gian Làm Việc của ChatGPT để Tự Động Hóa Quy Trình Doanh NghiệpTin cổng, ngày 23 tháng 4 — OpenAI đã công bố việc triển khai các tác nhân cho không gian làm việc trong ChatGPT vào ngày 22 tháng 4, giới thiệu các tác nhân AI dùng chung được thiết kế để tự động hóa các tác vụ phức tạp và các quy trình làm việc mở rộng trên nhiều công cụ và nhóm trong một tổ chức. Các tác nhân này được cung cấp bởi Codex và hoạt động trong môi trường dựa trên đám mây với quyền truy cập vào các tệp, thực thi mã, các ứng dụng được kết nối và các chức năng bộ nhớ. Các tác nhân không gian làm việc có thể thực hiện các quy trình đa bước trong khi vận hành dưới các quyền, quy tắc quản trị và cơ chế kiểm soát truy cập do tổ chức xác định. Chúng hỗ trợ cộng tác bằng cách được dùng chung trên ChatGPT hoặc được tích hợp vào các nền tảng như Slack, và có thể lên lịch cho các tác vụ lặp lại cũng như hoạt động mà không cần giám sát trực tiếp từ người dùng. Các ví dụ về trường hợp sử dụng bao gồm các tác nhân bán hàng tổng hợp ghi chú cuộc gọi và dữ liệu tài khoản để đánh giá khách hàng tiềm năng và soạn thảo các thông điệp theo dõi, tổng hợp phản hồi sản phẩm, báo cáo hằng tuần tự động kèm trực quan hóa dữ liệu, tự động hóa đánh giá và tiếp cận khách hàng tiềm năng tích hợp với các hệ thống CRM, và phân tích rủi ro nhà cung cấp bao quát các tín hiệu về tài chính và tuân thủ. Tính năng này hiện có sẵn trong giai đoạn xem trước nghiên cứu đối với người dùng gói ChatGPT Business, Enterprise, Edu và Teachers. Tính năng sẽ vẫn miễn phí cho đến đầu tháng 5 năm 2026, sau đó OpenAI dự kiến giới thiệu cấu trúc định giá dựa trên tín dụng. Công ty cho biết các phát triển tiếp theo đang được lên kế hoạch, bao gồm mở rộng các tác nhân kích hoạt tự động hóa, cải thiện bảng điều khiển phân tích và tích hợp sâu hơn trên các ứng dụng kinh doanh.2026-04-15 01:33Nền tảng nghệ thuật AI Artue tham gia hệ sinh thái ChatGPT của OpenAI, cung cấp gợi ý tuyển chọn mang tính hội thoại và thanh toán bằng USDCTin tức Cổng, ngày 15 tháng 4 — Artue, một nền tảng nghệ thuật được cung cấp bởi AI do Abitus Associates vận hành, đã chính thức gia nhập hệ sinh thái “Apps in ChatGPT” của OpenAI, cung cấp dịch vụ sắp xếp nghệ thuật dựa trên hội thoại và các giao dịch đầu-đến-cuối trong giao diện ChatGPT. Nền tảng hiện có 96 phòng trưng bày, 654 nghệ sĩ và 4.743 tác phẩm nghệ thuật, cung cấp các đề xuất cá nhân hóa thông qua các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên. Không giống các nền tảng nghệ thuật truyền thống dựa trên từ khóa, Artue diễn giải cảm xúc và sở thích của người dùng thông qua hội thoại, mang lại các gợi ý tác phẩm và nghệ sĩ theo ngữ cảnh. Nền tảng hỗ trợ toàn bộ luồng giao dịch từ khám phá đến mua hàng, thanh toán và giao hàng, hoạt động trên nhiều giao diện dựa trên LLM. Artue đã tích hợp các hệ thống thanh toán xuyên biên giới bao gồm PayPal, thẻ tín dụng và thanh toán bằng USDC stablecoin, cho phép thực hiện các giao dịch toàn cầu mà không bị giới hạn về tiền tệ. Công ty dự kiến mở rộng hạ tầng để bao gồm gallery SaaS, collector CRM, tài chính nghệ thuật dựa trên RWA và các đợt phát hành token bảo mật (STO).2026-04-02 07:19Giám đốc điều hành OpenAI lên tiếng: Trong làn sóng AI, phần mềm truyền thống không chết, mà ngược lại đang được định giá lại về mặt giá trịTin tức từ Gate News. Giám đốc vận hành (COO) của OpenAI, Brad Lightcap, gần đây cho biết, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, các doanh nghiệp phần mềm truyền thống không hề bị gạt ra bên lề; ngược lại, họ đang chủ động chuyển đổi, tích hợp sâu năng lực AI vào hệ thống sản phẩm hiện có. Ông nói trong một chương trình podcast rằng đa số các công ty phần mềm đang thúc đẩy đổi mới với tốc độ gần như của các công ty khởi nghiệp, đồng thời dựa vào các mối quan hệ khách hàng được tích lũy lâu dài, qua đó có lợi thế cạnh tranh riêng biệt. Phát biểu này xuất hiện sau khi cổ phiếu phần mềm trải qua đợt điều chỉnh mạnh. Từ tháng 2 năm 2026, nỗi lo của thị trường về việc AI thay thế phần mềm truyền thống gia tăng, khiến giá cổ phiếu của các công ty công nghệ bao gồm Salesforce, Microsoft, Oracle và Snowflake nhìn chung giảm khoảng 24% đến 30%. Một số nhà đầu tư lo ngại rằng trong tương lai, doanh nghiệp có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự xây dựng công cụ, từ đó làm suy yếu mô hình kinh doanh SaaS truyền thống. Tuy nhiên, quan điểm trong ngành lại không thống nhất. CEO của Asana, Dan Rogers, cho rằng sự phổ biến của các tác nhân AI sẽ làm tăng đáng kể mức độ phức