UBER

Tính giá Uber Technologies

UBER
₫1.726.289,39
+₫4.610,20(+0,26%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-15 18:52 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-15 18:52, Uber Technologies (UBER) đang giao dịch ở ₫1.726.289,39, với tổng vốn hóa thị trường là ₫3504,65T, tỷ lệ P/E là 16,94 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫1.697.475,64 và ₫1.737.123,36. Giá hiện tại cao hơn 1,69% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,62% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 15,06M. Trong 52 tuần qua, UBER đã giao dịch trong khoảng từ ₫1.578.301,97 đến ₫2.350.971,49 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -26,57%.

Các chỉ số chính của UBER

Đóng cửa hôm qua₫1.721.909,70
Vốn hóa thị trường₫3504,65T
Khối lượng15,06M
Tỷ lệ P/E16,94
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)4,16
Thu nhập ròng (FY)₫231,73T
Doanh thu (FY)₫1199,04T
Ngày báo cáo thu nhập2026-08-05
Ước tính EPS0,79
Ước tính doanh thu₫327,32T
Số cổ phiếu đang lưu hành2,03B
Beta (1 năm)1.158

Giới thiệu về UBER

Uber Technologies, Inc. phát triển và vận hành các ứng dụng công nghệ độc quyền tại Hoa Kỳ, Canada, Mỹ Latinh, Châu Âu, Trung Đông, Châu Phi và Châu Á Thái Bình Dương. Công ty kết nối người tiêu dùng với các nhà cung cấp dịch vụ đi chung xe độc lập cho dịch vụ chia sẻ xe; và kết nối người đi xe và các khách hàng khác với nhà hàng, cửa hàng tạp hóa và các cửa hàng khác cùng các nhà cung cấp dịch vụ giao hàng để chuẩn bị bữa ăn, mua sắm và các dịch vụ giao hàng khác. Công ty hoạt động qua ba phân khúc: Di động, Giao hàng và Vận tải. Phân khúc Di động cung cấp các sản phẩm kết nối người tiêu dùng với các tài xế di chuyển cung cấp dịch vụ đi xe trong nhiều loại phương tiện như ô tô, xe tuk-tuk, xe máy, xe buýt nhỏ hoặc taxi. Nó cũng cung cấp các dịch vụ hợp tác tài chính, vận chuyển và giải pháp phương tiện. Phân khúc Giao hàng cho phép người tiêu dùng tìm kiếm và khám phá các nhà hàng địa phương, đặt món ăn và nhận tại nhà hàng hoặc giao hàng tận nơi; và cung cấp dịch vụ giao thực phẩm, rượu và hàng tiện lợi, cũng như các mặt hàng khác. Phân khúc Vận tải kết nối các nhà vận chuyển với các nhà gửi hàng trên nền tảng của công ty và cung cấp giá cả minh bạch, khả năng đặt hàng vận chuyển trước, cũng như quản lý vận chuyển và các dịch vụ logistics khác. Công ty trước đây được biết đến với tên gọi Ubercab, Inc. và đã đổi tên thành Uber Technologies, Inc. vào tháng 2 năm 2011. Uber Technologies, Inc. được thành lập vào năm 2009 và có trụ sở chính tại San Francisco, California.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềPhần mềm - Ứng dụng
CEODara Khosrowshahi
Trụ sở chínhSan Francisco,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.uber.com
Nhân sự (FY)34,00K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫35,26B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên₫6,81B

Tìm hiểu thêm về Uber Technologies (UBER)

