Mua Crypto
Thanh toán bằng
USD
USD
Mua & Bán
Hot
Hỗ trợ Visa, Mastercard, SEPA...
P2P tiền (P2P)
0 Fees
Giao dịch linh hoạt, không phí
Thẻ Gate
Thanh toán tiền điện tử trên khắp thế giới
Thị trường
Giao dịch
Cơ bản
Nâng cao
Futures
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Kiếm tiền
Launch
CandyDrop
tag
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Square
Trung tâm
Khám phá giá trị của tiền điện tử
Live
moments live
Livestream phân tích thịtrường mỗi ngày
Chat
Giao Lưu Với Các Nhà Giao Dịch Khác
Tin nhanh
Tin tức tiền điện tử mớinhất
flower_head
Thêm
Khuyến mãi
AI
Khác
TradFi
WCTC S8
Phần thưởng
PINS

Tính giá Pinterest Inc

PINS
₫444.884,30
+₫4.379,69(+0,99%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-15 16:24 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-15 16:24, Pinterest Inc (PINS) đang giao dịch ở ₫444.884,30, với tổng vốn hóa thị trường là ₫291,57T, tỷ lệ P/E là 41,90 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫432.897,78 và ₫447.880,93. Giá hiện tại cao hơn 2,76% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,66% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 20,81M. Trong 52 tuần qua, PINS đã giao dịch trong khoảng từ ₫427.826,56 đến ₫590.566,62 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -24,66%.

Các chỉ số chính của PINS

Đóng cửa hôm qua₫446.036,85
Vốn hóa thị trường₫291,57T
Khối lượng20,81M
Tỷ lệ P/E41,90
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)0,52
Thu nhập ròng (FY)₫9,60T
Doanh thu (FY)₫97,31T
Ngày báo cáo thu nhập2026-08-06
Ước tính EPS0,35
Ước tính doanh thu₫26,43T
Số cổ phiếu đang lưu hành653,69M
Beta (1 năm)0.923

Giới thiệu về PINS

Pinterest, Inc. hoạt động như một công cụ khám phá hình ảnh tại Hoa Kỳ và quốc tế. Công cụ của công ty cho phép mọi người tìm kiếm cảm hứng cho cuộc sống của họ, bao gồm công thức nấu ăn, phong cách và cảm hứng cho nhà cửa, DIY và các lĩnh vực khác; đồng thời cung cấp video, sản phẩm và ý tưởng ghim. Nó hiển thị các đề xuất dựa trên máy học hình ảnh dựa trên sở thích và sở thích của người dùng. Công ty trước đây được biết đến với tên Cold Brew Labs Inc. và đã đổi tên thành Pinterest, Inc. vào tháng 4 năm 2012. Pinterest, Inc. được thành lập vào năm 2008 và có trụ sở chính tại San Francisco, California.
Lĩnh vựcDịch vụ truyền thông
Ngành nghềNội dung và Thông tin Trực tuyến
CEOWilliam J. Ready
Trụ sở chínhSan Francisco,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.pinterest.com
Nhân sự (FY)5,26K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫18,48B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫1,82B

Câu hỏi thường gặp về Pinterest Inc (PINS)

Giá cổ phiếu Pinterest Inc (PINS) hôm nay là bao nhiêu?

x
Pinterest Inc (PINS) hiện đang giao dịch ở mức ₫444.884,30, với biến động 24h qua là +0,99%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫427.826,56 đến ₫590.566,62.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Pinterest Inc (PINS) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Pinterest Inc (PINS) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Pinterest Inc (PINS)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Pinterest Inc (PINS)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

PINS
CFD
Giao dịch

Tin tức mới nhất về Pinterest Inc (PINS)