tạp trong hợp tác, qua đó lại củng cố nhu cầu đối với phần mềm quản lý công việc. Ông nhấn mạnh rằng sự phối hợp giữa con người và nhiều hệ thống AI sẽ thúc đẩy phần mềm doanh nghiệp tiến lên một cấp độ cao hơn. Trong khi đó, đối tác của a16z, Anish Acharya, cũng cho biết lợi thế chi phí khi dùng AI để thay thế các hệ thống ERP hoặc CRM là có hạn, khó có thể tạo ra sự thay thế mang tính đột phá. Giám đốc điều hành của Nvidia, Hoàng Nhân Huân, cũng phủ nhận quan điểm “phần mềm bị thay thế”, nhấn mạnh rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào hạ tầng phần mềm hiện có, chứ không phải hoàn toàn xây dựng lại hệ thống. Trong bối cảnh đó, thị trường bắt đầu xem xét lại mối quan hệ giữa AI và phần mềm truyền thống. Các nhà phân tích cho rằng, khi doanh nghiệp đẩy nhanh việc triển khai AI, các công ty phần mềm có dữ liệu, nguồn lực khách hàng và năng lực tích hợp sản phẩm, có thể sẽ khôi phục giá trị trong chu kỳ công nghệ tiếp theo.2026-03-16 06:0127 công ty SaaS liệt kê AI agent là rủi ro cạnh tranh trong hồ sơ SEC, nhưng các giám đốc điều hành lại công khai giảm nhẹ mối đe dọaTin tức Gate News, ngày 16 tháng 3, kể từ đầu năm đã có 27 công ty phần mềm liệt kê AI agent như một yếu tố rủi ro cạnh tranh trong hồ sơ đăng ký chứng khoán, so với chỉ 7 công ty cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, các lãnh đạo của những công ty này thường giảm nhẹ mối đe dọa này trong các cuộc gọi báo cáo tài chính, khiến lời lẽ trong hồ sơ đăng ký và các phát biểu công khai trái ngược rõ rệt. Trong hồ sơ 10-K tháng trước, công cụ thiết kế Figma viết rằng AI agentic "có thể thay đổi cách mọi người truy cập và sử dụng các sản phẩm số, từ đó giảm sự phụ thuộc vào các ứng dụng phần mềm truyền thống". Cùng ngày, trong cuộc họp báo cáo tài chính, CEO Dylan Field lại nói rằng "Con người sẽ tiếp tục sử dụng phần mềm, và agent cũng vậy", và gọi đó là "rất dũng cảm nếu bạn sẵn sàng giao các nhiệm vụ quan trọng cho agent thực hiện mà không có người giám sát". Hiện cổ phiếu của Figma thấp hơn mức giá IPO năm ngoái. Nền tảng quản lý khách hàng HubSpot trong báo cáo hàng năm tháng 2 trực tiếp đề cập rằng khách hàng có thể tự xây dựng công cụ CRM bằng AI, thậm chí gọi "vibe coding" (lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên) là một con đường thay thế tiềm năng. Cổ phiếu của công ty đã giảm gần một nửa trong sáu tháng qua. Nền tảng nhân sự doanh nghiệp Workday đầu tháng 3 trong hồ sơ 10-K thừa nhận rằng công ty có thể đối mặt với thách thức trong việc "duy trì sự khác biệt trên thị trường", và cảnh báo rằng dịch vụ mới Flex Credits (mô hình tính phí theo lượng agent sử dụng) "có thể gặp phải sự phản đối từ khách hàng". Cựu CEO Carl Eschenbach tháng 1 năm nay còn nói rằng "AI là thuận lợi cho chúng tôi, tuyệt đối không phải là bất lợi", nhưng tháng trước đã từ chức. Báo cáo hàng năm của Adobe tháng 1 cũng đề cập đến "cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các công ty cung cấp giải pháp AI tạo sinh và agentic", nhưng CEO sắp mãn nhiệm Shantanu Narayen tuần trước vẫn khẳng định rằng các sản phẩm của công ty "thiết kế độc đáo" để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp trong thời đại AI agent. Cổ phiếu Adobe năm nay đã giảm 28%. C làn sóng hoảng loạn này được các nhà đầu tư gọi là "Ngày tận thế SaaS" (SaaSpocalypse). Sau khi Anthropic ra mắt công cụ Claude mới vào tháng 2, giá trị thị trường của ngành phần mềm đã bốc hơi khoảng 850 tỷ USD trong vài ngày. Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch SEC từ năm 2005 đã bắt buộc các công ty niêm yết phải tiết lộ các yếu tố rủi ro lớn trong hồ sơ đăng ký, cơ chế này khách quan cho phép ban quản lý đưa ra các dự đoán tích cực hơn trong các công khai, trong khi hồ sơ đăng ký có nghĩa vụ thông báo các rủi ro.2026-03-10 16:21Salesforce dự kiến phát hành trái phiếu trị giá tối đa 25 tỷ USD để mua lại cổ phiếuTin tức Gate News, ngày 10 tháng 3, theo nguồn tin thân cận, công ty phần mềm quản lý khách hàng (CRM) Salesforce đang lên kế hoạch phát hành trái phiếu trị giá tối đa 25 tỷ USD để tài trợ cho hoạt động mua lại cổ phiếu, đây sẽ là đợt phát hành trái phiếu lớn nhất trong lịch sử của công ty. Nguồn tin cho biết, công ty dự kiến phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu tại thị trường Mỹ. Do các chi tiết liên quan vẫn chưa được công bố, các nguồn tin yêu cầu giữ bí mật danh tính. Ngoài ra, nguồn tin còn cho biết, đợt trái phiếu này có thể sẽ được phát hành sớm nhất trong tuần này, nhưng thời điểm cụ thể vẫn có thể thay đổi.