Bài viết Gate Learn

zkTLS: Định hình Tương lai của Truyền dữ liệu An toànKhi DeFi tiếp tục phát triển, các giao thức truyền dữ liệu truyền thống gặp khó khăn trong việc đáp ứng. zkTLS kết hợp Zero-Knowledge Proof (ZKP) với TLS quen thuộc để cung cấp một giải pháp truyền dữ liệu an toàn và riêng tư hơn. Bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu hơn về zkTLS.2024-10-21
Kết quả cuộc thi khởi nghiệp Monad Madness NYC công bố: sáu dự án đột phá được trình bày.Cuộc thi khởi nghiệp Monad Madness NYC tiết lộ sáu dự án đạt giải, bao gồm các lĩnh vực như trừu tượng hóa chuỗi, văn hóa meme và đòn bẩy phi tập trung.2024-10-13
Thời điểm của Tiền điện tử's AirTagBài viết này phân tích cách ngành công nghiệp tiền điện tử đang sử dụng công nghệ chứng minh mạng để mở rộng cơ sở người dùng và đạt được sự thông dụng chính thống. Nó thảo luận về các hạn chế của các chiến lược phân phát thông thường và khám phá cách kết hợp cơ hội trên chuỗi và hành vi ngoại chuỗi có thể thúc đẩy sự tương tác của người dùng và sự phát triển cộng đồng. Nó cũng dự đoán cách chứng minh mạng có thể trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc kết nối người sớm nhất và người dùng chính thống, mở ra cơ hội phát triển mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử.2024-09-08

Câu hỏi thường gặp về Uber Technologies (UBER)

Giá cổ phiếu Uber Technologies (UBER) hôm nay là bao nhiêu?

x
Uber Technologies (UBER) hiện đang giao dịch ở mức ₫1.726.289,39, với biến động 24h qua là +0,26%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫1.578.301,97 đến ₫2.350.971,49.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Uber Technologies (UBER) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Uber Technologies (UBER) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Uber Technologies (UBER)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Uber Technologies (UBER)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Bài viết hot về Uber Technologies (UBER)