2026-04-25 14:41Các họ mã độc Android nhắm vào ứng dụng ngân hàng, crypto từ 800+ với tỷ lệ phát hiện gần như bằng 0: ZimperiumTin tức Cổng, ngày 25 tháng 4 — Công ty an ninh mạng Zimperium đã xác định bốn họ mã độc đang hoạt động—RecruitRat, SaferRat, Astrinox và Massiv—nhắm vào hơn 800 ứng dụng trên các lĩnh vực ngân hàng, tiền mã hóa và mạng xã hội. Các chiến dịch sử dụng các kỹ thuật chống phân tích tiên tiến và can thiệp APK ở mức cấu trúc để duy trì tỷ lệ phát hiện gần như bằng 0 trước các cơ chế bảo mật truyền thống dựa trên chữ ký. Kẻ tấn công sử dụng các trang web lừa đảo, lời mời làm việc gian dối, cập nhật phần mềm giả mạo, các trò lừa qua tin nhắn văn bản và các mồi nhử quảng cáo để lừa người dùng cài đặt các ứng dụng Android độc hại. Khi đã cài đặt, phần mềm độc hại yêu cầu quyền Trợ năng để ẩn biểu tượng ứng dụng, chặn các nỗ lực gỡ cài đặt, đánh cắp mã PIN và mật khẩu thông qua các màn hình khóa giả mạo, chặn/thu thập mã OTP, ghi lại màn hình thiết bị theo thời gian thực và phủ các trang đăng nhập giả mạo lên các ứng dụng ngân hàng hoặc crypto hợp pháp. Các cuộc tấn công phủ (overlay) là cốt lõi của chiến lược thu thập thông tin đăng nhập. Phần mềm độc hại giám sát ứng dụng đang ở nền trước bằng Dịch vụ Trợ năng và phát hiện khi nạn nhân mở một ứng dụng tài chính, sau đó tải về một đoạn mã HTML độc hại và phủ nó lên giao diện hợp pháp để tạo ra một lớp vỏ lừa đảo thuyết phục. Các chiến dịch sử dụng liên lạc HTTPS và WebSocket để hòa trộn lưu lượng độc hại với hoạt động bình thường của ứng dụng, và một số biến thể còn sử dụng thêm các lớp mã hóa để né tránh phát hiện tốt hơn.

Bài viết hot về Pinterest Inc (PINS)