Bài viết hot về Salesforce (CRM)

ForkLibertarian

ForkLibertarian

3 tiếng trước
Sau một tuần các cổ phiếu lập đỉnh kỷ lục, thị trường vẫn tập trung vào báo cáo lợi nhuận, khi các công ty cập nhật cho nhà đầu tư về điều kiện kinh doanh và triển vọng cho phần còn lại của năm 2026. Cục Dự trữ Liên bang cũng họp vào thứ Tư, và các nhà tham gia thị trường không kỳ vọng có sự thay đổi về lãi suất. Đọc tiếp để biết về việc liệu cuộc khủng hoảng phần mềm đã kết thúc, lợi nhuận của Big Tech, cách các nhà đầu tư hành xử trong những tuần sau khi chiến tranh Iran bùng nổ, và lý do cho nhựa tái chế. Cổ phiếu phần mềm đã chạm đáy chưa? ------------------------------ Những ánh mắt cảnh giác đang đổ dồn vào phần mềm trong mùa báo cáo lợi nhuận này, khi các nhà đầu tư cố gắng đoán xem ngành công nghiệp (đặc biệt là các tên ứng dụng phần mềm) có còn gặp nhiều khó khăn hơn nữa không. Trong khi ngành công nghệ đã phục hồi trong tháng này, triển vọng cho phần mềm vẫn còn mơ hồ. Vào ngày 23 tháng 4, cổ phiếu phần mềm giảm sau các báo cáo lợi nhuận không nổi bật của ServiceNow NOW và IBM IBM. Phản ứng quá mức trong cổ phiếu ứng dụng phần mềm ---------------------------------------------- Trong nhiều thập kỷ, phần mềm dưới dạng dịch vụ là một câu chuyện đáng tin cậy trong đầu tư công nghệ, với doanh thu định kỳ, chi phí biên thấp và chi phí chuyển đổi cao. Rồi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngôn ngữ lớn và đại diện, như Claude của Anthropic, có thể thực hiện các quy trình phức tạp độc lập qua nhiều ứng dụng. Đáp lại, thị trường “đã dùng cưa xích” để cắt giảm cổ phiếu phần mềm như Workday WDAY, ServiceNow, Salesforce CRM, Oracle ORCL, và Microsoft MSFT, viết Jim Masturzo, giám đốc đầu tư của Research Affiliates. Các khoản lỗ cũng ảnh hưởng đến các thị trường tín dụng tư nhân vốn đầu tư mạnh vào các dự án SaaS. Masturzo cho biết đó là một phản ứng quá mức. “Các nền tảng quan trọng chạy các hệ thống quy trình phức tạp, có quy định và đặc thù cao với nhiều logic tích hợp trong nhiều năm không thể bị sao chép qua đêm bởi một mô hình AI tổng quát,” ông giải thích. Hiện tại, các công ty SaaS vẫn có thể là các thành phần sinh lợi trong danh mục đầu tư. Nhưng các nhà đầu tư sẽ cần chú ý đến các yếu tố như độ sâu của các rào cản dữ liệu, khả năng thích ứng của các mô hình định giá, và độ sâu của quy trình so với độ sâu của tính năng. “Khoảng một phần ba thị trường SaaS dựa trên điểm sản phẩm đối mặt với rủi ro thay thế nghiêm trọng trong thập kỷ tới, trong khi các nền tảng tích hợp sâu, giàu dữ liệu và có quyền sở hữu quy trình thực sự có khả năng tồn tại cùng nhau hơn là bị AI thay thế,” Masturzo nói. Tại sao cổ phiếu phần mềm có thể đã chạm đáy --------------------------------------- Nỗi sợ bị gián đoạn bởi AI “đã tạo ra một môi trường bán tháo ngay lập tức, hỏi sau,” nói Adam Turnquist, chiến lược gia kỹ thuật trưởng của LPL Financial. Giờ đây, ông nghĩ rằng phần mềm có thể đã tìm thấy đáy của nó. Ông lưu ý rằng Chỉ số Phần mềm Công nghệ Bắc Mỹ của S&P giao dịch gần tỷ lệ giá trị doanh nghiệp/doanh thu ước tính chỉ 5,6, mức thấp nhất kể từ đáy của thị trường gấu năm 2022. Trong khi đó, “đà tăng và khối lượng đã hình thành các phân kỳ tăng giá so với hành động giá ở giai đoạn này. Hoặc để đơn giản hơn, đà tăng và khối lượng cho thấy bằng chứng về một đáy bền vững,” Turnquist bổ sung. Những điều cần chú ý trong báo cáo lợi nhuận của Big Tech -------------------------------------- Các nhà phân tích sẽ theo dõi chặt chẽ mùa báo cáo lợi nhuận, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ, để xem các công ty có bình luận gì về cách họ thích nghi với AI. Trong quý