金色财经_

金色财经_

41 phút trước.
Vào ngày 22 tháng 10 năm 2025, Giám đốc điều hành Meta — Zuckberg đã phê duyệt một lệnh sa thải. 600 nhân viên bộ phận AI bị cắt giảm, ngay cả nhóm cốt lõi của FAIR (Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản) cũng không thoát khỏi. Tiến sĩ Tian Yuandong và nhóm của ông bị dọn sạch. Thật trớ trêu, chỉ chưa đầy chín tháng trước, Meta còn vội vàng để họ đi dập lửa — chưa tới hai tháng kể từ khi ra mắt Llama 4, nhóm của Tian Yuandong bị buộc rời khỏi nghiên cứu cơ bản, chuyển sang hỗ trợ dòng sản phẩm AI sinh生成, hậu huấn luyện và sửa lỗi. **Người thực sự cần giải quyết vấn đề lại bị sa thải, còn người thực sự phải chịu trách nhiệm thì không nằm trong danh sách đó.** Tháng 1 năm 2026, Tian Yuandong cùng bảy nhà nghiên cứu AI hàng đầu khác thành lập Recursive Superintelligence. Tháng 5 năm 2026, công ty chính thức công bố: hoàn thành vòng gọi vốn 650 triệu USD, định giá 4,65 tỷ USD. GV và Greycroft dẫn đầu, AMD Ventures và Nvidia theo sau. **Meta có lẽ không ngờ rằng, người họ tự tay đẩy đi không chỉ là một người.** Vào ngày bị sa thải, cả **cộng đồng AI đều đang tranh nhau anh ấy** Bài đăng rời khỏi Meta của Tian Yuandong ngay lập tức biến thành một cuộc thi tuyển cao cấp của Silicon Valley. OpenAI, xAI, Anthropic, ByteDance, Google DeepMind… tất cả các ông lớn AI mà bạn có thể gọi tên đều đã có mặt. Những nhánh ôliu liên tiếp, vương giả trước mắt. **Tian Yuandong vẫy tay từ chối tất cả.** Nhiều người không hiểu: Cơ hội tốt như vậy, sao lại từ chối? Nhưng nếu bạn biết về lý lịch của ông ấy, sẽ hiểu — người như vậy sinh ra không phải để làm thuê. Sinh ra tại Thượng Hải, tốt nghiệp đại học và thạc sĩ tại Đại học Giao thông Thượng Hải, tiến sĩ robot học tại Carnegie Mellon University (CMU). Vào năm 2013 gia nhập Meta FAIR, gần mười năm gắn bó. Học về học tăng cường, hệ thống đa tác nhân, suy luận và tối ưu hiệu quả mô hình lớn, lý thuyết học sâu — toàn là những lĩnh vực cốt lõi, khó khăn nhất của AI. **Ông là kiểu nhà nghiên cứu “chuyên về lý thuyết, nền tảng, khó khăn”. Có thể không nhanh chóng trình diễn demo bắt mắt, nhưng lại quyết định giới hạn công nghệ của một công ty trong ba đến năm năm tới.** Người bị sa thải kiểu này không phải là tổn thất của ông ấy, mà là của Meta. **Tám người sáng lập liên minh, thành lập Liên minh Báo thù AI** Tian Yuandong không gia nhập các công ty lớn. Ông chọn con đường còn hiểm hơn: tự làm chủ. Tháng 1 năm 2026, Recursive Superintelligence được đăng ký thành lập tại Anh. Đội ngũ sáng lập gọi là “Đội bóng mơ ước AI Silicon Valley” — tám nhà sáng lập, gần như gom hết các tổ chức nghiên cứu cốt lõi của chuỗi ngành AI. ● Richard Socher (CEO) — cựu Giám đốc Khoa học chính của Salesforce, phó Chủ tịch điều hành, sáng lập công cụ tìm kiếm You.com. Ông là một trong những nhân vật chính đưa phương pháp mạng nơ-ron thực sự vào lĩnh vực NLP, được trích dẫn hơn 180.000 lần trên Google Scholar. ● Tim Rocktäschel — trưởng bộ phận trí tuệ mở của DeepMind, giáo sư UCL, phương pháp Rainbow Teaming đã trở thành tiêu chuẩn ngành trong an toàn AI. ●施天麟 (Tim Shi) — xuất thân từ lớp Yao của Tsinghua, cựu nhà nghiên cứu OpenAI, đồng sáng lập kiêm CTO của AI kỳ lân Cresta. ● Alexey Dosovitskiy — tác giả chính của bài báo Vision Transformer (ViT), đã hoàn toàn thay đổi mô hình nghiên cứu thị giác máy tính. ● Caiming Xiong — cựu trưởng bộ phận nghiên cứu AI của Salesforce, từng dẫn dắt nghiên cứu tiền huấn luyện đa mô thức. ● Jeff Clune — cựu nhà nghiên cứu OpenAI, người sáng lập các thuật toán mở rộng và đa dạng chất lượng. ● Tian Yuandong — cựu Giám đốc khoa học nghiên cứu của Meta FAIR, chuyên gia về học tăng cường và hệ thống đa tác nhân. Ngoài ra, tác giả sách giáo khoa AI “Artificial Intelligence: A Modern Approach” và cựu Giám đốc Nghiên cứu của Google, Peter Norvig cũng gia nhập đội ngũ cố vấn. **Tám người này đến từ OpenAI, Google DeepMind, Meta AI, Salesforce AI, Uber AI. Đây không chỉ là một nhóm khởi nghiệp, mà là Liên minh Báo thù AI.** Công ty hiện chỉ có 25 người, có trụ sở chính tại San Francisco và London, tập trung vào các hướng cốt lõi như trí tuệ tự hành, kiến trúc thuật toán, mô hình thế giới, khả năng giải thích. Câu chuyện kinh điển của Silicon Valley: dùng ít người nhất, đặt cược vào tương lai xa nhất. Tự cải tiến theo vòng lặp: **AI tự chọn cây công nghệ của chính nó?** Recursive, nghĩa là lặp lại chính nó. Tên công ty chính là tuyên ngôn công nghệ. Họ đặt cược vào hướng gọi là “Tự cải tiến lặp lại” (Recursive Self-Improvement). Logic cốt lõi là: xây dựng một hệ thống AI có khả năng tự phát hiện khoa học — đề xuất giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, đánh giá kết quả, tối ưu hóa lặp lại — trong vòng lặp mở liên tục tự tiến hóa. Cuộc đua mô hình lớn hiện nay vẫn dựa trên quy luật Scaling Law: mô hình lớn hơn, dữ liệu nhiều hơn, sức mạnh tính toán mạnh hơn. Con đường này đã mang lại bước đột phá bùng nổ, nhưng lợi ích biên đang giảm dần, chi phí huấn luyện tăng theo cấp số nhân. Ngành công nghiệp đều đang lo lắng: sau mô hình lớn, khả năng đột phá tiếp theo đến từ đâu? **Câu trả lời của Recursive là: thoát khỏi Scaling Law, để AI tự “chơi cây công nghệ”.** CEO Socher giải thích rất rõ ràng: “AI chính là mã nguồn. Bây giờ, AI lại biết viết mã. Các yếu tố cần thiết đã đầy đủ rồi.” Lộ trình của họ gồm hai bước: bước một, huấn luyện một hệ thống có khả năng “50.000 tiến sĩ” — tự động hóa nghiên cứu khoa học AI — tức là dần dần loại bỏ các nhà nghiên cứu khỏi vòng lặp thiết kế thí nghiệm, đọc bài báo, xác nhận giả thuyết; bước hai, mở rộng cơ chế tối ưu hóa lặp lại này sang các lĩnh vực khoa học cơ bản như phát hiện thuốc, vật liệu pin, vật lý nhiệt hạch. **Không phải làm một chatbot thông minh hơn, mà là trang bị khả năng tự tiến hóa cho AI. Nếu thành công, điều này sẽ vượt xa việc ra mắt một mô hình ngôn ngữ lớn nữa.** **Meta gửi đi một người không chỉ là một người** ================== Câu chuyện của Tian Yuandong không chỉ là một câu chuyện cá nhân thành công. Nó phản ánh thực trạng khó khăn của các ông lớn Silicon Valley — từ nghiên cứu nền tảng dài hạn chuyển sang giao hàng sản phẩm ngắn hạn, từ kiên nhẫn rèn giũa công nghệ đến vội vàng hoàn thành KPI quý. **Người quyết định giới hạn công nghệ trong 3-5 năm tới bị sa thải, còn người phải chịu trách nhiệm về sai lầm chiến lược thì lại không nằm trong danh sách sa thải.** “Khoảnh khắc Xerox” này lặp lại trong lịch sử công nghệ: Bell Labs giải thể nhóm vật lý nền tảng hàng đầu, rồi sau đó cuộc cách mạng transistor xảy ra ở nơi khác. Giao diện đồ họa của PARC bị Steve Jobs “mượn”, Microsoft và Apple trở thành các tập đoàn nghìn tỷ, còn Xerox thì sao? **Logic của các tập đoàn lớn là báo cáo tài chính theo quý, còn khoa học là trồng cây trong mười năm. Khi hai thứ xung đột, luôn là phía bị hy sinh — còn thị trường cuối cùng sẽ thưởng cho những người dám đương đầu khó khăn.** 25 người của Recursive có thể đang viết nên khởi đầu của thập kỷ mới. Meta cắt giảm chi phí, còn thị trường lại thưởng cho giá trị. **_Hình thái cuối cùng của AI không phải là công cụ thông minh hơn, mà là loài có khả năng tự chơi cây công nghệ._** Từ tháng 10 năm 2025 bị sa thải, đến tháng 5 năm 2026 công bố gọi vốn 650 triệu USD — Tian Yuandong chỉ mất chưa đầy bảy tháng. Đây không phải là câu chuyện vui, mà là kịch bản thực của Silicon Valley. **Đôi khi, bị “tối ưu hóa” chính là bắt đầu cuộc đời thực sự của bạn.** Các ông lớn cắt giảm chi phí, thị trường thưởng cho giá trị. Khi mọi người đều chạy theo KPI ngắn hạn, những người sẵn sàng đương đầu khó khăn, đặt cược dài hạn lại trở thành những người hiếm hoi nhất. Kế hoạch “Hệ thống huấn luyện tự chủ cấp L1” của Recursive sẽ ra mắt vào giữa năm 2026. Lúc đó, có thể Meta lại đối mặt với câu hỏi quen thuộc: **Tại sao chính họ luôn gửi đi những người xứng đáng nhất vào thời điểm then chốt?**
0
0
0
0
ZenZKPlayer