SleepTrader

SleepTrader

2 tiếng trước
_**April Miller** là Tổng biên tập của Tạp chí ReHack._  * * * **Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!** **Đăng ký bản tin hàng tuần của FinTech Weekly** **Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa** * * * Ngân hàng kỹ thuật số (neobanks) là các tổ chức tài chính ưu tiên kỹ thuật số, dựa trên công nghệ xây dựng quanh các ứng dụng, API và quyết định tự động, thay vì chi nhánh và xử lý theo lô. Chúng đang định hình lại thói quen sử dụng thẻ tín dụng và ghi nợ hàng ngày, từ việc nhanh chóng phát hành thẻ đến kiểm soát chi tiêu chi tiết hơn. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trưởng thành trong các hệ thống ngân hàng hiện đại, thẻ đang trở thành công cụ lập trình cho an ninh, ngân sách và quản lý dòng tiền.  **Nền tảng công nghệ với AI và Tự động hóa** ------------------------------------------------- Ngân hàng kỹ thuật số hoạt động dựa trên hạ tầng đám mây tối ưu cho việc tiếp nhận dữ liệu liên tục và cập nhật nhanh chóng. Kiến trúc này cho phép đánh giá giao dịch khi chúng xảy ra và tự động hóa quy trình làm việc phía sau. Các ngân hàng truyền thống có thể thêm các khả năng này, nhưng nhiều ngân hàng vẫn gặp khó khăn với các hệ thống lõi phân mảnh, chu kỳ phát hành chậm hơn và các mô hình rủi ro được thiết kế cho việc đối chiếu chậm. Đầu tư vào AI báo hiệu hướng đi của ngành. Các dự báo thị trường dự kiến AI trong ngân hàng sẽ tăng từ mức cơ sở năm 2020 lên hơn 64 tỷ đô la vào năm 2030, phản ánh tốc độ tự động hóa ngày càng trở thành trung tâm của thiết kế sản phẩm. Việc áp dụng khác nhau rất lớn giữa các ngân hàng, và khoảng cách này có thể quyết định an ninh và cạnh tranh. Các tổ chức có thể chuyển nhanh hơn để phát hiện gian lận sớm hơn và triển khai các kiểm soát thẻ mạnh hơn, trong khi những người chậm hơn có nguy cơ tụt lại phía sau về bảo vệ và trải nghiệm khách hàng. Theo một nghiên cứu của IBM, chỉ 8% ngân hàng phát triển AI sinh tạo một cách hệ thống vào năm 2024, trong khi 78% theo đuổi qua các sáng kiến chiến thuật. Nó liên kết việc tích hợp AI sâu hơn với ít sự cố dịch vụ hơn và sự hài lòng của khách hàng CNTT cao hơn. Ngân hàng kỹ thuật số thường thấy những lợi ích này sớm hơn vì hệ thống của họ hỗ trợ cập nhật mô hình nhanh hơn và phản hồi tự động. **Tiêu chuẩn mới cho Thẻ tiêu dùng** ---------------------------------------- Hành vi sử dụng thẻ của người tiêu dùng đang chuyển hướng về các tổ chức cảm thấy giống như các sản phẩm phần mềm an ninh hơn là tài khoản truyền thống. Sự tin tưởng là một phần của sự chuyển đổi này — 54% người tiêu dùng toàn cầu tin tưởng ít nhất một công ty công nghệ lớn hơn ngân hàng. Đây là dấu hiệu cho thấy trải nghiệm và năng lực cảm nhận ảnh hưởng đến nơi mọi người cảm thấy an toàn hơn trong việc quản lý tiền và dữ liệu danh tính. ### **Trải nghiệm người dùng Cách mạng** Thẻ ngân hàng kỹ thuật số được quản lý như các điểm cuối có thể cấu hình, với thông báo mua hàng theo thời gian thực giảm thiểu khoảng thời gian “giao dịch chưa rõ” mà kẻ tấn công dựa vào. Phân tích chi tiêu cũng chạy gần như thời gian thực, giúp chủ thẻ nhận biết các khoản phí đăng ký tăng, các bất thường của thương nhân và các khu vực địa lý lạ trước khi chúng trở thành các khoản hoàn tiền. Các hành động vòng đời thẻ cũng diễn ra từ bên trong ứng dụng. Đóng băng và mở khóa tài khoản, thiết lập quy tắc du lịch, thay đổi mã PIN và cấp phép thẻ cho ví di động có thể được xử lý sau vài hành động xác thực. Chi tiết quan trọng là giảm độ trễ. Tăng tốc khả năng nhìn thấy và phản hồi giúp giảm thiểu tác động của cả gian lận và chiếm đoạt tài khoản. ### **Bảo mật và kiểm soát nâng cao** Ngân hàng kỹ thuật số thường áp dụng điểm số rủi ro hỗ trợ AI dựa trên tín hiệu thiết bị, ngữ cảnh giao dịch và mô hình hành vi. Các biện pháp này bao gồm liên kết thiết bị và phát hiện bất thường. Một số cung cấp các kiểm soát hỗ trợ mô hình hóa mối đe dọa cho gian lận thẻ trực tuyến. Thẻ ảo có thể giới hạn khả năng sử dụng của các chi tiết thẻ bị đánh cắp bằng cách giảm tái sử dụng. Giới hạn thương nhân hoặc danh mục và các lời nhắc nhận biết vị trí cũng có thể chặn các khoản chi tiêu bất ngờ hoặc kích hoạt xác minh bổ sung khi hoạt động lệch khỏi các mẫu bình thường. Mặc dù những biện pháp này không loại bỏ gian lận, chúng chuyển đổi bảo mật từ một chức năng phía sau ẩn thành một bề mặt kiểm soát tích cực nơi người dùng có thể tham gia vào việc kiểm soát. **Cách mạng hóa việc sử dụng Thẻ thương mại** -------------------------------------------- Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, ngân hàng kỹ thuật số định vị thẻ như hạ tầng vận hành. Ngân hàng doanh nghiệp truyền thống thường xem thẻ, cho vay và quản lý tiền mặt như các sản phẩm riêng biệt với các quy trình đăng ký khác nhau. Ngân hàng kỹ thuật số hợp nhất các khả năng này trong một giao diện duy nhất với quyền truy cập dựa trên vai trò, kiểm soát lập trình và tích hợp phù hợp với các nhóm tài chính hiện đại. Kết quả là kiểm soát tài chính chặt chẽ hơn mà không tăng gánh nặng hành chính. Các doanh nghiệp có thể kết nối ngân hàng với hệ thống kế toán, nền tảng lương và bộ xử lý thanh toán, rồi sử dụng các kết nối đó để tự động thực thi chính sách. Dữ liệu nguồn tốt hơn và phân loại nhanh hơn giúp giảm các điểm mù nơi gian lận và vi phạm tuân thủ phát triển. ### **Chứng thực và Tín dụng Dựa trên AI** Ngân hàng kỹ thuật số sử dụng tự động hóa để đánh giá dữ liệu dòng tiền, hóa đơn, lịch sử thanh toán và hoạt động tài khoản nhằm điều chỉnh hạn mức hoặc mở rộng tín dụng nhanh hơn so với các chu kỳ xem xét thủ công. Tự động hóa toàn diện cũng cải thiện quản lý rủi ro trong suốt vòng đời cho vay bằng cách phân tích khối lượng lớn các báo cáo tài chính, lịch sử và tín hiệu thị trường để đưa ra quyết định tín dụng có căn cứ và giảm thiểu rủi ro tổn thất. Tự động hóa thay đổi cách các doanh nghiệp sử dụng thẻ hàng ngày. Việc xét duyệt nhanh hơn có nghĩa là công ty có thể tiếp cận tín dụng sớm hơn, rồi tiếp tục sử dụng mà không bị gián đoạn liên tục khi các đánh giá kéo dài. Việc giám sát liên tục cũng giúp duy trì hoạt động trôi chảy. Nếu một giao dịch có vẻ rủi ro, hệ thống có thể can thiệp ngay lập tức bằng cách giảm hạn mức, khởi động xác minh nhanh hoặc cảnh báo nhà cung cấp. ### **Quản lý chi phí hợp lý** Thay vì sử dụng chung một thẻ công ty, các nhóm tài chính có thể cấp cho từng nhân viên, dự án hoặc nhà cung cấp một thẻ riêng và đặt ra các quy tắc cụ thể. Một nhà thầu có thể nhận thẻ chỉ hoạt động trong một tuần. Thẻ dự án có thể giới hạn cho các thương nhân nhất định. Một danh mục rủi ro cao có thể bị chặn hoàn toàn. Hóa đơn cũng có thể tự động gửi về, giúp chi phí được đối chiếu và mã hóa sớm hơn. Từ góc độ an ninh mạng, phân đoạn giảm giá trị của bất kỳ thông tin xác thực bị xâm phạm nào. Thẻ ảo có thể được luân phiên thường xuyên, quyền truy cập của nhân viên có thể bị thu hồi ngay lập tức và các mẫu chi tiêu bất thường có thể kích hoạt các biện pháp của bộ phận tài chính và an ninh. **Ý nghĩa đối với Ngân hàng Truyền thống** ---------------------------------------------- Các ngân hàng lớn đang phản ứng với ngân hàng kỹ thuật số, phần nào vì khách hàng hiện mong đợi cảnh báo tức thì, khóa tự phục vụ và quy trình tranh chấp tích hợp trong ứng dụng như các tính năng cơ bản. Các cơ quan quản lý cũng đang chú ý đến cách AI thay đổi rủi ro và khả năng phục hồi, đặc biệt khi các mô hình phụ thuộc vào nhà cung cấp bên thứ ba hoặc tạo ra các bề mặt tấn công mới. Ngân hàng Dự trữ Liên bang Mỹ còn nhấn mạnh cần cân bằng giữa đổi mới và an toàn, tính ổn định và các thực hành quản lý rủi ro đang phát triển khi việc áp dụng AI mở rộng. Các nhà giám sát ở châu Âu cũng mô tả các ngân hàng sử dụng AI cho xếp hạng tín dụng và phát hiện gian lận khi việc áp dụng này trở nên phổ biến hơn. **Các bước tiếp theo cho việc sử dụng thẻ an toàn và thông minh hơn** --------------------------------------------------------------- Thẻ giờ đây hoạt động như các kiểm soát thông minh cho danh tính, rủi ro và dòng tiền. Ngân hàng kỹ thuật số thúc đẩy sự chuyển đổi này bằng cách sử dụng AI và tự động hóa để tăng tốc các quy trình cho nhiều dịch vụ tài chính. Khi các hệ thống này ngày càng hoàn thiện, việc sử dụng tín dụng và ghi nợ sẽ thích nghi theo thời gian thực, giữ an toàn hơn và phù hợp hơn với chi tiêu hàng ngày và hoạt động kinh doanh.
0
0
0
0
SnapshotLaborer