này, các cổ phiếu phần mềm trong S&P 500 do FactSet Research theo dõi dự kiến sẽ báo cáo tăng trưởng lợi nhuận 18%. Dưới đây là những gì các nhà phân tích của Morningstar đang chú ý trong các báo cáo của Big Tech: * Microsoft báo cáo lợi nhuận vào ngày 29 tháng 4. Nhà phân tích của Morningstar, Dan Romanoff, đang tìm kiếm hướng đi về hạn chế năng lực của nền tảng Azure, các “mầm xanh” từ khoản đầu tư vào AI sau sự “thất vọng” về việc khách hàng trả tiền cho Copilot, và “bình luận về khối lượng công việc truyền thống trong AI.” * Alphabet GOOGL báo cáo lợi nhuận vào ngày 29 tháng 4. Nhà phân tích của Morningstar, Malik Ahmed Khan, dự đoán Tìm kiếm sẽ vẫn bền bỉ khi AI “tiếp tục mở khóa các truy vấn mới có thể kiếm tiền trong khi cung cấp cho Alphabet nhiều ngữ cảnh hơn, giúp nhắm mục tiêu tốt hơn.” Ông cũng dự đoán “tăng trưởng nhanh chóng” trong Google Cloud, do tăng chi tiêu cho AI, việc doanh nghiệp chấp nhận Gemini, và doanh số TPU ngày càng tăng đối với các phòng thí nghiệm lớn như Anthropic.” * Meta Platforms META báo cáo lợi nhuận vào ngày 29 tháng 4. Khan dự đoán “một quý ấn tượng khác về quảng cáo, với mức tăng trưởng gần 30%.” Ông tìm kiếm dữ liệu về chiến lược AI và các khoản đầu tư của Meta. “Chúng tôi nghĩ rằng các nhà đầu tư nên tìm kiếm một sự trình bày rõ ràng về cách AI mang lại lợi ích cho hoạt động quảng cáo rộng hơn, có thể qua nhắm mục tiêu quảng cáo, đề xuất nội dung, và/hoặc cung cấp công cụ cho các nhà sáng tạo,” ông nói. Cổ phiếu công nghệ và AI ------------------ ### Những cổ phiếu AI tốt nhất để mua ngay bây giờ ### Hai chủ đề chính cần theo dõi trong báo cáo công nghệ Quý 1 Tiền thông minh thực sự -------------------- Bất cứ khi nào xảy ra cú sốc như chiến tranh Iran, các tiêu đề trong phần lớn báo chí tài chính có thể khiến người ta nghĩ rằng các nhà đầu tư đang bỏ chạy khỏi thị trường. Nhưng các nhà đầu tư cá nhân thường giữ vững niềm tin. Điều này có thể thấy rõ trong dữ liệu của Vanguard Group, cho thấy 14% khách hàng đã giao dịch từ khi chiến tranh bắt đầu vào ngày 28 tháng 2 đến khi tuyên bố ngừng bắn vào ngày 9 tháng 4. Phần lớn các giao dịch đó chỉ diễn ra trong một hoặc hai ngày. Nhưng hơn nữa, so với tỷ lệ thấp các khách hàng chuyển tiền, các khách hàng của Vanguard là những người mua ròng hơn là bán ròng cổ phiếu với tỷ lệ gần 4-1. Vanguard cho biết đây không phải là một hiện tượng riêng lẻ. Trong đợt biến động thị trường sau các tuyên bố thuế quan tháng 4 năm 2025, chỉ có 7% thực hiện giao dịch, và các nhà đầu tư đó mua ròng hơn 5-1. Với việc thị trường chứng khoán đã xóa sạch mọi khoản lỗ trong những tuần đầu của chiến tranh Iran, các nhà đầu tư giữ vững khi xung đột bắt đầu đã (ít nhất là hiện tại) được chứng minh là đúng, cũng như những người mua dip. Trong một cuộc thảo luận tuần trước do Câu lạc bộ Kinh tế New York tổ chức, do Christine Benz của Morningstar điều phối, CEO của Vanguard, Salim Ramji, gọi các nhà đầu tư cá nhân là “những người thông minh tối thượng.” ### Bạn có thể đánh bại thị trường chứng khoán bằng cách tránh những ngày tồi tệ nhất của nó. Nhưng bạn sẽ không -------------------- Giá nhựa tái chế nhìn chung khả quan, nâng cao triển vọng cho Eastman Chemical -------------------------------------------------------------------------- Dưới đây là câu chuyện Ngày Trái đất: Nhựa tái chế bắt đầu trở nên cạnh tranh với loại “nhựa mới”, được làm từ nguyên liệu hóa dầu và giá cả biến động theo dầu. Khi giá dầu thấp và ổn định, đặc biệt trong giai đoạn 2015-2020, nhựa tái chế gặp khó khăn trong cạnh tranh về giá. Điều này làm giảm nhu cầu và hạn chế đầu tư vào hạ tầng thu gom, phân loại và xử lý, viết Douglas