ZenZKPlayer

42 phút trước.
Tôi nhận thấy ngày càng nhiều người suy nghĩ về tiền điện tử bền vững – và thành thật mà nói, điều đó có lý. Tiêu thụ năng lượng của Bitcoin thật vô lý. Hơn 97 Terawatt giờ mỗi năm, đó là lượng điện nhiều hơn cả Argentina tiêu thụ. Các nhà phát triển trên toàn thế giới bắt đầu suy nghĩ: Liệu không thể làm điều này thông minh hơn? Điều thú vị là hiện nay đã có những lựa chọn thay thế thực sự. Ethereum ví dụ, đã hoàn toàn thay đổi hướng đi với Merge năm 2022. Thay vì Proof-of-Work, giờ là Proof-of-Stake, và lượng khí CO2 thải ra giảm 99,9%. Hiện tại, mạng lưới chỉ tiêu thụ khoảng 0,01 Terawatt giờ mỗi năm. Đó là một phạm vi khác. Khi tôi nhìn vào cảnh quan tiền điện tử bền vững, tôi để ý một vài cái tên. Solana nổi bật – một giao dịch trung bình chỉ tiêu thụ 2.707 Joule, ít năng lượng hơn ba lần tìm kiếm Google. Solana hiện ở mức gần 90 đô la và có thể xử lý lý thuyết 65.000 giao dịch mỗi giây. Mạng lưới còn hoàn toàn minh bạch về dữ liệu năng lượng, kể cả các cuộc kiểm toán độc lập. Tiếp theo là Chia với cơ chế Proof-of-Space-and-Time của nó. Khái niệm này thông minh: thay vì đào, chỉ cần có không gian lưu trữ trống trên ổ cứng. Tiêu thụ năng lượng thấp hơn Bitcoin 500 lần. XCH hiện đang ở mức 2,43 đô la và trong tuần qua đã tăng 2,7%. Avalanche cũng rất hấp dẫn – một phương pháp đa chuỗi với 4.500 TPS và chỉ tiêu thụ 0,0005% năng lượng của Bitcoin. Điều này tương đương với tiêu thụ hàng năm của 46 hộ gia đình Mỹ. AVAX hiện ở mức 9,61 đô la. Messari phát hiện ra rằng Avalanche thậm chí còn tiêu thụ ít năng lượng hơn Solana hoặc Cardano. Cardano với giao thức Ouroboros hoạt động hoàn toàn dựa trên PoS và hướng tới phát thải Net-Zero. ADA hiện ở mức 0,26 đô la. Algorand còn được chứng nhận là trung hòa CO2 và hợp tác với ClimateTrade – hiện tại là 0,11 đô la. Polygon đã cam kết mua 400.000 đô la chứng chỉ phát thải để loại bỏ CO2 khỏi khí quyển. MATIC hiện ở mức 0,18 đô la. Điều làm tôi ấn tượng nhất là: Đây không còn là phong trào nhỏ nữa. Thị trường dần hiểu rằng tiền điện tử bền vững không chỉ mang ý nghĩa đạo đức, mà còn vượt trội về công nghệ. Tiêu thụ ít năng lượng hơn thường đi đôi với khả năng mở rộng tốt hơn, giao dịch nhanh hơn, phí thấp hơn. Đó là lợi ích đôi bên cùng có lợi. Sự cạnh tranh giữa các dự án thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Mỗi dự án cố gắng trở nên bền vững và hiệu quả hơn dự án khác. Điều này dẫn đến những đột phá công nghệ thực sự, chứ không chỉ là lời hứa tiếp thị. Và điều này cũng thay đổi cách mọi người bình thường nghĩ về crypto. Thay vì "Bitcoin tiêu thụ năng lượng", họ giờ nghe về các dự án tích cực loại bỏ CO2 khỏi khí quyển. Nếu xu hướng này tiếp tục – và mọi dấu hiệu đều chỉ ra điều đó – các loại tiền điện tử không bền vững sẽ ngày càng ít liên quan. Điều này không chỉ tốt cho môi trường, mà còn tốt cho thị trường tổng thể. Tương lai thuộc về các dự án hiểu rằng bền vững và hiệu suất đi đôi với nhau.
0
0
0
0