SnapshotLaborer

4 tiếng trước
Câu chuyện đầu tư AI đang trải qua một sự chuyển đổi mang tính cấu trúc sâu sắc. Theo追风交易台, Goldman Sachs trong báo cáo tổng kết mùa báo cáo tài chính quý I năm 2026 của ngành Internet châu Mỹ mới phát hành gần đây đã chỉ ra rằng, **sự chú ý của thị trường đối với AI đã chuyển từ cuộc cạnh tranh về quy mô chi tiêu vốn sang việc tích tụ doanh thu của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn, tốc độ tăng trưởng thay đổi và sự ngày càng mở rộng của sự lệch lạc giữa dòng tiền tự do và lợi nhuận hoạt động theo GAAP — sự chuyển đổi này đang định hình lại logic định giá của các nhà đầu tư đối với toàn bộ lĩnh vực công nghệ.** Báo cáo cho thấy, tổng doanh thu tích lũy của Google Cloud và Amazon AWS đã đạt khoảng 8320 tỷ USD, gần như gấp đôi so với khoảng 3580 tỷ USD sau quý III năm 2025, tức sau mùa báo cáo tài chính quý III, thể hiện rõ rệt khoảng cách ngày càng mở rộng giữa đường cong nhu cầu AI và cung cấp năng lực tính toán. Trong khi đó, Goldman Sachs đã nâng dự báo tổng chi tiêu vốn của ba công ty Google, Amazon và META cho năm 2027 từ khoảng 5860 tỷ USD lên khoảng 7000 tỷ USD, việc duy trì sức mạnh vốn đầu tư khiến yêu cầu về khả năng dự báo lợi nhuận từ các khoản đầu tư ngày càng cấp bách hơn. Chủ đề AI chuyển từ "tiêu tiền" sang "hồi đáp lợi nhuận" ------------------- Báo cáo của Goldman Sachs rõ ràng chỉ ra rằng, mâu thuẫn cốt lõi trong câu chuyện đầu tư AI đã có sự chuyển biến căn bản. Trước đây, trọng tâm thảo luận của thị trường là liệu quy mô chi tiêu vốn có quá mức hay không, còn hiện tại các nhà đầu tư quan tâm nhiều hơn đến việc: những khoản chi này sẽ chuyển đổi thành tăng trưởng doanh thu và dòng tiền tự do rõ ràng khi nào, bằng cách nào. Xét theo dữ liệu cụ thể, Google đã nâng dự báo phạm vi chi tiêu vốn cho năm 2026 từ 1750-1850 tỷ USD lên 1800-1900 tỷ USD, còn META cũng từ 1150-1350 tỷ USD nâng lên 1250-1450 tỷ USD, cả hai đều ngầm ý dự báo chi tiêu vốn năm 2027 sẽ còn tăng mạnh hơn nữa. Goldman Sachs cho rằng, sức mạnh vốn đầu tư sẽ duy trì ở mức cao trong vài năm tới, và tác động của khấu hao, phân bổ khấu hao đối với lợi nhuận theo GAAP sẽ tiếp tục là biến số trung tâm mà các nhà đầu tư cần theo dõi trong năm 2026 và các năm sau. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, kết quả quý I vượt xa kỳ vọng. Doanh thu của Google Cloud tăng 63% so với cùng kỳ, tích lũy gần như gấp đôi so với quý trước, đạt khoảng 4600 tỷ USD, tỷ lệ lợi nhuận phân bổ tăng khoảng 57%; doanh thu của AWS tăng 28% so với cùng kỳ, tích lũy tăng 93%, lợi nhuận hoạt động đạt mức cao kỷ lục khoảng 13%. Goldman Sachs chỉ ra rằng, mặc dù hai nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn này đều dự kiến sẽ triển khai chi tiêu vốn quy mô lớn trong năm 2026, nhưng cung cấp năng lực tính toán vẫn bị hạn chế bởi năng lượng và khả năng vận hành của trung tâm dữ liệu, dự kiến đến nửa cuối năm 2027 mới có thể cân bằng cung cầu. META trở thành điểm tranh luận lớn nhất, Google hoàn toàn lật ngược hình ảnh -------------------- Trong