Woodring, sáng lập và giám đốc điều hành của Ocean Recovery Alliance. Đại dịch cũng làm trì hoãn việc thu gom, khiến nhiều nhà tái chế phải đóng cửa. Sự tăng giá dầu đang thay đổi tính toán. “Thời điểm này là sự kết hợp hiếm hoi của các lực lượng thị trường, áp lực chính sách và kỳ vọng của người tiêu dùng… Giá polyethylene nguyên sinh (PE), polypropylene (PP), và PET đang tăng và trở nên biến động hơn, làm mất đi lợi thế về giá của nhựa mới sản xuất,” viết Woodring. Theo nghiên cứu thị trường của Fukutomi Recycling, giá nhựa ABS mới (dùng cho vỏ bọc, ống, và phụ kiện) vào ngày 10 tháng 4 là khoảng 1.683 đô la mỗi tấn, so với 1.100 đô la cho phiên bản tái chế. Giá của polystyrene nguyên sinh khoảng 1.384 đô la mỗi tấn, so với 1.000 đô la cho phiên bản tái chế. “Đây là một chủ đề nóng,” nói CEO của Fukutomi, Steve Wong. “Trong nhiều năm, giá thấp của các loại nhựa chính đã ảnh hưởng tiêu cực đến ngành công nghiệp tái chế. Trước khi giá dầu [increase] tăng, chi phí của phần lớn vật liệu nhựa sau tái chế cao hơn.” Điều này nhấn mạnh giá trị của Eastman Chemical EMN, Dow DOW, và LyondellBasel LYB—tất cả đều là cổ phiếu 4 sao mà giá không phản ánh các triển vọng mới của nhựa tái chế, theo nhà phân tích của Morningstar, Seth Goldstein. Trong quá khứ, chi phí đã là rào cản đối với nhu cầu và việc chấp nhận nhựa tái chế. “Nếu giá nhựa tái chế trở nên tương đương hoặc thấp hơn nhựa nguyên sinh do chi phí nguyên liệu tăng cao từ giá dầu và khí đốt cao, thì đó sẽ là một sự gia tăng lớn về nhu cầu và mang lại lợi ích cho Eastman,” Goldstein nói. Năm ngoái, Eastman tạo ra khoảng 60 triệu đô la EBIT từ nhựa tái chế, chiếm khoảng 6,5% tổng lợi nhuận. Công ty dự báo sẽ có thêm 30 triệu đô la EBIT điều chỉnh trong năm nay, khoảng 9% tổng lợi nhuận. “Tôi kỳ vọng điều này sẽ tăng lên 10%-15% trong vài năm tới,” Goldstein nói. Điều đó còn chưa tính đến việc giá nhựa tái chế tăng, “sẽ thúc đẩy tốc độ tăng trưởng hơn nữa.”
0
0
0
0
SleepTrader

SleepTrader

4 tiếng trước
_**Ronen Schwartz** là CEO tại K2view._ * * * **Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!** **Đăng ký nhận bản tin FinTech Weekly** **Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa** * * * **Câu chuyện chưa kể đằng sau các tiêu đề AI của Amazon** ------------------------------------------------------------ Khi Amazon công bố rằng trợ lý mua sắm AI của họ, Rufus, hiện đang thúc đẩy sự gia tăng lớn về sự tương tác của khách hàng và doanh số bán hàng tăng thêm hàng tỷ đô la, phản ứng ngay lập tức là: ngạc nhiên, ngưỡng mộ, và một chút ghen tị. Nó được xem như một bước tiến táo bạo trong cách các doanh nghiệp tiếp cận trải nghiệm khách hàng.  Nhưng đây không chỉ là thành tựu của các mô hình AI. Nó được thực hiện nhờ vào một hệ sinh thái kín. Amazon hoạt động hoàn toàn trên nền tảng riêng của mình, nơi dữ liệu sản phẩm, khách hàng, hành vi và mua hàng được hợp nhất và kiểm soát chặt chẽ. Cấu hình này không phải là mô hình thực tế cho hầu hết các doanh nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Ngành này có tỷ lệ áp dụng trung tâm liên lạc dựa trên AI cao nhất, chiếm khoảng một phần tư thị trường toàn cầu. Tuy nhiên, dữ liệu của họ vẫn phân tán trên các nền tảng quản lý tài khoản ngân hàng, CRM, hóa đơn và hỗ trợ khách hàng. Trong những môi trường như vậy, AI gặp khó khăn.  Bài học rõ ràng là: thành công trong trải nghiệm khách hàng phụ thuộc ít hơn vào sự xuất sắc của mô hình và nhiều hơn vào chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu nền tảng. Nếu không có một cái nhìn thống nhất, có bối cảnh, các agent AI dễ gây gián đoạn hơn là cải thiện dịch vụ hỗ trợ.  **Khi AI gặp phải thực tế lộn xộn**  ------------------------------------- Đối với hầu hết các doanh nghiệp, môi trường dữ liệu không giống như nền tảng tích hợp theo chiều dọc của Amazon. Thông tin tồn tại rải rác trên hàng chục hệ thống, mỗi hệ thống giữ các phần của hồ sơ khách hàng, trùng lặp ở một số nơi, lỗi thời ở nơi khác, và hiếm khi đồng bộ.  Việc đưa AI vào môi trường đó tạo ra hỗn loạn. Khách hàng nhận được phản hồi mâu thuẫn hoặc một phần, lòng tin bị suy giảm, và các đại diện nhân sự phải can thiệp để khôi phục niềm tin. Những gì ban đầu dự định tự động hóa lại trở thành công việc phải làm lại, tạo ra gánh nặng lớn hơn cho cả hai bên trong cuộc trò chuyện.  Hãy tưởng tượng thuê một nhân viên dịch vụ có kỹ năng nhưng lại cung cấp cho họ một tủ hồ sơ chứa đầy các hồ sơ chưa hoàn chỉnh hoặc bị ghi nhầm nhãn. Tài năng của họ bị lãng phí vì nền tảng bị hỏng. Điều tương tự cũng đúng với các agent AI: nếu không có thông tin nhất quán, chính xác và kịp thời, chúng sẽ dễ thất bại.  **Những điều cần thiết để mở rộng AI trong trải nghiệm khách hàng**  --------------------------------------------------------------- Các doanh nghiệp mong muốn sao chép tiêu đề của Amazon thường tập trung vào chính mô hình, tinh chỉnh các lệnh, so sánh các nhà cung cấp hoặc theo đuổi các bản phát hành tiếp theo. Nhưng yếu tố quyết định thành công lâu dài chính là nền tảng dữ liệu hỗ trợ các mô hình đó.  Để làm cho các agent AI đáng tin cậy và sẵn sàng cho doanh nghiệp, các tổ chức cần ba yếu tố thiết yếu: * **Tích hợp**: Thông tin khách hàng phân tán trên hàng chục hệ thống phải được hợp nhất thành một cái nhìn duy nhất, nhất quán.  * **Quản trị và bảo mật**: Dữ liệu phải chính xác, không trùng lặp, được bảo vệ và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trước khi AI có thể hành động dựa trên đó.  * **Bối cảnh theo thời gian thực**: Các agent cần thông tin mới nhất có sẵn, không phải các bản chụp nhanh lỗi thời hoặc hồ sơ tĩnh.  Không có những nền tảng này, AI nhanh chóng rối loạn, gây ra lỗi, rủi ro về tuân thủ và khách hàng thất vọng. Với chúng, AI có thể vượt ra ngoài các thử nghiệm để mang lại tác động có ý nghĩa trên quy mô lớn. Bài học đơn giản nhưng thường bị bỏ qua: các agent thông minh cần dữ liệu thông minh hơn.  **Từ thử nghiệm đến chuyển đổi**  ----------------------------- Trong nhiều ngành, các doanh nghiệp đang thử nghiệm AI trong trải nghiệm khách hàng, triển khai chatbot, trợ lý ảo hoặc các công cụ tạo sinh trong quy trình dịch vụ. Tuy nhiên, phần lớn các nỗ lực này vẫn dừng lại ở chế độ thử nghiệm. Một báo cáo gần đây của MIT cho thấy gần 95% các dự án AI thất bại khi đưa vào sản xuất. Các sáng kiến trải nghiệm khách hàng cũng không ngoại lệ.  Khoảng cách giữa thử nghiệm và chuyển đổi nằm ở nền tảng. Dữ liệu không liên kết, chất lượng kém làm suy yếu hỗ trợ. Thông tin sạch, hợp nhất giúp mở rộng quy mô, nhất quán và thúc đẩy việc áp dụng có trách nhiệm. Với nền tảng phù hợp, các doanh nghiệp cuối cùng có thể chuyển từ thử nghiệm sang hệ thống sản xuất, củng cố mối quan hệ khách hàng và kết quả kinh doanh.  **Cảm hứng và cảnh báo**  ----------------------------- Câu chuyện của Amazon vừa là một mốc quan trọng vừa là một bài học cảnh tỉnh. Nó cho thấy điều gì có thể khi các agent AI được hỗ trợ bởi dữ liệu kết nối, chất lượng cao, nhưng cũng tiết lộ mức độ hiếm hoi của thiết lập đó. Hầu hết các doanh nghiệp không thể đơn giản sao chép nó. Tương lai của AI trong trải nghiệm khách hàng sẽ không chỉ được định hình bởi các mô hình ngày càng tinh vi hơn. Nó sẽ được định hình bởi các tổ chức sẵn sàng đầu tư vào nền tảng dữ liệu làm cho các mô hình đó trở nên hiệu quả.