số các cổ phiếu được Goldman Sachs tập trung khuyến nghị mua, META đã trở thành mục tiêu tranh luận gay gắt nhất của các nhà đầu tư. Goldman Sachs chỉ ra rằng, cuộc tranh luận cốt lõi xoay quanh META tập trung vào hai điểm: một là sự cân bằng giữa tham vọng chiến lược AI và nhu cầu vốn liên tục mở rộng; hai là trong bối cảnh các kịch bản sử dụng năng lực tính toán AI đang tiến triển nhanh, nền tảng và ma trận sản phẩm của META sẽ ra sao trong quá trình cập nhật. Goldman Sachs cho rằng, bỏ qua những khoản đầu tư AI không cốt lõi như Reality Labs, các hoạt động chính của META dựa trên kết nối xã hội, tương tác truyền thông, quảng cáo và liên lạc vẫn duy trì nền tảng vững chắc, định giá hiện tại có thể đang bị thị trường đánh giá thấp, tương tự như các giai đoạn mà các công ty công nghệ lớn khác từng trải qua trong 12-24 tháng qua. Goldman Sachs duy trì xếp hạng mua META, mục tiêu giá 12 tháng là 830 USD. Ngược lại, Google đã trải qua một sự đảo chiều rõ rệt về tâm lý đầu tư. Goldman Sachs chỉ ra rằng, từ việc bị thị trường nhìn nhận tiêu cực về cổ phiếu theo góc nhìn AI trong nửa đầu năm 2025, Google đã chuyển sang trạng thái gần như toàn bộ các nhà đầu tư đều lạc quan về triển vọng AI của họ, bao gồm các ứng dụng dành cho người tiêu dùng và doanh nghiệp, mở rộng hạ tầng công nghệ, giải pháp chip tùy chỉnh và chuyển đổi các hoạt động cốt lõi sang AI. Goldman Sachs duy trì xếp hạng mua cổ phiếu Google, mục tiêu giá 12 tháng là 450 USD. Quảng cáo kỹ thuật số: Nền tảng AI thúc đẩy nhanh việc chiếm lĩnh thị phần ----------------- Trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số, tổng chi tiêu quảng cáo quý I có xu hướng ổn định, nhưng mô hình phân chia thị trường ngày càng rõ nét hơn. Các nền tảng có khả năng AI quy mô lớn — bao gồm Google và META — tăng tốc doanh thu quảng cáo, tiếp tục mở rộng lợi thế dẫn đầu trong các phân khúc đã chiếm lĩnh. Các loại quảng cáo phản hồi trực tiếp, chi tiêu ở phần cuối của phễu (đặc biệt là các hệ thống hỗ trợ bằng AI và tự động hóa) vẫn ưu tiên hơn so với quảng cáo thương hiệu, trong đó, các hoạt động này gặp nhiều bất ổn do biến động địa chính trị vào cuối quý I và đầu quý II. Xét theo hiệu suất từng cổ phiếu, Google (tìm kiếm), META, APP, RDDT và PINS đều ghi nhận doanh thu vượt kỳ vọng. Các nền tảng này đẩy mạnh tích hợp công cụ AI: Google ra mắt Performance Max, META ra mắt Advantage+, PINS ra mắt Performance+, APP ra mắt Axon 2.0. Goldman Sachs chỉ ra rằng, các nền tảng nhỏ hoặc trung bình vẫn tiếp tục đối mặt với khó khăn, đặc biệt là các nền tảng có độ phức tạp cao hoặc phụ thuộc nhiều vào ngành hàng tiêu dùng, vốn đang yếu đi. Phía người tiêu dùng: Sức mạnh của kinh tế số vẫn còn, nhưng nửa cuối năm có thể gặp rủi ro ---------------------- Trong lĩnh vực tiêu dùng số, mùa báo cáo quý I thể hiện xu hướng tích cực chung, nhu cầu trong các lĩnh vực thương mại điện tử, du lịch trực tuyến, vận chuyển và giao hàng đều khá khả quan. Amazon đạt mức tăng trưởng đơn vị cao nhất kể từ sau đại dịch, tốc độ tăng của các mặt hàng thiết yếu rõ rệt hơn so với trung bình; UBER thể hiện hiệu quả mạnh mẽ trong vận chuyển và giao hàng; DASH duy trì nhu cầu ổn định, dự báo EBITDA điều chỉnh quý II vượt kỳ vọng của thị trường. Tuy nhiên, Goldman Sachs cũng cảnh báo rằng, áp lực chi tiêu của người tiêu dùng vẫn còn, và liệu vị trí của kinh tế số trong việc hưởng lợi không cân xứng có thể kéo dài đến nửa cuối năm 2026 hay không, là một rủi ro tiềm tàng mà các nhà đầu tư ngày càng quan tâm. Goldman Sachs cho biết sẽ theo dõi chặt chẽ vấn đề này trong các khảo sát ngành trong 4-6 tuần tới, hiện chưa có lý do để điều chỉnh dự báo hiện tại. Khả năng dự báo lợi nhuận trở thành biến số trung tâm trong tái cấu trúc định giá ------------------ Goldman Sachs nhấn mạnh rằng, phần lớn các cổ phiếu trong phạm vi theo dõi đã giảm định giá kể từ đầu năm đến nay, một số yếu tố tiêu cực đã phản ánh phần nào vào giá cổ phiếu. Theo kinh nghiệm lịch sử, khi kỳ vọng về lợi nhuận hoạt động theo chiều tích cực được điều chỉnh, dù là nhờ nâng cao hiệu quả hoặc giảm tốc độ đầu tư, thường là tín hiệu tích cực thúc đẩy niềm tin của các nhà đầu tư, đồng thời thúc đẩy dự báo lợi nhuận tăng và nhân số định giá mở rộng. Goldman Sachs tiếp tục lạc quan về ba chủ đề chính: điện toán đám mây, AI thúc đẩy quảng cáo kỹ thuật số và kinh doanh địa phương (bao gồm thương mại điện tử và giao hàng), cho rằng các lĩnh vực này có thể mang lại mức tăng trưởng kép vượt xa xu hướng lịch sử. Ngoài ra, Goldman Sachs còn đặc biệt nhấn mạnh Instacart (CART) và Roblox (RBLX) có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận tương đối hấp dẫn. Trong các mục tiêu mua vào chính, Goldman Sachs duy trì xếp hạng mua đối với Amazon, Google, META, UBER, DASH, NFLX và SPOT, với mục tiêu giá 12 tháng lần lượt là 325 USD, 450 USD, 830 USD, 115 USD, 280 USD, 120 USD và 600 USD. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Nội dung xuất sắc này đến từ追风交易台. Để có các phân tích chi tiết hơn, bao gồm các bình luận theo thời gian thực, nghiên cứu hàng đầu, vui lòng tham gia【**追风交易台▪年度会员**】 Rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm Thị trường có rủi ro, đầu tư thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét các mục tiêu, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc thù của từng người dùng. Người dùng cần cân nhắc xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình của mình hay không. Đầu tư theo đó, tự chịu trách nhiệm.
GS-1,82%
GOOGLX-1,40%
AWS-0,16%
AMZN-1,92%
0
0
0
0
NodeGuardian

NodeGuardian

6 tiếng trước
Indivisible Partners đã mua vào vị thế mới gồm 29.125 cổ phiếu của Altria Group, Inc. trị giá khoảng 1,68 triệu đô la trong quý IV. Động thái này, cùng với việc tăng cổ phần của nhiều nhà đầu tư tổ chức khác, đã đưa tổng sở hữu của các tổ chức đối với Altria lên 57,41%. Altria cũng báo cáo lợi nhuận quý 1 mạnh mẽ, vượt dự báo với EPS đạt 1,32 đô la và doanh thu 4,76 tỷ đô la, đồng thời xác nhận lại dự báo EPS cho năm tài chính 2026, trong khi vẫn duy trì trả cổ tức hàng quý là 1,06 đô la.
0
0
0
0