0
0
0
0
Chainwire

Chainwire

6 tiếng trước
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bd1cc915ba-20694bd217-8b7abd-e5a980) **Vancouver, Canada, ngày 15 tháng 5 năm 2026, Chainwire** **Quỹ Eliza phát triển sản phẩm AI đại lý SME và trung cấp thị trường của riêng Agentic Solutions, nhằm hoàn thành nhiệm vụ kinh doanh, tối ưu hóa hoạt động và hỗ trợ triển khai do khách hàng kiểm soát** Secure Blockchain Development Corp. (gọi tắt là "**Công ty**" hoặc "**Secure Blockchain**") (TSXV:ID), thông qua công ty con hoàn toàn sở hữu là Agentic Solutions Limited ("**Agentic**"), hôm nay công bố rằng Agentic đã thống nhất về khung làm việc và mô hình hoạt động với Quỹ Eliza, theo thỏa thuận đồng phát triển hiện tại của các bên, để phát triển một sản phẩm AI đại lý SME dạng nhãn trắng cho Agentic. Sản phẩm này, dự kiến sẽ được thương mại hóa dưới tên Agentic SME, được thiết kế để giúp các doanh nghiệp nhỏ và trung bình triển khai các đại lý AI hoàn thành nhiệm vụ, tự động hóa quy trình làm việc và tối ưu hóa hoạt động trong các lĩnh vực bán hàng, hành chính, tài chính, hỗ trợ khách hàng qua ticket, phản hồi FAQ và báo cáo nội bộ. Sản phẩm nhằm mục đích làm cho AI đại lý trở nên thực tế cho các doanh nghiệp muốn tự động hóa mà không cần xây dựng đội ngũ AI nội bộ đầy đủ. Các trường hợp sử dụng ban đầu dự kiến sẽ bao gồm cập nhật CRM, phân loại khách hàng tiềm năng, xử lý hóa đơn, lập lịch, xử lý tài liệu, quy trình hỗ trợ khách hàng, ticket, phản hồi FAQ và tự động hóa nhiệm vụ vận hành. Khung phát triển dự kiến sẽ có bản v1 ban đầu trong vòng 30 ngày và bản hoàn chỉnh trong vòng ba tháng, tạo ra lộ trình gần-term từ phát triển đến thương mại hóa. Agentic đang thương mại hóa công nghệ từ hệ sinh thái Eliza cho khách hàng doanh nghiệp, biến hạ tầng AI đại lý mã nguồn mở thành các sản phẩm và dịch vụ thực tế cho doanh nghiệp. Sản phẩm dự kiến sẽ dựa trên khung elizaOS mã nguồn mở và được cấu hình để triển khai do khách hàng kiểm soát, với Agentic sở hữu sản phẩm SME dạng nhãn trắng kết quả, ngoại trừ khung mã nguồn mở nền tảng. Agentic sẽ tiếp tục đánh giá các cơ hội để đặt cược hoặc triển khai token ELIZAOS mà Agentic nhận được qua khung phát triển, trong hệ sinh thái Eliza, Secure Blockchain, thông qua hai công ty con hoạt động, sẽ tiếp tục phát triển các cơ hội hạ tầng blockchain, bao gồm các chiến lược tài sản kỹ thuật số tạo lợi nhuận của Agentic và trọng tâm thương mại vào các đại lý AI doanh nghiệp. **Bình luận của Ban lãnh đạo** > "Tiến bộ này cùng Quỹ Eliza giúp Agentic có lộ trình rõ ràng trong phát triển sản phẩm AI đại lý của riêng chúng tôi cho các doanh nghiệp nhỏ và trung bình - một sản phẩm có thể giúp doanh nghiệp hoàn thành nhiệm vụ, tự động hóa quy trình làm việc và tối ưu hóa hoạt động mà không cần xây dựng đội ngũ AI nội bộ. Đây chính xác là hướng đi của thị trường mà chúng tôi tin tưởng: các đại lý AI thực tế làm công việc thật cho doanh nghiệp." **- Steven Bryson-Haynes, Chủ tịch, Agentic Solutions Limited** > "Agentic Solutions tập trung vào việc đưa công nghệ đại lý AI vào các môi trường thương mại thực tế. Sản phẩm này nhằm làm cho AI đại lý của chúng tôi dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ và trung bình muốn tự động hóa thực tế, chứ không chỉ thử nghiệm." **- Justin Hackett, Thành viên Hội đồng, Quỹ Eliza** **Về Secure Blockchain Development Corp.** Secure Blockchain Development Corp. (TSXV:ID) là nhà phát hành công nghệ tập trung vào AI đại lý doanh nghiệp thông qua công ty con hoàn toàn sở hữu, Agentic Solutions Limited, với khả năng hạ tầng blockchain bổ sung và tạo lợi nhuận từ tài sản kỹ thuật số. **Về Agentic Solutions Limited** Agentic Solutions phát triển và thương mại hóa các sản phẩm và dịch vụ AI đại lý cho doanh nghiệp, tập trung vào các đại lý thực tế tự động hóa quy trình làm việc, hoàn thành nhiệm vụ và tối ưu hóa hoạt động trong các lĩnh vực bán hàng, vận hành, tài chính, hành chính, hỗ trợ khách hàng và báo cáo. Người dùng có thể tìm hiểu thêm tại agenticsol.io. **Về Quỹ Eliza** Quỹ Eliza là người quản lý hệ sinh thái AI đại lý mã nguồn mở elizaOS và hỗ trợ các nhà phát triển cùng đối tác thương mại xây dựng hạ tầng và ứng dụng AI đại lý tự hành. **Liên hệ** **Cho các yêu cầu về Agentic:** Steven Bryson-Haynes, Chủ tịch, Agentic Solutions Limited | steven@agenticsol.io **Cho các yêu cầu về Secure Blockchain:** Todd Sexton, Giám đốc điều hành | (949) 468-7878 | todd.sexton@identillect.com **Thay mặt Ban giám đốc của SECURE BLOCKCHAIN DEVELOPMENT CORP.** **Todd Sexton, Giám đốc điều hành** Để biết thêm thông tin, người dùng có thể truy cập www.identillect.com hoặc agenticsol.io Cả Sở Giao dịch Chứng khoán TSX Venture và Nhà cung cấp Dịch vụ Quản lý của nó (theo định nghĩa trong chính sách của Sở Giao dịch TSX Venture) không chịu trách nhiệm về độ đầy đủ hoặc chính xác của thông cáo này. **Lưu ý Thận trọng về Các tuyên bố Tiên lượng** Thông cáo này bao gồm một số "tuyên bố tiên lượng" theo luật chứng khoán Canada áp dụng. Bất kỳ tuyên bố nào liên quan đến dự đoán, kỳ vọng, niềm tin, kế hoạch, dự báo, mục tiêu, giả định, các sự kiện hoặc hiệu suất trong tương lai đều không phải là tuyên bố về thực tế lịch sử và có thể là thông tin dự báo, nhằm xác định thông tin dự báo. Các tuyên bố dự báo tất nhiên dựa trên ước tính và giả định, mặc dù được xem là hợp lý, nhưng chịu rủi ro, sự không chắc chắn và các yếu tố khác có thể khiến kết quả thực tế và các sự kiện trong tương lai khác biệt đáng kể so với những gì được thể hiện hoặc ngụ ý trong các tuyên bố dự báo này. Các yếu tố này bao gồm, nhưng không giới hạn ở: phụ thuộc vào nhân sự chủ chốt; thiếu lịch sử hoạt động; điều kiện cạnh tranh; rủi ro ngân hàng và dịch vụ tài chính; rửa tiền và thực hành kinh doanh tham nhũng; vốn bổ sung; rủi ro tài chính; điều kiện tài chính toàn cầu; rủi ro bảo hiểm và không được bảo hiểm; rủi ro an ninh mạng; thay đổi phí ngân hàng hoặc thực hành, hoặc mạng lưới thẻ thanh toán; kiểm toán hồ sơ thuế; thị trường cổ phiếu phổ thông của Công ty; giá thị trường của cổ phiếu phổ thông của Công ty; xung đột lợi ích; kiểm soát nội bộ; thuế quan và các hạn chế khác có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hoạt động của Công ty; rủi ro kiện tụng; đại dịch hoặc các khủng hoảng sức khỏe khác; mua lại và tích hợp; chính sách cổ tức; rủi ro giữ gìn tài sản; các lỗ hổng công nghệ; rủi ro lịch sử ngắn hạn; các yếu tố kinh tế và chính trị; vi phạm an ninh; các yêu cầu đi kèm với việc trở thành công ty niêm yết công khai có thể gây áp lực lên nguồn lực của Công ty, làm phân tâm quản lý, và ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng duy trì và thu hút quản lý cùng các thành viên hội đồng đủ tiêu chuẩn; rủi ro thanh khoản; rủi ro đòn bẩy; và biến động giá cổ phiếu. Mặc dù ban quản lý của Công ty tin rằng các kỳ vọng phản ánh trong các tuyên bố dự báo này dựa trên giả định hợp lý và đã cố gắng xác định các yếu tố quan trọng có thể khiến kết quả thực tế khác biệt đáng kể so với các dự kiến, ước tính hoặc dự định, vẫn có thể có các yếu tố khác gây ra kết quả không như mong đợi. Không có gì đảm bảo rằng các tuyên bố này sẽ chính xác, vì kết quả thực tế và các sự kiện trong tương lai có thể khác biệt đáng kể so với dự kiến trong các tuyên bố này. Do đó, độc giả không nên đặt quá nhiều niềm tin vào các tuyên bố dự báo. Các tuyên bố dự báo và thông tin trong thông cáo này được đưa ra vào ngày phát hành, và Công ty không cam kết cập nhật công khai hoặc sửa đổi bất kỳ tuyên bố dự báo hoặc thông tin nào đã bao gồm, dù là do thông tin mới, thay đổi ước tính hoặc ý kiến của quản lý, hoàn cảnh hoặc sự kiện trong tương lai hoặc lý do khác, trừ khi luật chứng khoán áp dụng bắt buộc phải làm như vậy. **NGUỒN: **Secure Blockchain Development Corp.
0
0
0
1